컴퓨터 관련 전문 제로베이직 논문 드로잉에 대한 자세한 튜토리얼 (함정 튜토리얼 피하기)

오랜만에 블로그를 했네요.작년에는 바빴지만 제가 무엇으로 바빴는지 모르겠습니다. 내가 정말로 마스터했거나 무언가를했다고 느끼면 처음부터 회의 논문을 썼는데, 품질은 상대적으로 좋지 않지만 완전한 논문 작성 과정으로 간주 될 수 있으며 여전히 약간의 이점이 있습니다. 오늘의 블로그는 주로 그림을 그리는 관점입니다. 논문에서 그림을 그리는 방법이 더 매력적입니다. 논문의 사양에 맞는 아름다운 그림을 처음부터 그리는 방법입니다. 정교화 과정에서 몇 가지를 추천해 보겠습니다. 더 유용합니다. 방법 및 자료 검색. 이것으로 직접 그릴 수 있고 연습하면 완벽해집니다!

그 방법과 경험은 모두 논문을 쓰는 과정에서 차근차근 탐구했고, 처음 논문을 쓰고 건축도와 장면도를 그리고자 했을 때 혼란스러워 아무것도 참을 수가 없었습니다. 시작하는 방법을 알고 있습니다. 그리곤 한참을 그리다가 다음 그림을 그렸습니다...

그림 8

그런 다음 나는 그룹 회의에서 교사에게 비판을 받았습니다. 근데 진짜 선생님 원망 안해요 직접 그렸을 때 이 그림은 수준이 너무 낮다는 걸 느꼈어요 아래에 올려드린 액자 사진들과 비교해보면 질감도 전혀 없고 촌스러운 느낌도 나고 어떻게 그려도 진짜. 그러다가 선배님의 지도하에 계속 수정을 하게 되었고 일주일만에 7판 수정하고 드디어 종이에 실린 그림을 그렸는데...

그림 9

그려보고 1차 초안과 비교해 보니 1차 그림이 정말 수준이 떨어지는 느낌이 드는데, 말하지 않으면 이 두 그림이 같은 메시지를 전하고 싶어한다는 게 믿겨지시나요? ! 이 그림은 일주일 동안 나를 괴롭혔고, 이 그림을 다 그리고 나서 다음과 같은 연합 학습의 아이디어 지도를 그렸을 때 그림을 완성하는 데 오후도 채 걸리지 않았으며 기본적으로 첫 번째 초안은 다음과 같이 그려졌습니다. 방법. 그래서 그것을 알기 위해서는 여전히 직접 그려야합니다!

먼저 일반 논문에 필요한 다이어그램 유형에 대해 이야기하겠습니다.

  • 장면 그래프
  • 프레임
  • 방법 사고 지도
  • 실험 결과 그래프
  • 다른

먼저 장면 그래프에 대해 이야기해 보겠습니다.

그림 1

위의 그림은 일반적으로 본 논문에서 설명하는 배경 및 응용 시나리오를 설명하는 데 사용되는 장면 맵입니다. 이 그림은 6G 시나리오에서 일부 핵심 서비스 및 제품 경로를 나타내는 데 사용되며 핵심 서비스는 세 가지 계층, 즉 뉴 미디어, 새로운 서비스 및 새로운 인프라로 나뉩니다. 그런 다음 각 레이어에 다양한 제품이 있으므로 각 레이어의 구조가 매우 명확합니다. 그리고 6G는 인간 중심의 이동통신망이기 때문에 이 그림은 인간의 아이콘을 가장 안쪽 레이어에 두고 바깥쪽으로 확장한다. 그래서 여기에서 알 수 있듯이 그림을 그릴 때 표현하고자 하는 그림이 무엇을 표현하고 있는지 먼저 이해하고 몇 가지 설명해야 할 사항이 있으며 적절한 구조를 선택하여 표현할 수 있습니다.

다음 단계는 이런 종류의 그림을 그리는 데 어떤 소프트웨어가 더 적합한지 살펴보는 것입니다. 일반적으로 종이에 그림을 그리는 데 사용되는 여러 종류의 소프트웨어가 있습니다. Visio는 컴퓨터 관련 전공에서 가장 많이 사용되어야 합니다. 이것은 또한 visio로 그릴 수 있습니다. 아니면 내가 그리는 거라면 PPT도 쓸 수 있을 것 같아요! 아마도 대부분의 사람들은 PPT로 이런 수준 높은 그림을 그릴 수 있다고 생각하지 않았을 것입니다. 예전에 비슷한 그림을 그렸던 적이 있는데 PPT로 그렸어요 물론 비지오도 조금 사용했는데 두 소프트웨어를 합치면 그림의 효과가 나오겠죠!

그림 2

이것은 내 논문의 장면 다이어그램입니다.위처럼 설득력이 없어 보이지만 기본적으로 논문의 요구 사항을 충족합니다. 이 그림은 크게 세 부분으로 나누어 처음 두 부분은 비지오로 그린 것이고, 후반 부분은 PPT로 그린 뒤 삽입한 것이다. 그런 상자를 그리는 데 PPT를 사용하는 것이 더 좋아 보인다고 느끼기 때문입니다. 물론 이건 제 개인적인 느낌일 뿐이니 고르는 방법은 그림을 그릴 때 다 경험해보신 후 그림을 그리기에 편한 방법을 선택하시면 됩니다!

위의 두 사진은 기본적으로 PPT+visio이며 Baidu에서 관련 사진을 검색하여 추가합니다. 그러나 정체성이 필요한 일부 다이어그램도 있습니다. 예를 들어 다음 그림과 같습니다.

그림 3

이것은 연합 준지도 학습의 프로세스 다이어그램으로 슬라이스는 PPT를 사용하여 그려지고 서버의 로고와 뒤에 있는 파란색 구름은 visio로 그려지지만 데이터 세트 데이터 세트와 같은 다른 로고가 있습니다. 레이블이 있는 데이터 집합과 레이블이 지정되지 않은 데이터 집합을 나타내는 레이블이 지정된 및 레이블이 지정되지 않은 두 개의 아이콘과 글로벌 모델에서 신경망을 나타내는 그래프와 같이 어떻게 그려지나요? 이것은 두 개의 자료 웹사이트를 사용합니다. 하나는 Alibaba 벡터 아이콘 라이브러리이고 다른 하나는 NN SVG(신경망 다이어그램)입니다.

  • 알리바바 벡터 아이콘 라이브러리
    에는 재료가 풍부한 다양한 아이콘이 있어 그리기에 대한 다양한 아이콘의 요구를 완전히 충족할 수 있습니다!
    그림 4
  • NN SVG (Neural Network Diagram)
    신경망 다이어그램을 그리다가 우연히 이 사이트를 발견하게 되었는데 처음에는 위의 알리 벡터 라이브러리에서 찾을 생각이었는데 검색을 해보니 마땅한 것을 못 찾게 되어서 나는 다른 방법에 대해 생각하기 시작했습니다. Baidu는 이 웹사이트를 찾게 했고 사용하기가 매우 쉽다는 것을 알았습니다!
    그림 5
    오른쪽은 표시된 신경망 다이어그램이고 왼쪽은 일부 설정 옵션입니다.설정 후 노드, 레이어 수, 네트워크 유형 등을 설정할 수 있으며 신경망 다이어그램을 직접 다운로드하여 It에 삽입할 수 있습니다. 비지오나 PPT에서 사용가능!

그리고 또 다른 유형의 그래프가 있는데 실험 결과의 그래프로 일반적으로 Python이나 matlab을 사용하여 그려집니다. 주목해야 할 것은 사진의 선명도와 아름다움입니다. 여기에는 색상 일치와 같은 몇 가지 문제가 포함되며 직접 그림을 그리고 연습하면 알 수 있습니다!

다음은 살펴볼 수 있는 몇 가지 문제가 있는 그림입니다.

그림 6

이것은 화학을 전공한 제 동창이 그린 그림인데 포스터를 만들 때 논문에 있는 그림을 사용했습니다 제가 이 분야의 전공은 아니지만 이 그림에 문제가 있는 것은 분명합니다. 첫 번째 문제는 전체 그래프의 주요 부분이 대부분 비어 있고 거의 모든 곡선이 숫자 축의 상단과 숫자 축의 하단에 분포되어 있으며 파선까지 완전히 쌓여 있으며 추세가 없다는 것입니다. 전혀 볼 수 없습니다. 해결책은 최상단과 최하단 측정값을 조정하고 측정값을 더 미세하게 나누어 곡선이 분리되어 더 선명하게 보이도록 하는 것입니다. 또 다른 문제는 그림의 백분율 수치 표시입니다. 곡선 사이의 변화가 크지 않기 때문에 숫자도 함께 쌓이고 심지어 고스트 처리됩니다. 이 솔루션은 더 간단합니다. 표시할 적절한 위치를 다시 선택하거나 백분율 숫자를 직접 삭제하십시오.

비교를 위해 TCCN에 논문의 실험 결과 세트를 올려 보겠습니다.

그림 7

위의 결과 그래프와 비교할 때 다음 그래프가 훨씬 더 명확합니다 각 폴리라인은 다른 색상으로 표시되어 구별하기 쉽고 대부분의 폴리라인이 그래프 중앙에 분포되어 분포가 더 아름답습니다! 변화하는 추세와 파선의 비교는 매우 분명하며 기본적으로 한 눈에 볼 수 있습니다. 이것은 좋은 실험 결과 사진입니다!

요약하다

그리기 소프트웨어는 주로 visio와 PPT의 두 종류가 있으며 Visio가 주로 사용되며 PPT를 사용하여 보조할 수 있습니다. (장면 그래프용)

두 개의 자료 웹사이트:

  • 알리바바 벡터 아이콘 라이브러리
  • NN SVG

대부분의 실험 결과 그래프는 python과 matlab으로 그릴 수 있습니다.

다음은 내 대학원 경험 게시물, 내 생각 및 일부 디지털 제품 권장 사항이 포함 된 내 WeChat 공식 계정의 QR 코드입니다.저와 함께 놀기 위해 공식 계정에 오신 것을 환영합니다!

그림 10

Guess you like

Origin blog.csdn.net/loveCC_orange/article/details/122406614