Resposta: Uma mudança revolucionária em vários setores

1.1 Começo

Por que se diz que o MaaS trará uma revolução revolucionária na indústria? Na verdade, quando você lê este artigo, ele está silenciosamente mudando nossas vidas ao nosso lado. O Chat-GPT é o primeiro produto pan-inteligência artificial trazido pelo grande modelo. Ele mudou essencialmente o modelo dos mecanismos de pesquisa existentes e já trouxe impacto nos mecanismos de pesquisa originais. Já foi usado em muitos mecanismos de pesquisa. Você pode ver mais ou menos a sombra do Chat-GPT de código aberto na Internet, mas este é apenas o começo de uma mudança na indústria.

1.2 Base técnica

Por trás do Chat-GPT original está o modelo GPT-3.5 da openAI, que atualmente é baseado no modelo GPT-4.0. Esses grandes modelos têm parâmetros de dados muito grandes, o que os torna certos recursos gerais de inteligência artificial. Mas no que eles são baseados na parte inferior? É inevitável mencionar a arquitetura Transformer, que é uma arquitetura de algoritmo de um mecanismo de atenção multi-cabeça. O grande modelo que vemos na situação atual é uma grande estrutura de modelo gerada por um grande número de cabeças e superposição multidimensional, mais dados Um grande modelo resultante do treinamento. Não vou explicar muito aqui (o conhecimento envolvido aqui é mais complicado, e é recomendável consultar alguns livros profissionais). Vamos voltar aos negócios, então o que há de tão bom em um modelo tão grande e como ele pode trazer mudanças revolucionárias? Na verdade, um modelo não é muito poderoso por natureza, mas com a adição de uma grande quantidade de treinamento de dados, seu progresso é alcançado, assim como o aumento de experiência e habilidade proporcionado por muito aprendizado, é um pouco poderoso neste momento. Este grande modelo também possui um processo semelhante ao progresso humano, por isso também possui uma certa capacidade geral de inteligência artificial, mas, ao contrário do mecanismo anterior, que pode apenas classificar e pesquisar, ele possui uma certa capacidade de geração. Como pessoas comuns, podemos entender que ele pode nos fornecer uma função de pesquisa precisa. Mas pensando nessa direção, seus dados são alimentados a ele e treinados por humanos. Portanto, para explicar a segurança do ponto de vista do treinamento, também podemos limitar seus dados de treinamento e controlar essa função. Embora seja poderoso, também pode ser Be controladas com segurança por pessoas. Embora essa explicação seja muito unilateral, até agora as tecnologias relevantes ainda são controláveis e seguras.

1.3 Novos produtos trazidos por tecnologias de ponta mudaram a vida existente

Quando um novo produto trazido por uma tecnologia de ponta começa a fazer uma revolução e mudar um mercado inerente, muitas vezes ele trará um efeito de generalização, expandindo-se para vários setores e trazendo determinados impactos. É semelhante ao surgimento do 4G. Só sabíamos dessa tecnologia de ponta no início, mas ela realmente começou a afetar nossas vidas. Entrou no campo de visão de todos e fez as pessoas pensarem 'oh' que o 4G mudou a vida atual. Deve ser bate-papo por vídeo e mensagens de texto. Venha da era do vídeo. Da mesma forma, os grandes modelos de hoje aparecem há vários anos, mas também é por causa do surgimento de um novo produto que realmente permite que as pessoas comuns saibam que os grandes modelos começaram a mudar nossas vidas. O mesmo vale para o Chat-GPT, que mudou o motivo do motor de busca.O modo de recuperação de classificação foi transformado em geração de alvo. Talvez meu exemplo não seja apropriado, mas é verdadeiro em tempo real. Então, podemos também atendê-lo, assim como o 4G mudou nossas vidas, trará grandes mudanças para nossas vidas e impactará os sistemas de modelo de negócios existentes?

1.4 A fundação do novo sistema de negócios MaaS (Model as a Service)

O surgimento do modelo MaaS como serviço também deve ser entendido como um herói criado pelos tempos, embora essa descrição não seja adequada, é basicamente o caso. Desde o surgimento do BERT em 2018, o modelo em grande escala começou a tomar forma no Bagua Furnace desenvolvido em conjunto por Pangu da Huawei, Universidade de Tsinghua e Bodhidharma, então não vou listá-lo aqui. Se você quiser saber mais, você pode consultar o artigo anterior. ppt página 6 (link do artigo: http://t.csdn.cn/qPIk0 ). O atual modelo em grande escala tendeu basicamente à perfeição e começou a tomar forma. O surgimento do Chat-GPT também basicamente estabeleceu a direção de aplicação de um modelo grande, claro, esta é apenas uma das direções práticas.

No início de 2020, a openAI havia licenciado a comercialização do GPT-3 para a Microsoft, o que pode ser considerado o início da venda comercial de modelos grandes. Na verdade, a comercialização do modelo é realmente anterior a esse nó de tempo, porque já em 2018, após o lançamento do BERT, várias empresas começaram a melhorar algumas tecnologias de algoritmo de recomendação de suas próprias plataformas com base em seu transformador de algoritmo subjacente, como como a atual plataforma mainstream de vídeos curtos, e as empresas da plataforma de comunicação gráfica têm pesquisas nesse sentido. Estes desempenharam um certo papel no lançamento das bases para a comercialização do atual modelo grande. Esta é também uma futura direção de aplicação comercial de grandes modelos em um curto período de tempo.

1.5 Modelo de negócios MaaS (Model as a Service)

Sob a premissa de que a tecnologia atual tende a ser estável, algumas empresas, como a China Mobile, iniciaram testes internos de robôs geradores de diálogo com certo profissionalismo e barreiras, semelhantes ao Chat-GPT. Atualmente está sendo testado internamente no desenvolvimento de código fechado e também é uma tendência dominante no momento. Claro, isso é principalmente para melhorar a eficiência do trabalho internamente e aumentar a competitividade da equipe, por isso é razoável fechar a fonte no curto prazo. Algumas pequenas e médias empresas não precisam se sentir muito desconfortáveis por causa disso. Claro, é bom ter uma sensação de crise. Esta também é uma direção importante para muitas futuras reformas empresariais. Portanto, tanto as empresas quanto os desenvolvedores precisam ter uma compreensão do MaaS (Model as a Service).

O modelo de negócios MaaS atual é baseado em plataformas de poder de computação, armazéns de modelo e armazéns de conjunto de dados. Ele defende uma experiência de modelo de limite zero, fornece uso de modelo simples e rápido, links completos de personalização de modelo e serviços de implantação de nuvem de modelo, principalmente para IA .Entusiastas, desenvolvedores, pesquisadores e modelos comerciais de algumas pequenas e médias empresas em transição.

Claro que esta é uma explicação relativamente oficial, podemos explicá-la de uma forma mais geral com base na plataforma MaaS atual, ou seja, o modelo de negócio MaaS fornece um método de aplicação gráfica de algoritmos de inteligência artificial, que é semelhante à ideia de programação gráfica. A plataforma específica de modelo como serviço ainda está sendo aperfeiçoada, mas o conteúdo geral é basicamente o mesmo. Eles fornecem alguns modelos básicos comuns e fornecem algumas soluções básicas. Semelhante aos setores mais maduros relacionados à IoT, o Alibaba Cloud e o Huawei Cloud fornecem soluções para agricultura inteligente e fábricas inteligentes. Sua essência é a mesma e usa um modelo existente para ajudar os desenvolvedores a aprender e aprender com ele para o desenvolvimento subsequente.

1.6 Novas tendências

Portanto, como um desenvolvedor comum, você não precisa prestar atenção especial a esse aspecto, porque como alvo da tecnologia, o estabelecimento de um sistema de desenvolvimento simples e gradualmente maduro deve ser mais conveniente para o desenvolvimento, e o limite é reduzido gradualmente . No entanto, para as grandes e médias empresas, se utilizarem essa tecnologia para alcançar uma transformação estratégica, é urgente considerar a melhoria da competitividade do produto ao mesmo tempo em que atingem o objetivo de reduzir custos e aumentar a eficiência. Para algumas pequenas e microempresas e equipes start-up, como aproveitar a inovação de mercado trazida pelo MaaS, especialmente a redução do limiar de implementação do algoritmo trazida pelo MaaS e a redução do custo de aplicação do algoritmo, que traz um algoritmo afundando para pequenas e microempresas No surgimento das indústrias tradicionais, é mais crítico perceber o valor das empresas ou equipes. Ao mesmo tempo, deve-se mencionar que algumas indústrias tradicionais intensivas em conhecimento e dados, como finanças, educação, energia e eletricidade, serão fortemente impactadas pela tendência de afundar modelos de grande escala no próximo ano ou mesmo alguns dias.

1.7 Direção futura e progresso da inovação da indústria

Em primeiro lugar, vamos classificar a indústria tecnológica que foi revolucionada hoje à medida que o grande modelo amadurece gradualmente. Nos mecanismos de pesquisa, muitos mecanismos de pesquisa e grandes provedores de sites de pesquisa, incluindo Google e Baidu, contam com modelos grandes para fornecer algumas funções de pesquisa generativas, como a geração de código Chat-GPT da CSDN. Claro, isso é apenas o começo, e acredito que essa direção continuará a envolver, mas a direção geral é quase previsível, com a geração como direção principal. Mas isso é apenas na aplicação de NLP (Natural Language Processing) e não saiu desse pequeno campo, mas descobrimos que o modelo grande inovou não apenas no campo do NLP, mas também no campo da visão de máquina A IA de geração de imagem atual é Dessa forma, a tecnologia para gerar alguns pôsteres, quadrinhos e até mesmo retratos é relativamente madura.

Claro que são setores com um grau de correlação relativamente alto, então a velocidade de ser afetado por novas tecnologias deve ser maior. No entanto, com base nesse motivo, também podemos inferir que as indústrias que serão mais afetadas no futuro serão afetadas.A função dos pôsteres gerados por IA deve substituir o trabalho de design gráfico dos atualmente populares designers de interface do usuário. Ao mesmo tempo, os designers gráficos também começaram a perder alguns pedidos com limites relativamente baixos. Este é apenas um exemplo. Ao mesmo tempo, existem muitas indústrias afetadas pela indústria. É difícil listá-las aqui. No entanto, podemos fazer o possível para estar na vanguarda de nossa indústria de acordo com a situação real de nossos indústria para se adaptar à próxima revolução da indústria.

Aqui devemos enfatizar que esta revolução da indústria não é que todas as indústrias serão muito afetadas em um curto período de tempo, mas gradualmente, assim como a aplicação do reconhecimento multi-alvo de visão de máquina no campo embarcado, a aplicação da tecnologia é posterior ao tecnologia apareceu por algum tempo. Ao mesmo tempo, também queremos enfatizar que os atuais modelos de grande escala dependem mais de dados do que de poder de computação na maioria dos campos, porque o poder de computação pode ser realizado dependendo do número de hardware, mas se não houver dados, nós É impossível realizar treinamento direcionado vertical. Portanto, indústrias com dados insuficientes para suportar o pouso vertical de grandes modelos devem ser menos afetadas, mas isso não significa que não serão afetadas. No caso de penetração multi-indústria, isso definitivamente será afetado, e é apenas uma questão de tempo. Por exemplo, no campo da agricultura, embora muitos especialistas e estudiosos em meu país estejam fazendo esforços contínuos no campo do reconhecimento de visão de máquina de algumas doenças, algumas doenças regionais com pequena área de plantio e falta de dados, mesmo contando com grandes modelos para treinamento, mas devido à quantidade de dados de treinamento A insuficiência ainda é difícil de mudar o status quo. Mas por poder contar com o modelo grande, ainda haverá um certo aumento na precisão, mas é uma pena que não possa trazer uma revolução tecnológica nesta indústria. No entanto, contando com grandes modelos para trazer mudanças aos mecanismos de busca, os agricultores também podem entender de forma mais prática e precisa como lidar com uma doença, podendo até ser precisos sobre qual medicamento usar.Esse é o impacto da penetração da indústria. Mas o surgimento de uma tecnologia em si pode mudar o mundo, e já é excelente para provocar um certo grau de mudança tecnológica.

perceber

Atualmente, existem muitos problemas de segurança causados por modelos grandes, e muitos problemas relacionados foram gerados a partir da discussão de segurança. Explicarei alguns dos problemas em um recurso de segurança no próximo mês.

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O que o modelo de negócios de MaaS (Model as a Service) trazido pelo big model trará?