SAIL Awards bekannt gegeben! Mit Shengsi MindSpore können große Modelle und AI4S ein leistungsstarkes Fluidsimulationstool erstellen

Während der World Artificial Intelligence Conference WAIC2023 (6. Juli – 8. Juli) und der Huawei Developer Conference 2023 (Cloud) (7. Juli – 9. Juli), die gerade letzte Woche zu Ende ging, unterstützte das Shengsi MindSpore AI Framework die Inkubation von mehr als 30 großen Modellen und mehr als 12 AI4S Innovative Errungenschaften wurden bei großen Eröffnungszeremonien, Ausstellungen und anderen Veranstaltungen vorgestellt.

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Im Bereich der nativen Unterstützung großer Modelle wurden mehr als 30 große große Modelle basierend auf MindSpore inkubiert und unterstützt , darunter Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0 und das vollmodale große Modell Zidong Taichu 2.0 des Instituts für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften , Wand-intelligenter CPM-Bee, führende Errungenschaften wie das große Modell von Zhipu AI CodeGeex und das große Modell von Yuncong Technology spielen bereits eine wichtige Rolle im Finanzwesen, in der Fertigung und in anderen Branchen.

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Im Bereich der wissenschaftlichen Intelligenz hat MindSpore eine AI+-Suite für wissenschaftliches Rechnen entwickelt, um Chinas AI4S-wissenschaftliche Forschung und Innovation zu ermöglichen, und hat mit Partnern zusammengearbeitet, um mehr als 12 AI4S-Innovationsergebnisse zu erzielen. MindSpore erstellt eine umfangreiche Reihe wissenschaftlicher Intelligenz-Suiten wie Flüssigkeitssimulation, elektromagnetische Simulation und molekulare Simulation. Auf der Grundlage der Verbesserung der Systemleistung schirmt es die durch domänenübergreifende Entwicklungen verursachten Entwicklungsschwierigkeiten ab und beschleunigt die Geschwindigkeit wissenschaftlicher Forschung und Innovation erheblich. Es wird auch in der Fluidsimulation und Antennenarray-Simulation sowie in anderen Szenarien zur Implementierung von Landeanwendungen eingesetzt.

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Unter anderem nutzen die Errungenschaften des Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0 die automatische Parallelisierung, die Wiederverwendung des Berechnungsdiagrammspeichers, die Neuberechnung, die MindSpore Transformers-Suite und andere Funktionen des MindSpore AI-Frameworks voll aus, um die Effizienz und Genauigkeit großer Modelle zu verbessern Es wurde in Branchen wie dem Finanzwesen, der Fertigung, der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung, dem Kohlebergbau und dem Eisenbahnsektor umgesetzt und hat dort einen wichtigen Stellenwert .

Am 6. Juli veröffentlichte die führende internationale Fachzeitschrift „Nature“ die Forschungsergebnisse des Huawei Cloud Pangu-Großmodell-Forschungs- und Entwicklungsteams – „Präzises globales Wetter mittlerer Reichweite mithilfe eines dreidimensionalen neuronalen Netzwerks für genaue globale Wettervorhersage mittlerer Reichweite“. 3D-Neuronale Netze“). Daten zeigen, dass dies das erste offizielle Papier in Nature ist, das von einem chinesischen Technologieunternehmen veröffentlicht wurde, und das einzige unterzeichnete Unternehmen in den letzten Jahren. Der Rezensent von „Nature“ lobte diese Leistung: „Das Huawei Cloud Pangu Meteorological Large Model ermöglicht es den Menschen, die Zukunft von Wettervorhersagemodellen noch einmal zu untersuchen. Die Eröffnung des Modells wird die Entwicklung dieses Bereichs fördern.“

Auf dem Shengteng Artificial Intelligence Industry Summit Forum am Nachmittag des 6. Juli veröffentlichte das China Institute of Scientific and Technological Information zum ersten Mal den „China AI for Science Innovation Map Research Report“. Intelligenz (KI für die Wissenschaft), globale Forschung. Es wird eine detaillierte Einführung in die wichtigsten Richtungen, den inländischen Entwicklungsstatus und Entwicklungsvorschläge für die nächste Stufe gegeben. Derzeit hat Shengsi in mehreren wissenschaftlichen Forschungsbereichen exponentielle Leistungsverbesserungseffekte nachgewiesen. Das dreidimensionale überkritische Flügelflüssigkeitssimulationsmodell „Eastern Wing“ basierend auf dem MindSpore AI Framework gewann den SAIL Award, die höchste Auszeichnung im WAIC2023. Dongfang Yifeng nutzt die MindSpore Flow-Fluidsimulationssuite und kombiniert die Erfahrung und Daten von Experten im Fluidbereich, um die Flugbedingungen großer Flugzeugtragflächen im gesamten Szenario zu simulieren. Die Entwurfsgeschwindigkeit dreidimensionaler Tragflächen großer Flugzeuge wird um das Tausendfache erhöht. und es baut KI+ allgemeine Aerodynamik auf. Die Verallgemeinerungsfähigkeit der Simulation beschleunigt sprunghafte Innovationen in der Volkswirtschaft und der Lebensunterhaltsindustrie im pneumatischen Bereich.

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Auch in Zukunft wird sich das MindSpore AI Framework weiterhin dafür einsetzen, die Quelle für Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu schaffen, große Modelle und wissenschaftliche Intelligenz zu ermöglichen und zum bevorzugten Framework für KI-Innovationen zu werden.

Ein in den 1990er Jahren geborener Programmierer hat eine Videoportierungssoftware entwickelt und in weniger als einem Jahr über 7 Millionen verdient. Das Ende war sehr bestrafend! Google bestätigte Entlassungen, die den „35-jährigen Fluch“ chinesischer Programmierer in den Flutter-, Dart- und Teams- Python mit sich brachten stark und wird von GPT-4.5 vermutet; Tongyi Qianwen Open Source 8 Modelle Arc Browser für Windows 1.0 in 3 Monaten offiziell GA Windows 10 Marktanteil erreicht 70 %, Windows 11 GitHub veröffentlicht weiterhin KI-natives Entwicklungstool GitHub Copilot Workspace JAVA ist die einzige starke Abfrage, die OLTP+OLAP verarbeiten kann. Dies ist das beste ORM. Wir treffen uns zu spät.
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