Обнаружение объектов — основная задача компьютерного зрения, которая обнаруживает и классифицирует ограничивающие рамки на изображениях. С момента первых прорывов в глубоком обучении оно чрезвычайно быстро приобрело популярность и способствовало развитию многих компаний в области медицины, мониторинга, умных покупок и многого другого. Это неудивительно, учитывая, что в конечном итоге он полностью удовлетворяет две основные потребности: найти все текущие объекты и назначить класс каждому, одновременно ловко обрабатывая фон и его доминирование над статусом всех других классов.
Поэтому недавние исследовательские публикации, посвященные обнаружению объектов, сосредоточены на хорошем компромиссе между точностью и скоростью. В SuperGradients наша цель — собрать такие модели и сделать их для вас очень удобными и простыми в использовании, чтобы вы могли попробовать любую из них взаимозаменяемо.
Модель реализации
| Модель | Ямл | Класс модели | Класс потерь | Обратный вызов NMS |
|---|---|---|---|---|
| твердотельный накопитель | ssd_lite_mobilenetv2_arch_params |