Kürzlich wurde mit Unterstützung des Qingdao Shengteng Artificial Intelligence Ecological Innovation Center die „Puyun Sky-Ground Integrated Energy Big Data Platform“ von Mita Carbon offiziell gestartet. Die Kerntechnologie dieser Plattform ist das hochpräzise meteorologische Leistungsvorhersagemodell von Puyun. Es basiert auf der Hardware der Atlas-Serie und dem MindSpore-KI-Framework. Es kann hochpräzise Wetter- und Leistungsvorhersagen auf 15-Minuten-Ebene erstellen , und gleichzeitig die Berechnungsgeschwindigkeit von der Stundenebene auf die Minutenebene reduzieren, wird die Effizienz erheblich verbessert.
Anzeigeseite der Plattform-Homepage
Basierend auf dem von Mita Carbon selbst entwickelten Puyun-Großmodell zur meteorologischen Leistungsvorhersage werden die Wetter- und mehrjährigen Leistungsdaten der letzten 40 Jahre (Datenvolumen beträgt ca. 120 TB) trainiert und die Meta-Transformer-Architektur verwendet, um die Theorie zu durchbrechen Einschränkungen herkömmlicher Wettervorhersagemodelle: Erzielen Sie eine schnellere und genauere Wetter- und Leistungsvorhersage für neue Energiestationen:
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Schneller: Basierend auf dem Shengteng AI-Algorithmus für künstliche Intelligenz und der Rechenleistung wird die Erstellung einer globalen stündlichen Vorhersage von 0,1 Grad × 0,1 Grad für die nächsten 10 Tage von 3–4 Stunden auf 1–2 Minuten reduziert (im Vergleich zum numerischen Prognosemodell). ).
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Genauer: Unter Verwendung des ERA5-Land-Datensatzes von 2020 bis 2022 als tatsächlicher Wert für die Prüfung der Vorhersagegenauigkeit zeigen die Berechnungsergebnisse, dass Puyuns Vorhersagegenauigkeit höher ist (im Vergleich zum Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen ECMWF).
Im Rahmen der Dual-Carbon-Ziele hat Chinas neue Energieindustrie einen Höhepunkt der Entwicklung erreicht. Unkontrollierbares Wetter hat jedoch zu großen Schwankungen in der Momentanleistung geführt, die von neuen Energieerzeugern in das Stromnetz eingespeist wird, was die Zuverlässigkeit und Sicherheit des Gesamtbetriebs ernsthaft gefährdet des Hauptstromnetzes.
Neue Probleme beim Energieverbrauch, Probleme bei der Netzanschlusssicherheit und Schockprobleme bei Strompreistransaktionen haben gezeigt, dass die neue Energiebranche hochpräzise Langzeitdaten benötigt, die mehrere geografische Informationen integrieren, um verfeinerte Bau- und Betriebsabläufe durchzuführen.
Gesamtbild der Gesamtfunktionen der Plattform
Derzeit wurde die integrierte Energie-Big-Data-Plattform Puyun Sky-Ground in vielen neuen Energieerzeugungsunternehmen erfolgreich implementiert. Sie verbessert nicht nur die Genauigkeit der Stationswetter- und Energieprognosen erheblich, sondern bietet auch extreme Katastrophenwettervorhersagen und -warnungen sowie intelligente Analysen von Landschafts- und Solarrichtlinien sowie intelligenter Betrieb und Wartung der Station und anderer Funktionen.
Intelligente Fragen und Antworten zum Wissen über neue Energiefelder
Auch in Zukunft wird Shengteng AI weiterhin mit Partnern wie Mita Carbon zusammenarbeiten, um den Aufbau einer grundlegenden Software- und Hardwareplattform anzustreben und durch die Integration und Anwendung digitaler und intelligenter Technologien wirksame Unterstützung für eine qualitativ hochwertige Energieentwicklung zu bieten.
Ein in den 1990er Jahren geborener Programmierer hat eine Videoportierungssoftware entwickelt und in weniger als einem Jahr über 7 Millionen verdient. Das Ende war sehr bestrafend! Google bestätigte Entlassungen, die den „35-jährigen Fluch“ chinesischer Programmierer in den Flutter-, Dart- und Teams- Python mit sich brachten stark und wird von GPT-4.5 vermutet; Tongyi Qianwen Open Source 8 Modelle Arc Browser für Windows 1.0 in 3 Monaten offiziell GA Windows 10 Marktanteil erreicht 70 %, Windows 11 GitHub veröffentlicht weiterhin KI-natives Entwicklungstool GitHub Copilot Workspace JAVA ist die einzige starke Abfrage, die OLTP+OLAP verarbeiten kann. Dies ist das beste ORM. Wir treffen uns zu spät.