Der technische Ausschuss für Wissenschaft und Technologie von Qifu konzentriert sich auf die Forschung und Entwicklung groß angelegter Modelle und unterstützt Finanzinstitute bei der digitalen Aufrüstung

Kürzlich hielt das Technische Komitee von Qifu Technology die erste Sitzung nach der Namensänderung des Unternehmens ab, mit dem Ziel, die technische Stärke des gesamten Unternehmens zu integrieren, die Qualität und Effizienz groß angelegter Modelle für Finanzgeschäfte zu erforschen und zu untersuchen und Finanzinstituten bei der Umsetzung zu helfen Digitale Transformation und Modernisierung.

Bei diesem Treffen diskutierten die technischen Experten von Qifu Technology eingehend die Chancen und Herausforderungen, die das große Modell für die Finanzbranche mit sich bringt, und waren sich einig, dass der größte Vorteil von Qifu GPT im Verständnis der Finanztechnologiebranche liegt. Ziel von Qifu GPT ist es, das leistungsstärkste Großmodell im Finanzbereich zu schaffen, die Effizienz zu steigern und den Produktionsmodus der gesamten Branche zu verändern.

Im nächsten Schritt wird das technische Komitee eng mit technischen Teams und Geschäftsexperten von Finanzinstituten zusammenarbeiten, um ein hohes Maß an Übereinstimmung zwischen Qifu GPT und institutionellen Geschäftsanforderungen sicherzustellen und regelmäßig technischen Support und Schulungen für Finanzinstitute bereitzustellen.

Die Sitzung fasste auch die Erfolge des Fachausschusses in der vergangenen Zeit zusammen. Auf Anregung des technischen Komitees wurde der Audiobeitrag „Multilevel Transformer for Multimodal Emotion Recognition“ (Multilevel Transformer for Multimodal Emotion Recognition) von Qifu Technology von der 48. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2023); das Papier „Eden-TTS: A Simple and Efficient Non-Autoregressive „End-to-End Differentiable“ Neural Network Speech Synthesis Architecture“ (Eden-TTS: A Simple and Efficient Parallel Text-to -speech Architecture with Collaborative Duration-alignment Learning) wurde von INTERSPEECH 2023, der weltweit führenden Konferenz für Sprache und Akustik, angenommen; in der Einzelaufgabe OCR im ICDAR 2019 SROIE International Competition stach das technische Team von Qifu Technology aus den Top-Teams hervor 148 Länder gewannen den ersten Platz; bis Ende 2022 hat Qifu Technology insgesamt 1008 Patente angemeldet, die meisten davon sind Erfindungspatente.

Dieses Treffen ist für Qifu Technology ein wichtiger Schritt, um den Wandel in der Welle neuer Technologien anzunehmen. Auch in Zukunft wird Qifu Technology das Geschäft als wichtige Grundlage für technologisches Wachstum betrachten, sich an den Grundsatz halten, dass die technologische Forschung eng mit den Geschäftsanforderungen verwurzelt sein und der Geschäftsentwicklung einen gewissen Vorsprung geben sollte, und weiterhin die Konzepte von Innovation, Zusammenarbeit und Innovation aufrechterhalten Exzellenz und die kontinuierliche Förderung des technologischen Fortschritts für Benutzer und Partner schaffen einen höheren Wert.

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