Автор: Дзен и искусство компьютерного программирования
«55. Технология обработки естественного языка и сценарии применения на основе классификации текста и анализа настроений»
введение
55.1 Предыстория введения
С быстрым развитием Интернета технология обработки естественного языка (NLP) стала широко использоваться в различных областях, таких как интеллектуальное обслуживание клиентов, интеллектуальный перевод, классификация текстов, извлечение информации и т. д. В эпоху Индустрии 4.0 технология НЛП, как одна из базовых технологий в области искусственного интеллекта, имеет большое значение для повышения конкурентоспособности предприятий.
55.2 Цель статьи
Эта статья призвана объяснить технологию обработки естественного языка, основанную на классификации текста и анализе тональности, а также ее преимущества и методы применения в сценариях практического применения. Прочитав эту статью, читатели смогут понять основные принципы, этапы реализации и методы оптимизации и улучшения этой технологии.
55.3 Целевая аудитория
Эта статья предназначена в основном для технических работников, начинающих и разработчиков с определенным практическим опытом, интересующихся технологией НЛП. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным профессионалом, если вы хотите узнать больше о методах обработки естественного языка для классификации текста и анализа настроений, эта статья даст вам ответы.
Технические принципы и концепции
2.1 Объяснение основных понятий
2.1.1 Обработка естественного языка. Обработка естественного языка — это техническая область, включающая ввод, обработку и вывод естественных языков (английский, китайский и т. д.). Он направлен на то, чтобы компьютеры могли понимать и анализировать естественный язык, а также предоставлять пользователям удобную, эффективную и точную помощь.
2.1.2 Категоризация текста: Категоризация текста — это технология в области НЛП, которая автоматически определяет категорию, к которой принадлежит текст, путем обучения большого количества текстов. Например, разделите новостные статьи на политические, экономические, спортивные и т. д.
2.1.3 Анализ настроений: Анализ настроений — это технология в области НЛП, которая автоматически распознает выраженную в тексте эмоциональную полярность путем обучения большого количества текстов, таких как позитивные, негативные и нейтральные.
2.2