В эпоху информационного взрыва корпоративные данные растут в геометрической прогрессии. Сетевая розничная компания имеет 3000 магазинов и 1000 SKU и генерирует 3 миллиона моментальных снимков запасов в день, что составляет 1 миллиард в год.
Сталкиваясь с миллиардами данных инвентаризации на каждом шагу, многие компании столкнутся с конфузом «сохранения громоздких и отбрасывания забот»: в исторических данных содержится большое количество неизменной информации, а ежедневное хранение полного объема моментальных снимков чрезвычайно ресурсоемко. Большие потери; неправильный дизайн повлияет на эффективность запросов и перегрузит базу данных.
Чтобы « удобно обрабатывать массивные данные », Guanyuan Data запустила функцию « Smart ETL »: экономия места для хранения, повышение эффективности запросов и низкие пороговые значения для обучения и использования . Автоматическое выполнение исходной рабочей нагрузки по отчетности занимает всего 5 минут. чем за десять дней, а эффективность анализа данных увеличивается в 10 раз.
01 Удобный и простой в использовании, без порога для использования деловым персоналом
Графический рабочий интерфейс, функции отображаются блоками, функции можно перетаскивать с помощью простого метода перетаскивания, а нулевой код реализует обработку данных на профессиональном уровне. Удобный и простой в использовании, легко понять тенденции данных.
02 Гибкая работа, предварительный просмотр в реальном времени, данные под контролем
Каждый функциональный блок поддерживает предварительный просмотр в реальном времени, показывая состояние данных, поступающих в модуль, в режиме реального времени, чтобы каждый шаг операции был понятен. Он также поддерживает вывод наборов данных на каждом узле потока обработки данных, а один процесс поддерживает множественный анализ с удвоением результата при вдвое меньших усилиях.
03 Интеллектуальное планирование, мониторинг в реальном времени, комплексное интеллектуальное обнаружение потенциальных рисков
В Guanyuan Data ETL администратор может установить приоритет задачи в соответствии со срочностью задачи и интеллектуально выявлять потенциальные риски, чтобы эффективно управлять системой и повышать эффективность использования системных ресурсов.