По мере развития цифровизации общество также лучше понимает природу цифровизации. В настоящее время, помимо вышеупомянутого преобразования сложной информации и знаний в измеримые числа и данные, цифровизация также преобразует их в двоичный код, вводит в компьютер, устанавливает модель данных и единообразно обрабатывает, анализирует и применяет ее. .
Современная цифровизация означает реализацию различных уровней мышления, стратегии, бизнеса, технологий, инноваций и других аспектов различных людей и групп, таких как отдельные лица, учреждения и предприятия, посредством искусственного интеллекта, больших данных, облачных вычислений, Интернета, Интернета Вещи и другие информационные технологии нового поколения.Цифровая реформа используется для завершения системных, комплексных и устойчивых изменений, достижения устойчивого и здорового развития, использования цифровизации для сокращения таких затрат, как рабочая сила, время и энергия, а также повышения эффективности операций предприятия. и повысить прибыльность и инновационный потенциал предприятий.
1. Что такое бизнес-аналитика BI?
Business Intelligence BI — Платформа визуального анализа Parker Data Business Intelligence BI
Прежде всего, нам необходимо понять, что такое бизнес-аналитика BI (Business Intelligence)? Baidu Business Intelligence BI имеет множество официальных определений и различных объяснений. На самом деле, основываясь на столь многолетнем опыте, я думаю, что определение Business Intelligence BI не должно быть очень сложным, их всего три:
Во-первых, бизнес-аналитика BI — это полный набор технологических решений для обработки данных , включающий хранилище данных , отчеты о запросах, анализ данных и т. д.
Во-вторых, бизнес-аналитика BI позволяет связывать и эффективно интегрировать данные в различных бизнес-системах (ERP, OA, CRM и т. д.) предприятия . Это открытие и интеграция включает в себя: процесс ETL, извлечение данных, правила бизнес-логики, такие как преобразование правил данных, моделирование хранилища данных и т. д.
В-третьих, бизнес-аналитика BI в конечном итоге использует соответствующие инструменты запросов и анализа для быстрого и точного предоставления визуального анализа или отчетов для поддержки принятия решений предприятиями .
Business Intelligence BI — Платформа визуального анализа Parker Data Business Intelligence BI
Нужно ли объяснять бизнес-аналитику на таком высоком уровне? Нет, на самом деле легко рассмотреть три уровня:
Первый уровень, уровень представления визуального анализа , то есть уровень спроса бизнес-аналитики BI, представляет потребности пользователя. То, что пользователь хочет видеть и анализировать, отображается на этом уровне.
Второй уровень, уровень модели данных , то есть уровень хранилища данных бизнес-аналитики BI, представляет модель анализа данных и завершает преобразование от правил бизнес-расчетов к правилам расчета данных.
Третий уровень - это уровень источника данных , то есть уровень данных бизнес-аналитики BI. Данные из базовой базы данных каждой бизнес-системы извлекаются в хранилище данных бизнес-аналитики BI через ETL для завершения процесса ETL, анализа моделирования. и т. д., и, наконец, поддерживает интерфейс визуального анализа.
2. Пять этапов действия
Первый этап – репортаж: что произошло?
Второй этап – анализ: Почему так произошло?
Третий этап – прогнозирование: что произойдет?
Четвертый этап – оперативная ориентация: фронтальная поддержка бизнеса, поддержка тактических решений, что происходит?
Первый-третий этапы хранилища данных сосредоточены на поддержке внутренних стратегических решений предприятия, а четвертый и пятый этапы сосредоточены на поддержке тактических решений. Благодаря оперативной ориентации и временной поддержке решений хранилища данных на этапах 4 и 5 можно реализовать стратегии, которые мы разработали специально на основе традиционного анализа хранилища данных на этапах 1–3.
Хранилище данных — Платформа визуального анализа Parker Data Business Intelligence BI
Четвертый этап эволюции хранилища данных — динамическое хранилище данных. Чтобы функция принятия решений хранилища данных действительно служила повседневному бизнесу, данные должны непрерывно получаться и помещаться в хранилище данных. Стратегические решения можно принимать с использованием данных, которые обновляются ежемесячно или еженедельно, но данные, обновляемые с такой частотой, не могут служить основой для тактических решений. На этом этапе время ответа на запрос должно измеряться в секундах, чтобы соответствовать потребностям принятия решений на рабочей площадке. Например, если вы предъявите кредитную карту на большую сумму, вам позвонит продавец и предложит погасить кредит в рассрочку.
Пятый этап — проактивные события: события автоматически вызывают тактическую поддержку принятия решений, чтобы это произошло.
Все больше и больше решений успевают начаться, а затем происходят автоматически. Динамические хранилища данных могут обеспечить информационную поддержку и поддержку принятия решений для всего предприятия, а не только для процесса принятия стратегических решений. Однако тактическая поддержка принятия решений не заменяет поддержку стратегических решений. Если быть точным, Dynamic Data Warehouse поддерживает оба метода.
Business Intelligence BI — Платформа визуального анализа Parker Data Business Intelligence BI
Интерактивное CRM для управления взаимоотношениями с клиентами, используемое на веб-сайтах или в системах банкоматов, представляет собой процесс принятия решений по оптимизации взаимоотношений с клиентами, который очень персонализирован во всех аспектах поставок продуктов, ценообразования и доставки контента. Этот сложный процесс происходит автоматически, без какого-либо вмешательства, а время отклика измеряется секундами и миллисекундами. Например, просмотрите динамики в браузере, и веб-сайт порекомендует вам различные динамики, которые могут вам понадобиться.
Цифровизация оказала глубокое влияние на весь деловой мир, распространяя новые идеи и бизнес-модели среди предприятий во всех сферах жизни, закладывая прочную основу для цифровой трансформации. Среди новых идей больше всего от традиционных предприятий отличается непрерывная инновация бизнес-моделей, которая делает новые инновационные мероприятия более частыми, сокращает весь процесс от создания проекта до коммерциализации новых продуктов и делает рыночные продукты более активными. позволяет предприятиям находить собственные возможности в быстром изменении продуктов и услуг.