Récemment, ChatGPT, un modèle de langage à grande échelle représentant une version générale, a attiré l'attention sur l'Internet mondial pour ses performances exceptionnelles. La base technologique GPT qu'il utilise ouvre un tout nouveau monde pour les applications d'intelligence artificielle.
"L'ère des grands modèles est arrivée. C'est devenu l'infrastructure, la puissance de calcul et la productivité. Les grands modèles peuvent avoir des technologies à usage général, mais ce qui est plus important, c'est comment les intégrer à divers secteurs et scénarios", a déclaré He Zhaofeng, professeur à l'École d'intelligence artificielle de l'Université des postes et télécommunications de Pékin, lors de la réunion d'échange d'opportunités et de défis "GPT+Medical Health".
Dans le domaine des soins de santé, GPT peut être appliqué dans de nombreux aspects.
GPT peut être appliqué au traitement et à l'analyse de la littérature médicale et des données des dossiers médicaux. Il peut automatiquement extraire des informations pertinentes d'une grande quantité de littérature médicale, aidant ainsi les médecins et les chercheurs à acquérir des connaissances médicales précieuses. En outre, GPT peut également être utilisé pour analyser les données des dossiers médicaux afin d'aider les médecins à mieux comprendre l'état de la maladie des patients et à formuler des plans de traitement individualisés.
GPT peut être utilisé pour un diagnostic auxiliaire intelligent. En analysant les symptômes des patients et les informations médicales pertinentes, GPT peut générer des résultats de diagnostic possibles et les fournir aux médecins comme référence. Cela permet d'améliorer la précision et la rapidité du diagnostic des médecins et réduit le risque d'erreur de diagnostic et de diagnostic manqué.
GPT peut également être utilisé pour l'éducation médicale et la vulgarisation scientifique. Il peut générer des connaissances médicales faciles à comprendre et à expliquer, aider les gens ordinaires à comprendre les termes et concepts médicaux et améliorer la sensibilisation à la santé et les compétences d'autogestion.
Bien que le GPT ait des applications potentielles dans le domaine des soins de santé, il a encore besoin de données et de conseils de la part du personnel médical professionnel. De plus, étant donné que le domaine médical implique des questions sensibles telles que la confidentialité et la sécurité, l'application de GPT doit répondre aux exigences légales et éthiques pertinentes et mettre en œuvre des mesures strictes de protection des données et de protection de la vie privée.
Des données médicales de haute qualité sont essentielles au succès de « GPT+Healthcare ». Elles peuvent fournir des connaissances et des informations médicales précises et fiables, soutenir la recherche et l'innovation médicales, optimiser la prise de décision médicale et les plans de traitement, et améliorer la qualité et l'efficacité des services médicaux. En tant que principal fournisseur de services d'étiquetage de données, Jinglianwen Technology a stocké une grande quantité de données médicales pertinentes de haute qualité et s'engage à aider "GPT + soins de santé" à maximiser son potentiel en fournissant des données médicales de haute qualité.
Jinglianwen Technology dispose de textes de connaissances médicales 100G, couvrant les derniers résultats de recherche dans différents domaines médicaux. Ces textes proviennent de plus de 40 universités professionnelles nationales et étrangères, de plateformes de recherche multipartites et de ressources coopératives de plus de 40 associations d'organisations médicales professionnelles nationales et étrangères. Nous avons également une grande collection de documents médicaux professionnels à titre de référence. De plus, nous avons également des images médicales 100G haute résolution et précises, y compris CT, IRM, ultrasons et autres images médicales. Ces données d'image aident l'IA à apprendre et à mieux diagnostiquer. En apprenant des scénarios tels que la communication médecin-patient et le processus de diagnostic et de traitement, la précision et l'efficacité du diagnostic de l'IA peuvent être améliorées. Toutes les données ont été marquées et vérifiées par du personnel médical professionnel pour garantir la haute qualité des données.
JLW Technology dispose de ressources d'experts médicaux riches, qui peuvent utiliser des données provenant de différentes sources et structures pour extraire des connaissances et les stocker dans la carte des connaissances. Les experts du domaine médical peuvent étiqueter de manière exhaustive les informations de données dans divers domaines verticaux pour garantir la qualité des données et répondre aux exigences d'étiquetage actuelles.
Dans le même temps, JLW dispose d'une équipe de 5 000 étudiants en médecine professionnels expérimentés et entretient une coopération approfondie avec 10 écoles de médecine professionnelles. Il possède une riche expérience dans l'annotation d'images et de textes. Il peut fournir des services de collecte et d'annotation de données liées aux images et à la PNL pour des traitements médicaux à grande échelle, et déployer des annotateurs pertinents pour fournir des services en fonction des besoins des clients.
La plate-forme d'étiquetage médical intelligent de JLW Technology prend en charge une variété de types d'étiquetage de données médicales, fournissant ainsi des connaissances médicales riches, précises et structurées pour les grands modèles médicaux d'IA. Grâce à des services d'étiquetage personnalisés, des garanties plus scientifiques et précises peuvent être fournies pour les données médicales.
Jinglianwen Technology est bien consciente de l'importance des données, et tout en garantissant la qualité des données, elle accorde plus d'attention à la sécurité des données et à la protection de la vie privée. Respectez scrupuleusement les lois et réglementations applicables pour vous assurer que les données des clients sont correctement gérées et protégées.
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