注：机器学习的目的不是让模型记住训练数据，而是对未知数据有更好的推广。
附：
图中的for each part ,fit a model and use it to predict other parts。个人认为正确的描述是cv中拿出k-1份训练后预测留出的那份，不然以一份数据集来预测另外k-1份得出的预测值作为下一层的输入效果应该不会太好。官网以2折描述也让人误解。机器学习-->集成学习-->Bagging,Boosting,Stacking_村头陶员外的博客-CSDN博客，这篇文章的图可以借鉴。
正文：
