Con el desarrollo de la inteligencia artificial ChatGPT, el futuro desarrollo profesional y la planificación de los ingenieros de desarrollo front-end.
1. La mejora continua de las competencias profesionales es la piedra angular
Sólida base lingüística. Los lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript son los pilares de las habilidades y requieren práctica y uso continuos.
Manténgase al día con las actualizaciones de marcos y herramientas. El uso de marcos convencionales como Vue y React, así como herramientas de construcción como Webpack y Gulp, requiere aprendizaje y práctica continuos.
Aprende nuevas técnicas. Las nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, los grandes datos y AR/VR traerán nuevas oportunidades y desafíos para el desarrollo front-end, y es necesario comprender sus tendencias de desarrollo y escenarios de aplicación.
Comprender las tecnologías de inteligencia artificial como ChatGPT. La competencia en el uso de herramientas de generación de código como ChatGPT y la comprensión de sus principios y limitaciones pueden aprovechar al máximo su eficacia en el proyecto.
2. La capacidad de diseño de productos se vuelve cada vez más importante
Centrarse en el diseño de la experiencia del usuario. Comprender la encuesta de usuarios, la arquitectura de la información, el diseño de interacción y otras teorías y métodos, y diseñar productos que les gusten a los usuarios.
Mejorar la alfabetización en diseño visual. Aprenda los principios básicos y las habilidades del diseño visual, comprenda varios estilos de diseño y cultive la visión estética del diseño.
Manejo experto de herramientas de diseño. Como Photoshop, Sketch, etc., pueden realizar rápidamente el concepto de diseño y la inspiración.
Mejorar la capacidad de describir y expresar. Al expresar claramente los planes y conceptos de diseño en las reuniones, este tipo de "habilidades blandas" se está volviendo cada vez más importante en la era de la inteligencia artificial.
Sigue practicando el diseño. Solo a través de mucha práctica, prueba y error y resumen se puede mejorar realmente la capacidad de diseño. Es necesario buscar activamente oportunidades para diseñar ejercicios.
3. El pensamiento de los ingenieros de software está cambiando
Administrar y optimizar los sistemas de IA. Construir modelos complejos de entrenamiento de IA, proporcionar conjuntos de datos de alta calidad, definir reglas y estándares de generación, etc., es difícil pero valioso a largo plazo.
Revise y corrija el código generado por máquina. Comprenda las limitaciones de la generación automática de código, aclare las responsabilidades de los diferentes enlaces en la colaboración humano-computadora y concéntrese en el pensamiento de ingeniería cuando se enfrenta a problemas.
en el diseño e implementación de la solución. En el proceso de diseño de productos, la resolución de problemas comerciales y de usuarios es una tarea importante, que requiere la capacidad de analizar problemas sistemáticamente y resolver soluciones.
Cultivar el pensamiento de desarrollo ágil. Iteración y entrega rápidas, respondiendo a los cambios, lo que requiere el modo de pensamiento y la capacidad de desarrollo ágil. Es particularmente importante en los proyectos de inteligencia artificial para adaptarse activamente a los cambios en los requisitos y optimizar el proceso de desarrollo. En cuarto lugar, la tendencia de desarrollo de los ingenieros front-end.
El trabajo de los ingenieros front-end se centrará más en el diseño de productos y la realización de experiencias interactivas. El pensamiento del producto y el pensamiento del usuario serán cada vez más importantes.
La colaboración hombre-máquina se convertirá en la norma. Es necesario comprender las capacidades y limitaciones de la inteligencia artificial para que la colaboración máquina-máquina pueda maximizar su valor.
Las capacidades de pensamiento y sistema de los ingenieros de software serán cada vez más críticas. Mostrará su talento en la gestión de sistemas de inteligencia artificial y el diseño de soluciones complejas.
La colaboración con ingenieros de otros campos será cada vez más estrecha. Como científicos de datos, ingenieros de inteligencia artificial, gerentes de productos, etc., los ingenieros de front-end necesitan adquirir conocimientos en otros campos para mejorar las capacidades de cooperación entre dominios.