Récemment, l'exposition internationale d'équipements Kunshan Metaverse 2023 s'est terminée au Centre international de conventions et d'expositions de Kunshan. Au cours de l'exposition, les principaux exposants se sont présentés avec de nouvelles technologies, de nouveaux produits et de nouveaux concepts les uns après les autres, présentant un événement métavers onirique au public et aux invités.
Dans cette exposition, Shenmo Technology a découvert de nombreux produits et entreprises de haute qualité dans le domaine du métaverse industriel et a découvert les dernières tendances de développement, les demandes du marché et les technologies innovantes dans le domaine industriel au pays et à l'étranger. saisir la direction de développement de l'entreprise et la direction de l'innovation.une référence importante.
AI+machine vision, un outil important pour le développement de la fabrication intelligente
Depuis le 18e Congrès national du Parti communiste chinois, l'accélération du développement de la fabrication intelligente est une mesure importante pour construire un nouveau système de fabrication et construire une centrale de fabrication, et il est également très important de promouvoir la transformation et la modernisation de la fabrication industrie. La technologie de vision artificielle AI+ a un large potentiel d'application dans les scénarios de fabrication et présente de nombreux avantages tels que l'augmentation de l'efficacité de la production, l'optimisation du processus de production, l'amélioration de la qualité des produits et la réduction des coûts de production.
Avec l'application réussie de la technologie de l'IA dans la fabrication intelligente, la logistique intelligente, etc., de plus en plus d'entreprises ont commencé à prêter attention à l'importance de la transformation intelligente des lignes de production et ont demandé l'aide de la technologie de l'IA pour promouvoir en permanence la mise à niveau numérique. de l'industrie manufacturière. . Dans le domaine de la fabrication industrielle, la technologie AI optimise le processus de production grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, réalisant ainsi l'intelligence et l'automatisation du processus de production ; dans le domaine de la logistique, la technologie AI peut réaliser une surveillance complète des données logistiques et fournir des données en temps réel analyse et prédiction.
Avec l'application et la vulgarisation continues de la technologie de l'IA, les entreprises de vision industrielle ne peuvent s'adapter progressivement aux évolutions du marché que grâce à une innovation continue. Grâce à la précipitation des cas et à l'accumulation d'expérience, Deep Eye Technology a continuellement amélioré sa compétitivité de base, réalisé des percées dans un certain nombre de technologies clés et continuellement brisé des barrières techniques.
Concentrez-vous sur les algorithmes d'apprentissage en profondeur et envisagez l'avenir de "l'intelligence"
Cette exposition a permis à Shenmo Technology de voir de nombreuses utilisations de la technologie de l'IA dans le métaverse industriel, et a également renforcé la confiance de l'entreprise dans sa spécialisation dans les algorithmes d'intelligence artificielle et l'autonomisation des inspections par vision artificielle. Deep Eye Technology a établi un avantage de développement différencié basé sur l'apprentissage en profondeur, et s'engage à résoudre le problème de la mise en œuvre difficile de la technologie d'apprentissage en profondeur du milieu universitaire à l'industrie, et continue d'innover et de se développer.
En tant que branche de l'IA, l'apprentissage en profondeur est une technologie d'apprentissage automatique spécifique, qui se compose de réseaux de neurones multicouches, et la plupart des réseaux de neurones sont entraînés plutôt que programmés. Les progrès rapides de l'apprentissage en profondeur peuvent augmenter considérablement les performances et la rentabilité des applications de vision et réduire le temps nécessaire au développement de programmes de vision industrielle.
Deep Eye Technology introduit l'algorithme d'apprentissage en profondeur dans le système de vision artificielle, apprend les caractéristiques morphologiques de chaque composant via son réseau de neurones et établit un modèle d'apprentissage en profondeur comprenant chaque composant pour analyser des images plus complexes, améliorer les capacités d'analyse d'image et la précision de détection, Rapidement localiser et identifier différents composants, afin d'améliorer de manière globale l'efficacité et la précision de l'inspection de la qualité industrielle, d'effectuer les tâches d'inspection et de permettre aux entreprises de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité.
À l'heure actuelle, le système de vision artificielle intégré à la technologie d'intelligence artificielle offre de vastes perspectives d'application dans la fabrication intelligente et l'industrie 4.0. En introduisant des équipements connexes dans la chaîne de production de fabrication, il peut aider les entreprises à améliorer l'efficacité de la production et à réduire les coûts, améliorant ainsi la compétitivité des entreprises. force. Avec le développement continu de la technologie de l'IA, la vision de l'IA industrielle jouera également un rôle de plus en plus important dans le domaine industriel et contribuera à construire un nouveau modèle de développement dans le domaine industriel.