プログラミング2級試験シラバス 全国コンピュータランク試験2級Python言語プログラミング試験シラバス(2022年版)

基本要件
Python 言語の基本的な文法規則をマスターします。

少なくとも 3 つの基本的な Python 標準ライブラリをマスターしてください。

3 つ以上の Python サードパーティ ライブラリをマスターし、サードパーティ ライブラリの入手とインストールの方法をマスターします。

Python プログラムを読んで分析する能力。

IDLE 開発環境を巧みに使用し、スクリプト プログラムを実行可能プログラムに変換できます。

Web クローラー、データ分析、データ視覚化、機械学習、Web 開発などの分野 (これらに限定されません) における Python コンピューティング エコシステムの主要なサードパーティ ライブラリ名を理解します。

試験内容
1.
Python 言語の基本的な文法要素 プログラムの基本的な文法要素:プログラムの書式枠、インデント、コメント、変数、名前付け、予約語、結合子、データ型、代入文、参照。

基本的な入出力関数: input()、eval()、print()。

ソースプログラムの書き方。

Python 言語の機能。

2. 基本データ型
数値型:整数型、浮動小数点数型、複素数型。

デジタル型の演算: 数値演算演算子、数値演算関数。

True False なし: True、False、なし。

文字列タイプと書式設定: インデックス付け、スライス、および基本的な format() 書式設定メソッド。

文字列型の演算: 文字列演算子、演算関数、および演算メソッド。

型判定と型間の変換。

論理演算と比較演算。

三、プログラムの制御構造
プログラムの制御構造は 3 つあります。

プログラムの分岐構造: 1 分岐構造、2 分岐構造、複数分岐構造。

プログラム ループ構造: トラバーサル ループ、条件付きループ。

プログラムループ制御: 中断して続行します。

プログラムの例外処理: Try-Except と例外処理の種類。

4 番目、関数とコードの再利用
関数の定義と使用。

関数パラメータの受け渡し: オプションのパラメータの受け渡し、パラメータ名の受け渡し、関数の戻り値。

変数のスコープ: ローカル変数とグローバル変数。

関数再帰の定義と使用法。

5、結合データ型
結合データ型の基本概念。

リストの種類: 作成、インデックス、スライス。

リスト型の操作: 演算子、操作関数、および操作メソッド。

コレクションの種類: 作成。

コレクション型の操作: 演算子、操作関数、および操作メソッド。

辞書タイプ: 作成、インデックス。

辞書型の操作: 演算子、操作関数、および操作メソッド。

6. ファイルとデータのフォーマット
ファイルの使用: ファイルのオープン、読み取りと書き込み、およびクローズ。

データ編成の次元: 1 次元データと 2 次元データ。

1 次元データの処理: 表現、保存、処理。

2 次元データの処理: 表現、保存、処理。

CSV 形式を使用して、1 次元データ ファイルの読み取りと書き込みを行います。

7. Python プログラミング手法
手続き型プログラミング手法。

関数型プログラミングのアプローチ。

プログラミングへのエコロジカルなアプローチ。

再帰的な計算方法。

8、Python コンピューティング エコロジー
標準ライブラリの使用法: タートル ライブラリ、ランダム ライブラリ、タイム ライブラリ。

基本的な Python 組み込み関数。

pip ツールを使用したサードパーティ ライブラリのインストール方法。

サードパーティ ライブラリの使用: jieba ライブラリ、PyInstaller ライブラリ、基本的な NumPy ライブラリ。

より広範な Python コンピューティング エコシステムの場合、次の分野に限定されず、サードパーティ ライブラリの名前のみが必要です: Web クローラー、データ分析、テキスト処理、データ視覚化、ユーザー グラフィカル インターフェイス、機械学習、Web 開発、ゲーム開発、など。

試験方法
コンピュータによる試験、試験時間は 120 分、100 点満点です。

問題の種類と配点
:選択問題40点(うち公共基礎知識部分10点)。

操作問題(プログラミング基礎問題、プログラミング総合問題を含む)は60点。

テスト環境は
Windows 7 オペレーティング システム、Python 3.5.3 ~ Python 3.9.10 を推奨、IDLE 開発環境です。

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