Auteur : Zen et l'art de la programmation informatique
Avec le développement rapide de l'activité des sociétés Internet, à l'ère des données massives, comment convertir des données structurées, semi-structurées et non structurées en informations précieuses et en faire un usage efficace est devenu un sujet très important. Et Data Mine est un modèle pour résoudre ce problème. Le centre de données peut être considéré comme une plate-forme d'intégration de données, qui comprend plusieurs sources de données, supports de stockage et processus de traitement des données, etc. Il peut fournir une interface d'entrée et de sortie unifiée pour aider les utilisateurs à obtenir rapidement les données requises et à améliorer l'efficacité de l'utilisation des données. , et éviter un développement répété réduit les coûts. En outre, le centre de données peut également être appliqué à l’interaction des données entre différents systèmes au sein de l’entreprise. Dans le domaine de l’intelligence artificielle, le data center joue également un rôle important. En stockant les données entraînées du modèle d'intelligence artificielle dans le centre de données, le partage et le déploiement du modèle peuvent être réalisés, et la précision et la fiabilité du modèle peuvent être améliorées. Par rapport à la construction d'entrepôts de données traditionnels, la plate-forme intermédiaire de données permet de créer plus facilement une chaîne d'outils d'IA et d'analyse grâce à une approche plus modulaire, des procédures opérationnelles plus standardisées et des méthodes de partage de données standardisées. Le centre de données est la pierre angulaire et le pilier de la création d’applications d’intelligence artificielle. Par conséquent, de plus en plus d’entreprises se tournent vers un développement basé sur les données, et le centre de données devient une force importante pour promouvoir ce changement.
Cet article expliquera les connaissances et la technologie pertinentes du centre de données sous les aspects suivants.
1) Intégration de données et lac de données : l'intégration de données fait référence à l'extraction, à l'intégration, à la conversion et au chargement de données provenant de différentes sources de données dans une base de données centrale ou un système de fichiers centralisé. Un lac de données est un centre de données unifié basé sur des services de stockage cloud, qui peut être utilisé pour prendre en charge divers types d'analyse et de traitement, tout en prenant en charge le partage de données et le flux de travail collaboratif de données.
2) Construction d'un entrepôt de données : l'entrepôt de données est un entrepôt de données centralisé de stockage, de synthèse, d'analyse et de reporting qui fournit une vue unique, des données intégrées et cohérentes, et constitue un emplacement centralisé pour tous les actifs de données de l'entreprise. Il s'agit d'une base de données thématique divisée par sujet. Habituellement, l'entrepôt de données peut couvrir tous les niveaux de la structure organisationnelle de l'entreprise, y compris diverses dimensions d'informations, telles que les informations client, les informations sur les commandes, les informations sur les produits, les données de vente, etc.
3) Technologie de virtualisation des données : la virtualisation des données fait référence à l'extraction de données commerciales