Mit der Verbesserung des Lebensstandards und der Beschleunigung des Lebenstempos achten die Menschen zunehmend auf den Zeitaufwand und die Bequemlichkeit beim Konsumprozess und streben beim Einkaufen auch nach hoher Qualität und niedrigem Preis. In diesem Zusammenhang entstand die Community-Gruppenkaufmethode, die den Service „Vorverkauf + Selbstabholung“ bietet. Xingshengyou ist einer der Pioniere, die diese Welle des Community-E-Commerce vorangetrieben haben.
In den letzten Jahren ist der Geschäftsumfang von Xingshengyou kontinuierlich gewachsen und auch die Menge an E-Commerce-Daten ist weiter gestiegen. Von der Analyse des Verbraucherverhaltens über die Analyse der Marketingstrategie bis hin zur Analyse der Berichtsentwicklung müssen die Geschäftsanalysten von Xingshengoptimization die Verhaltensdaten auf der Plattform zeitnah analysieren, um die Anpassung von Produktplänen und Aktivitätsstrategien zu steuern.
Erstens haben Verbraucher beim Einkauf auf Community-E-Commerce-Plattformen im Vergleich zum Einkauf in physischen Supermärkten eine größere Produktauswahl, es mangelt ihnen jedoch an Hinweisen und Empfehlungen zum Verbrauch. Um das Einkaufserlebnis des Benutzers zu verbessern, muss Xingshengyou die von der E-Commerce-Plattform generierten Geschäftsdaten zeitnah analysieren, das Einkaufsverhalten des Benutzers in Echtzeit in seine Konsumgewohnheiten einfließen lassen und genaue Empfehlungsdienste für den Benutzer bereitstellen Nächstes Durchsuchen.
Zweitens muss Xingshengyou nach dem Start der Marketingaktivitäten die Werbeeffekte verschiedener Marketingstrategien (wie Flash-Sales, Gruppenkäufe, Zwei-Stück-Rabatte, Coupons usw.) in Echtzeit analysieren. Wenn der Effekt nicht offensichtlich ist, muss die Plattform die Aktivitätsstrategie flexibel und zeitnah anpassen, um ungültige Ausgaben für Marketingaktivitäten zu reduzieren und die Marketingeinnahmen zu steigern.
Darüber hinaus muss Xingsheng Optimal bequemere Datennutzungsmethoden bereitstellen, damit das Geschäftspersonal den Wert der Daten voll ausschöpfen kann, um professionelles oder nicht professionelles Data-Warehouse-Personal bei der Durchführung von Echtzeit-Online-Analysen verschiedener Arten von Geschäftsarbeiten zu unterstützen.
Basierend auf den oben genannten geschäftlichen Schwachstellen benötigt Xingshengyou leistungsstarke Big-Data-Technologie, um die Wachstumsanforderungen des Unternehmens an den Data-Warehouse-Betrieb zu unterstützen, einschließlich der Reaktion auf Echtzeitanalysen, der zeitnahen Abfrage komplexer SQL-Anweisungen und der Ermöglichung der Nutzung durch nicht-professionelle Data-Warehouse-Ingenieure Daten bequem abrufen.
HUAWEI CLOUD GaussDB (DWS) unterstützt Xingsheng bei der Optimierung, um eine Komplettszenario-Analyseplattform aus einer Hand aufzubauen
Der intelligente Datensee HUAWEI CLOUD FusionInsight bietet eine Data-Warehouse-Basis für Xingsheng Optimal, nutzt Hudi+flink zum Aufbau eines Echtzeit-Datensees und unterstützt die Erfassung von E-Commerce-Daten. Auf dieser Grundlage analysierte HUAWEI CLOUD als Reaktion auf die Anforderungen der Echtzeitanalyse die Daten, die eine höhere Echtzeitleistung und eine höhere Verzögerung bei der Abfrageantwort erfordern, und migrierte alle Abfragedienste wie Clickhouse und TiDB im ursprünglichen Unternehmen zu HUAWEI CLOUD GaussDB (Auf DWS) wurde der Nutzungseffekt des selbst erstellten Data Warehouse basierend auf Open-Source-Komponenten verbessert und das Problem inkonsistenter Abfrageergebnisse heterogener Daten gelöst.
Um der Herausforderung zu begegnen, dass die Open-Source-SQL-Engine keine komplexen SQL-Abfragen unterstützen kann, verfügt Huawei Cloud GaussDB (DWS) über eine integrierte mehrstufige vollparallele Computing-Engine, die Xingshengyou eine extrem schnelle Leistung bietet und die Arbeitseffizienz der Analysten erheblich verbessert . Am Beispiel des Analyseszenarios der sieben Tage lang aufbewahrten Daten des Benutzers musste der Benutzer in der Vergangenheit oft mehr als 5 Minuten warten, wenn er zugehörige Abfragen und Analysen für mehr als zehn Datenblätter durchführte. Jetzt bietet Huawei Cloud GaussDB ( DWS) kann die Abfrageergebnisse in Sekundenschnelle zurückmelden. Reduziert die Wartezeit für die Analyse erheblich.
Um die Herausforderung des schnellen Geschäftswachstums und des steigenden Ressourcenbedarfs zu bewältigen, bietet HUAWEI CLOUD GaussDB (DWS) außerdem Online-Erweiterungstechnologie, die On-Demand-Computing und -Speicherung sowie eine Online-Erweiterung bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Geschäftskontinuität durchführen kann . Dies entspricht einer stetigen Erhöhung der Anzahl der Waggons für einen Hochgeschwindigkeitszug, ohne anzuhalten oder langsamer zu werden, sodass sich Xingsheng Optimal keine Sorgen mehr über Berechnungsfehler aufgrund unzureichender Ressourcen machen muss.
Die Huawei Cloud GaussDB (DWS) One-Stop-Full-Szenario-Analyseplattform ermöglicht es Geschäftsmitarbeitern, sich stärker auf die Entwicklung geschäftsbezogener One-Stop-Data-Warehouse-Verwaltungsplattformen zu konzentrieren, und löst grundlegend die Probleme inkonsistenter Datenindikatoren, unzureichender Plattformleistung usw Datenanrufschwierigkeiten usw.
Derzeit hat HUAWEI CLOUD GaussDB (DWS) Datenbestände in Dutzenden von Geschäftsfeldern gesammelt und Xingsheng Optimal die folgenden drei Werte gebracht:
1. Verwenden Sie es nach Belieben: Benutzer können jederzeit die gewünschten Daten abfragen und verwenden und müssen sich nicht mehr um „Übernachtdaten“ kümmern.
2. Gerne verwendet: Stellen Sie einheitliche Dateneingaben und Datenindikatoren bereit und bewahren Sie die Einzigartigkeit der Daten in der Data Warehouse-Plattform. Benutzer müssen sich nicht um das Problem unterschiedlicher Werte einheitlicher Datenindikatoren in unterschiedlichen Formen kümmern.
3. Sicher in der Anwendung: Beim Aufbau jeder Ebene des Datenmodells wird eine Qualitätsüberwachung durchgeführt, und Benutzer müssen sich keine Gedanken über Probleme mit der Datenqualität machen.
Beseitigen Sie Dateninseln, verknüpfen Sie Daten und Benutzer und schaffen Sie ein Zeitalter der Datenintelligenz
Im Zeitalter umfassender Digitalisierung und Intelligenz wird die Internetbranche riesige Geschäftsdaten generieren. Wie dieser Teil der Daten effizient verknüpft werden kann, um den Datenwert zu steigern, Datenbestände zu revitalisieren und geschäftliche Innovationen und Upgrades zu realisieren, ist zum Konsens und zur Herausforderung bei der digitalen Modernisierung von Unternehmen geworden.
Als verteiltes Data Warehouse mit Analyse- und Mischlastfunktionen basiert HUAWEI CLOUD GaussDB (DWS) auf einem Kernel auf Unternehmensebene, bietet Datenanalysefunktionen auf PB-Ebene und Echtzeitverarbeitungsfunktionen und kann für Data Warehouses und Daten verwendet werden Marts, Echtzeitanalysen und Echtzeitszenarien wie Entscheidungsfindung unterstützen die Analyse aller Szenarien aus einer Hand, helfen bei der Verwaltung von Datensilos und lösen viele Schwachstellen, mit denen die Internetbranche bei der Datenanalyse konfrontiert ist, wie z. B. unzureichende Systemskalierbarkeit , fehlende Analysemöglichkeiten und Schwierigkeiten bei der Datenintegration und -übertragung. Huawei Cloud GaussDB (DWS) ermöglicht eine Analyse aus einer Hand und jeder kann zum Analysten werden.