Open Source Daily | Große Model-Einhörner ziehen offenbar in den Krieg; Zhou Hongyi schlägt vor, dass Google als größte Open-Source-KI-Community 10 Millionen US-Dollar für die gemeinsame Nutzung von GPUs bereitstellt

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# 2024.5.17

Die heutigen Highlights

Entwickler des Open-Source-Diffusionsgraphenmodells schuldet 100 Millionen US-Dollar

Das bekannte Vincent-Diagrammmodellierungsunternehmen Stability AI hat in den letzten Wochen aufgrund finanzieller Engpässe mit mindestens einem potenziellen Käufer über einen Verkauf gesprochen. Es wird berichtet, dass der Umsatz von Stability AI im ersten Quartal 2024 weniger als 5 Millionen US-Dollar betrug und die Verluste 30 Millionen US-Dollar überstiegen. Das Unternehmen gab im Oktober bekannt, dass es weltweit fast 200 Mitarbeiter beschäftigt.

Darüber hinaus schuldet Stability AI derzeit Rechnungen in Höhe von fast 100 Millionen US-Dollar bei Cloud-Computing-Anbietern und anderen Unternehmen . Das Unternehmen hat noch nicht auf diese Nachricht reagiert.

ZTE tritt der Open-Source-Community Alibaba Cloud PolarDB bei

Alibaba Cloud und ZTE gaben gemeinsam eine Open-Source-Datenbankkooperation bekannt. ZTE gab bekannt, dass es der PolarDB-Open-Source-Community beigetreten ist und zum ersten Ratsmitglied gewählt wurde. Beide Parteien werden künftig gemeinsam die Entwicklung inländischer Datenbanken auf Basis der PolarDB vorantreiben Datenbank-Open-Source-Community und der EBASE-Datenbank.

NetBSD verbietet die Übermittlung von durch KI generiertem Code

Die NetBSD Foundation hat eine neue Entwicklungsrichtlinie angekündigt, die sich auf Code konzentriert, der durch KI-Technologie generiert wird. Die neue Richtlinie besagt, dass davon ausgegangen wird, dass Code, der von großen Sprachmodellen oder ähnlichen Technologien (wie ChatGPT, GitHub Copilot) generiert wurde, kontaminiert ist (das heißt, das Urheberrecht ist unklar und entspricht nicht den Lizenzzielen von NetBSD) und daher nicht eingereicht werden kann NetBSD.

Die heutige Beobachtung

soziale Beobachtung

Stability AI schuldet 100 Millionen US-Dollar und steht vor dem Verkauf

Der Ruf der OpenAI-Branche ist nicht so gut. Einer der Hauptgründe dafür ist, dass sie den Namen OpenAI trägt, aber nicht Open Source ist. Aber für ein Startup ist Open Source tatsächlich ein zweischneidiges Schwert, und Stability AI ist ein typisches Beispiel.

1. Es ist schwierig, mit Open Source Geld zu verdienen.
Stabilität ist im Hinblick auf Open Source sehr großzügig, aber wenn es Produkte kostenlos anbietet, ist es schwierig, Benutzer zum Bezahlen zu bewegen, selbst wenn es durch zusätzliche Funktionen angezogen wird. Daher sind Investition und Rendite nicht direkt proportional. Obwohl kürzlich bekannt gegeben wurde, dass Stable Diffusion 3 und Stable Diffusion 3 Turbo nach dem Update nicht mehr Open Source sein werden, ist es zu spät.

2. Die Rechenleistung ist teuer.
Der Umsatz betrug im letzten Jahr 8 Millionen US-Dollar (obwohl er im Jahr 2022 mehr als 1,5 Millionen US-Dollar betrug), und im ersten Quartal dieses Jahres betrug der Umsatz weniger als 5 Millionen US-Dollar . Da jedoch jeder Token durch Investitionen gedeckt ist, erlitt das Unternehmen im gleichen Zeitraum Verluste von mehr als 30 Millionen US-Dollar und hat derzeit Rechnungen in Höhe von fast 100 Millionen US-Dollar gegenüber Cloud-Computing-Anbietern und anderen Unternehmen.

3. Es ist gefährlich, auf dem gleichen Weg wie die Giganten zu sein.
Natürlich ist es nicht beängstigend, wenn man kein Geld verdient. Das Beängstigende ist, dass die Giganten immer noch auf dem gleichen Weg sind wie man. In den letzten zwei Tagen wurden die Vincent-Grafikfunktionen von OpenAIs GPT-4o und Googles Imagen3-Modell gestärkt, und der Matthew-Effekt hat es für Stability AI immer schwieriger gemacht, Geld zu verdienen. Im März dieses Jahres entschied sich Inflection AI auch für ein Engagement bei Microsoft, das die meisten Mitarbeiter des Unternehmens einstellte und 650 Millionen US-Dollar zahlte.

Natürlich denken Sie vielleicht, dass Metas Llama-Modell Open Source ist, was scheinbar reibungslos funktioniert. Aber die Geschäftsmodelle von Meta und Stability AI sind unterschiedlich. Meta ist kein Modell, sondern ein soziales Netzwerk. Mit anderen Worten: Das Modell ist nicht das Endprodukt von Meta, sondern eine Middleware. Sie können sich nicht vorstellen, dass Zuckerberg den Softwarecode von Facebook und Instagram als Open Source veröffentlichen würde, genauso wie Sie nicht glauben würden, dass Google seine Daten-Crawling- und Suchalgorithmen vollständig als Open Source veröffentlichen würde.

- Weibo Gaofei

Für Google bleibt nicht mehr viel Zeit. Es wird empfohlen, dass alle Produkte Open Source sind.

Ich habe insgesamt das Gefühl, dass Google jetzt nicht mehr viel Zeit hat. Ich schlage vor, dass Google alle seine Produkte Open Source macht und dann durch Open Source zu einem führenden Unternehmen in der Open Source-Welt wird , sodass alle zusammenarbeiten, um mit Multi umzugehen -modale Probleme. GPT, gegen OpenAI. Ich denke, es ist möglich zu gewinnen.

- Weibo Zhou Hongyi

Die größte Open-Source-KI-Community stellt 10 Millionen US-Dollar für die gemeinsame Nutzung von GPUs bereit

Hugging Face, die weltweit größte Open-Source-KI-Community (allgemein bekannt als „Hugging Face“), gab kürzlich bekannt, dass sie 10 Millionen US-Dollar an kostenlosen gemeinsam genutzten GPUs bereitstellen wird, um Entwickler bei der Entwicklung neuer KI-Technologien zu unterstützen.

Konkret besteht der Zweck von Hugging Face dieses Mal darin, kleinen Entwicklern, Forschern und Start-ups dabei zu helfen, gegen große KI-Unternehmen zu kämpfen und zu verhindern, dass der KI-Fortschritt in eine „Zentralisierung“ verfällt.

Clem Delangue, CEO von Hugging Face, sagte in einem Interview mit The Verge, dass er sich glücklich fühle, dieses Mal in die Community investieren zu können, weil das Unternehmen „bereits profitabel ist oder auf dem Weg ist“. zur Rentabilität.“ Vor einiger Zeit hat Hugging Face außerdem 235 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln eingesammelt, wodurch das Unternehmen einen Wert von 4,5 Milliarden US-Dollar hat.

- Weibo Wissenschaftliche Erkundung

Medienbeobachtung

Zhiyuan veröffentlicht das Zhiyuan-Bewertungssystem und die Bewertungsergebnisse von „100 Modellen“ im In- und Ausland werden veröffentlicht

Laut Nachrichten vom 17. Mai veranstaltete das Zhiyuan Research Institute eine große Modellbewertungskonferenz, um ein wissenschaftliches, maßgebliches, faires und offenes Zhiyuan-Bewertungssystem einzuführen, und veröffentlichte und interpretierte mehr als 140 in- und ausländische Open-Source- und kommerzielle Closed-Source-Sprachen und multimodale Modelle, umfassende Fähigkeitsbewertungsergebnisse.

Diese Wisdom Source-Bewertung untersucht die sieben Hauptfähigkeiten von Sprachmodellen aus subjektiven und objektiven Dimensionen: einfaches Verständnis, Wissensanwendung, Argumentationsfähigkeit, mathematische Fähigkeit, Codierungsfähigkeit, Aufgabenlösung, Sicherheit und Werte für multimodale Modelle, multimodales Verständnis und Generierung Bewertet wurden vor allem die Fähigkeiten.

-NetEase -Technologie

Großes Model, lasst uns in den Krieg ziehen!

„Im gesamten Nordwesten von Shanxi herrscht Chaos.“ In diesem Moment ist dieser Satz in „Bright Sword“ überraschend gut geeignet, den Wettbewerb im Bereich der Großmodelle zu beschreiben.

Es ist kurz nach Mitte Mai und viele der weltweit bekanntesten großen Modellspieler – darunter OpenAI, Google, Tencent, Alibaba, ByteDance usw. – haben plötzlich große Schritte unternommen Einige große Modelle sind auf Open Source umgestiegen, einige sind kostenlos nutzbar, und bei einigen kam es aufgrund starker Preisrückgänge zu Preiskämpfen. Zuerst wollte vielleicht jeder nur am Spaß bei der geplanten Pressekonferenz von OpenAI teilnehmen, doch plötzlich explodierten viele „große Tricks“.

In diesem explosiven Wettrüsten stellen wir fest, dass im Bereich der Großmodelle scheinbar nur noch die beiden Giganten China und die USA ihre Namen hinterlassen haben. Hinter dem „brisanten“ Wettbewerb steckt das Dilemma, dass es der gesamten Branche nicht gelungen ist, ein vernünftiges Geschäftsmodell zu finden. Vielleicht werden die Giganten deswegen „verrückt“.

- Qingcheng Finanzen

Es wurde entlarvt, dass ein großes Modellunternehmen ausverkauft war! Viele amerikanische KI-Startups haben 20 % ihrer Mitarbeiter entlassen und prominente Einhörner sind auf der Suche nach „lebensrettendem Geld“

Über Nacht gerieten viele US-amerikanische Startups im Bereich der generativen KI in eine Krise der Finanzierungsknappheit:

Replit, ein Einhorn für KI-Programmierung in San Francisco, USA, gab heute früh bekannt, dass es 20 % seiner Mitarbeiter, insgesamt 30 Personen, entlassen werde.
Es wurde bekannt, dass Reka AI, ein großes Sprachmodell-Startup, für 1 Milliarde US-Dollar von Snowflake, einem Datenspeicher- und Analyseunternehmen, übernommen werden könnte.
Stability AI, ein KI-Einhornunternehmen, das zuvor mit der Krise des Ausverkaufs oder sogar des Bankrotts konfrontiert war, sucht nach „lebensrettendem Geld“. Zu seinen Investoren gehören Sean Parker, der erste Präsident von Facebook, und Prem Akkaraju, der ehemalige CEO des Visual-Effects-Unternehmens Weta Digital.

Da Technologiegiganten verschiedene kostenlose oder kostenpflichtige generative KI-Dienste einführen und kontinuierlich aktualisieren, sind KI-Startups einem harten Wettbewerb um Kunden ausgesetzt.

- Intelligente Dinge

Spitzen-Showdown zwischen KI-„Star“-Reportern testete die neuesten Google Gemini und GPT-4o

Kürzlich nutzte OpenAI eine 26-minütige Online-Liveübertragung, um die erstaunlichen interaktiven Fähigkeiten von GPT-4o zu demonstrieren und damit eine neue Runde des KI-Wettbewerbs in die „Her Ära“ einzuläuten. Das „o“ von GPT-4o steht für „omni“, was „omnipotent“ bedeutet. Dieses Modell kann nahtlose Text-, Video- und Audioeingaben realisieren und entsprechende modale Ausgaben generieren, wodurch echte Multimodalität realisiert wird.

Am folgenden Tag fand wie geplant die jährliche Google I/O-Entwicklerkonferenz statt. Google-CEO Sundar Pichai kündigte eine Reihe wichtiger Updates rund um sein neuestes generatives KI-Modell Gemini an, einen umfassenden Gegenangriff gegen OpenAI, einschließlich des aktualisierten Gemini-Modells Projekt Project Astra, das Vincent-Videomodell Veo, das Sora vergleicht, usw.

Der Reporter führte eine Leistungsbewertung des „Star“-Players in der KI-Branche durch – Google Gemini 1.5 Pro (1 Million Token), OpenAIs neuestes Upgrade GPT-4o und das zuvor veröffentlichte GPT-4. Die Testergebnisse sind:

-Texttest: Die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Google Gemini 1.5 Pro übertrifft GPT-4o und GPT-4 vollständig.
-Multimodaler Test: GPT-4o ist in Bezug auf Details und Analysefähigkeiten überlegen

- Tägliches Innovationsgremium für Wissenschaft und Technologie

Matrix Origins schließt Pre-A-Serienfinanzierung über zehn Millionen Dollar ab

Kürzlich hat der Technologie- und Serviceanbieter für Datenintelligenzplattformen Matrix Origin eine Pre-A-Finanzierungsrunde im Wert von 10 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von 21Vianet und gefolgt von Honor Base. Matrix Origins schloss im Jahr 2021 eine Angel+-Finanzierungsrunde im zweistelligen Millionenbereich ab, angeführt von Bell Ding Capital, gefolgt von Wuyuan Capital und Xianfeng Evergreen.

Nach dieser Finanzierungsrunde wird Matrix Origin sein Geschäft auf die Bereiche AI Infra und AI Platform basierend auf der hyperkonvergenten heterogenen Datenbank MatrixOne ausweiten und das AIDC-Geschäft von 21Vianet tiefgreifend integrieren und mit ihm zusammenarbeiten.

Es wird davon ausgegangen, dass diese Finanzierungsrunde zur Entwicklung des minimalistischen, einheitlichen, Open-Source- und offenen AI-Native-Data-intelligenten globalen Betriebssystems MatrixOS verwendet wird. Das System wird von der groß angelegten heterogenen Rechenleistungsverwaltungs- und Planungsplattform MatrixDC angetrieben und die hyperkonvergente heterogene Datenverwaltungsplattform MatrixOne. Sie besteht aus drei Teilen: MatrixGenesis und der AI-Agent-Anwendungsentwicklungsplattform. Ziel ist es, eine KI-native Softwareplattform zu schaffen, die Rechenleistung, Daten, Wissen, Modelle und verknüpft geschäftliche Anwendungen.

- Lieyun.com

Baidu und das Jahr der großen Models

Mitte März 2023 startete Baidus großes Sprachmodell Wenxinyiyan einen Einladungstest. Der Wettbewerb um große Modelle war im vergangenen Jahr in vollem Gange, und Baidu hat kürzlich mehrere leichte, große Sprachmodelle auf den Markt gebracht. Am 16. Mai veröffentlichte Baidu seinen Finanzbericht für das erste Quartal 2024, aus dem hervorgeht, dass der Umsatz 31,5 Milliarden Yuan betrug, was einem Anstieg von 1 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, und dass der Nettogewinn nach nicht-internationalen Rechnungslegungsstandards 7,011 Milliarden Yuan betrug. eine Steigerung von 22 % gegenüber dem Vorjahr. Nach Angaben von Baidu vom Vortag verarbeitet das Wenxin-Modell durchschnittlich 249 Milliarden Token pro Tag. Was wichtiger ist, Open Source oder Closed Source, Preis und umfassende Wirkung, steht im Mittelpunkt der aktuellen Diskussion in der Branche. Dahinter steckt tatsächlich kommerzieller Wettbewerb.

- Beijing Business Daily

Die heutige Empfehlung

Open-Source-Projekte

joye61/pic-smaller

https://github.com/joye61/pic-smaller

Pic Smaller (图小小) ist ein Bildkomprimierungstool, das auf Basis des Vite+React-Technologie-Stacks entwickelt wurde und die Bildkomprimierung in vier Formaten unterstützt: JPEG/PNG/WebP/Gif. TuXiaoXiao führt die Bildkomprimierung vollständig auf der Grundlage des lokalen Browsers durch, ohne jegliche serverseitige Interaktion, und die Bilder werden nicht auf den Remote-Server hochgeladen.

Täglicher Blog

Machen Sie das durch FileSystem verursachte Online-JVM-Speicherüberlaufproblem sichtbar

In diesem Artikel wird hauptsächlich der gesamte Prozess der Analyse und Lösung des Problems des Speicherüberlaufs vorgestellt, der durch einen durch die FileSystem-Klasse verursachten Online-Speicherverlust verursacht wird.

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Veranstaltungskommentare

People's Daily Online kommentiert das Aufladen von Bürosoftware im Matroschka-Stil: Nur wenn wir aktiv die „Sets“ lösen, können wir eine Zukunft haben

Mitglied, Super-Mitglied, Super-Mitglied Pro, AI-Mitglied, Grand-Mitglied ... Laut dem Bericht „Xinhua Daily Telegraph“ haben sich kürzlich viele Internetnutzer über eine bekannte Bürosoftware beschwert und behauptet, dass es willkürliche Änderungen bei den Mitgliedsstufen und gegeben habe „Matroschka“-Aufladung und andere Probleme. Einige Befragte waren der Ansicht, dass dieser Schritt im Verdacht stand, das Recht der Verbraucher auf Wissen und Wahl zu verletzen.

„In einem großen Menü ist ein kleines Menü enthalten, und das kleine Menü wird separat berechnet.“ Den Beschwerden einiger Benutzer zufolge hat das Abrechnungsmodell dieser Software für öffentliche Empörung gesorgt und Fragen aufgeworfen.

Rezension

Dieser Vorfall spiegelt die aktuellen Probleme im Mitgliedsgebührenmodell in der Softwarebranche und die Bedeutung des Schutzes der Verbraucherrechte wider. Gleichzeitig werden Unternehmen daran erinnert, bei der Formulierung von Gebührenstrategien stärker auf Transparenz und Rationalität zu achten, um eine Verletzung der legitimen Rechte und Interessen der Verbraucher zu vermeiden.

Einige Unternehmen wenden bei der Bereitstellung von Softwarediensten komplexe Mitgliedergebührenmodelle an, um den Zweck der Umsatzsteigerung zu erreichen. Obwohl dieser Ansatz den Unternehmen dabei hilft, den Umsatz zu steigern, kann er bei den Verbrauchern zu Unzufriedenheit führen. Häufige Änderungen der Mitgliedschaftsrichtlinien, insbesondere plötzliche Einschränkungen der ursprünglichen Mitgliedschaftsfunktionen oder die Erhebung zusätzlicher Gebühren, können dazu führen, dass das Vertrauen der Verbraucher in das Unternehmen sinkt und das Image des Unternehmens beschädigt wird. Wenn Verbraucher das Gefühl haben, „verwirrt“ zu werden oder die Gebühren nicht transparent zu sein, können sie sich für einen Wechsel zu Produkten anderer Wettbewerber entscheiden, was zum Verlust von Nutzern führt.

Dieser Vorfall könnte die zuständigen Abteilungen dazu veranlassen, die Aufsicht zu verstärken und das Gebührenmodell der gesamten Branche transparenter und vernünftiger zu gestalten und so die gesunde Entwicklung des Marktes zu fördern. Bei der Formulierung von Strategien zur Gebührenerhebung für Mitglieder müssen Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen Umsatzwachstum und Benutzererfahrung herstellen, übermäßig komplexe Gebührenmodelle vermeiden und die Transparenz und Rationalität der Gebührenerhebung sicherstellen, um das Unternehmensimage und die Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt aufrechtzuerhalten.

Gleichzeitig sollten Verbraucher auch bei Mitgliedschaftsvereinbarungen wachsamer sein und ihre Rechte und Interessen bei Bedarf mit rechtlichen Mitteln schützen.

Entwickler des Open-Source-Diffusionsgraphenmodells schuldet 100 Millionen US-Dollar

Zuvor befand sich das Stability AI-Team bereits in einer sehr turbulenten Situation, einschließlich des Rücktritts des Gründers und CEO , der Ersetzung des Chief Technology Officer, des Verlusts eines Vizepräsidenten für Produkt, eines Vizepräsidenten für Technik und eines Vizepräsidenten für Forschung und Entwicklung , Ein Forschungsdirektor und zwei große Sprachmodellführer. Mehrere wichtige Mitglieder des KI-Forschungsteams, das Stable Diffusion entwickelt hat, sind ebenfalls von Stability AI zurückgetreten .

Rezension

Dieser Vorfall könnte folgende Auswirkungen auf die Open-Source-Community und KI-Startups haben:

Herausforderungen beim Geldmanagement : Die finanziellen Probleme von Stability AI unterstreichen die Bedeutung des Geldmanagements und der Rentabilität für KI-Startups. Trotz Investitionen und Marktaufmerksamkeit sind kontinuierliche Kapitalzuflüsse und ein effektives Gewinnmodell entscheidend für den langfristigen Erfolg des Unternehmens.
Nachhaltigkeit von Open-Source-Projekten : Als Open-Source-Projekt wurde die Nachhaltigkeit von Stable Diffusion in Frage gestellt. Dies könnte Diskussionen darüber auslösen, wie Open-Source-Projekte ihre Finanzierung aufrechterhalten, insbesondere wenn sie auf die Unterstützung der Gemeinschaft und kommerzielle Investitionen angewiesen sind.
Ansichten der Anleger zu KI-Startups : Dieser Vorfall kann sich auf die Ansichten der Anleger zu KI-Startups auswirken, insbesondere zu solchen, die auf die neueste Technologie setzen, aber noch keine Rentabilität erreicht haben. Anleger schenken dem Geschäftsmodell und dem Gewinnpotenzial eines Unternehmens möglicherweise mehr Aufmerksamkeit.
Auswirkungen für die Open-Source-Community : Die Misere von Stability AI könnte die Open-Source-Community dazu veranlassen, die Art und Weise zu überdenken, wie sie Open-Source-Projekte unterstützt, insbesondere wie die kontinuierliche Entwicklung von Projekten ohne kommerzielle Investitionen aufrechterhalten werden kann.
Die Zukunft von KI-Startups : Dieser Vorfall könnte Auswirkungen auf die Zukunft von KI-Startups haben, insbesondere auf solche, die auf die neueste Technologie setzen, aber noch nicht profitabel sind. Möglicherweise müssen sie ihre Geschäftsmodelle neu bewerten, um eine nachhaltige Entwicklung zu erreichen.

NetBSD verbietet die Übermittlung von durch KI generiertem Code

Rezension

Die Richtlinien von NetBSD betonen die Sorge von Open-Source-Projekten um die Wahrung des Urheberrechts und der Originalität des Codes und spiegeln die Bedenken der Open-Source-Community in Bezug auf KI-generierten Code wider. Die Entscheidung von NetBSD könnte eine Referenz für andere Open-Source-Projekte im Umgang mit KI-generiertem Code werden, sich auf die Normen und Standards der gesamten Open-Source-Community auswirken und die Open-Source-Community dazu veranlassen, die moralischen und ethischen Fragen von KI-generiertem Code eingehender zu diskutieren Code.

Es kann auch zu einer Neubewertung der Abhängigkeit und des Vertrauens der Open-Source-Community in KI-Tools führen. Wenn andere Open-Source-Projekte ähnliche Richtlinien übernehmen, kann dies Auswirkungen auf die Nachhaltigkeit von Projekten haben, deren Entwicklung auf KI-Tools angewiesen ist.

Stimme von Open Source

Medienmeinung

Baidu: Search Kingdom, kann es sich bei der Verteidigung der Stadt auf KI verlassen?

Auch hier ist die mangelnde Attraktivität des alten Geschäfts der Hauptgrund dafür, dass der Markt nicht bereit war, Baidu eine angemessene Bewertung zu geben (im Vergleich zum Werbegeschäft von Baidu gibt der Markt im Allgemeinen nur das 8- bis 10-fache KGV an und ignoriert den hohen Anteil von Nettobarwert/Marktwert). Solange die KI sinnvolle Beiträge leistet, werden angemessene Reparaturen bei der Bewertung nur langsam in Gang kommen.

Andererseits ist aus der Perspektive der Gesamtrendite für die Aktionäre zu erwarten, dass Baidu jede Runde von Schwankungen überwinden kann, wenn Baidu das reichlich vorhandene Bargeld in seinen Büchern voll ausschöpft und die Rückkäufe oder Dividenden erhöht, während die KI noch wächst Die Bewertung hat ein neues Niveau erreicht.

Aber auch die Zeitspanne, in der man auf das Wachstum der KI warten muss, wird kürzer. Obwohl die Technologie von Baidu mit der Einführung von Open-Source-Modellen durch globale Giganten immer noch führend ist, haben auch andere Plattformen große Chancen, aufzuholen. Und wenn sich der Vorsprung von Baidu nicht so weit vergrößert, dass er von den Nutzern deutlich wahrgenommen wird, dürften andere Giganten den technischen Rückstand durch ökologische Vorteile ausgleichen.

-Dolphin Investment Research

Ist eine Preissenkung der Ausweg für Byte AI?

Große bytebasierte Modelle, die keine Listenergebnisse und Parameterskalen veröffentlichen, sind auf Preiskämpfe angewiesen, um „genial“ aus der Branche herauszukommen.

Verglichen mit dem Preis von Baidu und Alibaba von 0,12 Yuan/Tausend Token für 32k-Modelle mit den gleichen Spezifikationen soll das kürzlich vorgestellte große Sitzsackmodell von Byte 99,3 % günstiger sein als die Branche, wobei der Preis auf 0,0008 Yuan/Tausend Token gesenkt wurde Das bedeutet, dass Nutzer für 0,8 Cent mehr als 1.500 chinesische Schriftzeichen verarbeiten können.

Hinter dem Preiskampf, der den Weg frei macht, übernehmen Cloud-Dienste mehr Wachstumsverantwortung innerhalb von Byte, wo viele Unternehmen in Wachstumsengpässen stecken.

-Qianzhan.com

Yao Jinbo, was ihm fehlt, ist kein digitaler Klon

Da Yao Jinbo sich an der Schwelle großer Veränderungen in der Zeit befindet, fehlt ihm offensichtlich mehr als nur ein digitaler Klon. Die entscheidende Frage vor ihm ist, wie er seine internen Fähigkeiten weiter ausbauen, 58.com dazu bringen kann, den nächsten Trend zu übernehmen und größere Gewinne einzufahren der Zeit.

KI könnte eine der Lösungen sein.

- Lieyun.com

Benutzersicht

Zhou Hongyi: Für Google bleibt nicht mehr viel Zeit. Es wird empfohlen, dass alle Produkte Open Source sind

Standpunkt 1: Lao Zhou hat aus tiefstem Herzen über Huaweis Open-Source-Anliegen nachgedacht. Er ist kein Huawei-Mensch, aber er hat die Seele von Huawei.

Standpunkt 2: Ich schlage vor, dass 360 alle seine Produkte Open Source macht und dann durch Open Source zu einem führenden Unternehmen in der inländischen Open Source-Branche wird, was alle dazu veranlasst, gegen ausländische Unternehmen zu kämpfen.

Punkt 3: Das ist so richtig. Lao Zhou kann Google nicht kontrollieren, aber er kann 360 kontrollieren. Tun Sie es anderen, drängen Sie es anderen nicht auf. Alle 360-Produkte sollten zunächst Open Source sein.

Standpunkt 4: Google hat große Wurzeln. Was also, wenn die KI hinterherhinkt?

Standpunkt 5: Das ist nicht dasselbe, was große Unternehmen zu kleinen Unternehmen sagen. Im Vergleich zu anderen ist mein eigenes Unternehmen nicht auf dem gleichen Niveau wie andere, aber es fühlt sich seltsam an, mit dem Finger auf andere zu zeigen.

People's Daily Online kommentiert das Aufladen von Bürosoftware im Matroschka-Stil: Nur wenn wir aktiv die „Sets“ lösen, können wir eine Zukunft haben

Meinung 1: Ich verwende MS Office derzeit für 300 RMB pro Jahr. Ich bin zu faul, Gehirnschmalz mit WPS zu verschwenden

Standpunkt 2: Unternehmen wollen Geld verdienen. Wie kommt es, dass die Softwareindustrie das Überlebensrecht von Marktteilnehmern nicht schützt? Die Wasserpreise können steigen, aber Software kann kein Geld einsammeln. Warum können wir also keine Möglichkeiten finden, Geld zu verdienen?

Standpunkt 3: Es ist in Ordnung, die Gebühren zu erhöhen, aber die Voraussetzung für die Erhöhung der Gebühren ist die Verbesserung der Produktqualität und die Innovation der Produktfunktionen und nicht die Schaffung von Einnahmen durch Innovationen bei den Abrechnungsmethoden.

Standpunkt 4: Kostenlos ist am teuersten

Meinung 5: WPS wird immer ekliger. Es ist nicht möglich, sich anzumelden, und selbst grundlegende Bearbeitungen sind nicht mehr möglich. Ich habe es nur weniger als einen Monat lang verwendet angeekelt.

ZTE tritt der Open-Source-Community Alibaba Cloud PolarDB bei

Standpunkt 1: Lassen Sie uns ein Unternehmen fördern, das etwas verstreut ist. Die Kompatibilität von MySQL ist von geringer Bedeutung.

Standpunkt 2: Gibt es etwas Schlechtes an pg?

iOS 17.5 stellt seit vielen Jahren gelöschte Fotos wieder her, Apple antwortet: „Machen Sie sich keine Sorgen um die Sicherheit der Privatsphäre“

Standpunkt 1: Mit der Existenz von iCloud ist an echten Datenschutz nicht mehr zu denken...

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Abschließend können Sie gerne den QR-Code scannen, um die „Open Source China APP“ herunterzuladen und umfangreiche technische Berichte und Beiträge von Programmierern und Geeks zu lesen!