Live-Termin: Vorlesung 3 von „Fünf Vorträge zur Echtzeit-Lake-Warehouse-Praxis“: Die Implementierung von Echtzeit-Lake-Warehouse in Kangaroo Cloud

Heutzutage sind umfangreiche, zeitnahe und intelligente Datenverarbeitung „starre Anforderungen“. Unternehmen benötigen leistungsfähigere Datenplattformen, um die Herausforderungen der Datenabfrage, Datenverarbeitung, Datengewinnung, Datenanzeige und paralleler Rechenmodelle zu bewältigen. Hucang Eine Komplettlösung war geboren.

„Five Lectures on Real-time Lake Warehouse Practice“ ist eine Reihe von Live-Übertragungen, die von Kangaroo Cloud ins Leben gerufen wurden. Sie konzentriert sich auf die Bautrends und häufigen Probleme von Echtzeit-Lake-Lagerhäusern und lädt wichtige Produkt- und Technologieexperten ein, die daran arbeiten Wir stehen an vorderster Front der Unternehmensdigitalisierung und kombinieren praktische Fallanalysen, um sie mit dem Publikum zu teilen. Diskutieren Sie die Spitzentechnologie im Bereich des Echtzeit-Lake-Lagers.

Der dritte Vortrag von „Five Lectures on Real-time Lake Warehouse Practice“ – „Die Implementierung von Real-time Lake Warehouse in Kangaroo Cloud“ macht alle auf die Analyse von Schlüsseltechnologien für den Echtzeit-Lake-Lagerbau aufmerksam.

Die Ausstrahlung erfolgt am 25. Oktober von 15:00-16:00 Uhr, also beeilen Sie sich und vereinbaren Sie einen Termin für die Live-Übertragung!

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Registrierungslink: https://www.dtstack.com/bbs/article/10662?src=szsm

Rückblick auf frühere Ausgaben: Vorlesung 1: Warum brauchen Unternehmen im „datengesteuerten“ Zeitalter Echtzeit-Seelager? https://www.bilibili.com/video/BV1Eu4y1Q7YQ/?spm_id_from=333.999.0.0

Vorlesung 2: Entwurf und Implementierung einer funktionalen Architektur für Seelager in Echtzeit https://www.bilibili.com/video/BV1Uw411k7iS/?spm_id_from=333.999.0.0

„Dtstack-Produkt-Whitepaper“: https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm

Download-Adresse „Data Governance Industry Practice White Paper“: https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm Freunde, die mehr über Kangaroo Cloud-Big-Data-Produkte, Branchenlösungen und Kundenfälle erfahren oder sich beraten lassen möchten, Bitte durchsuchen Sie die offizielle Website von Kangaroo Cloud: https://www.dtstack.com/?src=szkyzg

Gleichzeitig sind Studierende, die sich für Big-Data-Open-Source-Projekte interessieren, herzlich eingeladen, sich dem „Kangaroo Cloud Open Source Framework DingTalk Technology qun“ anzuschließen, um die neuesten Informationen zur Open-Source-Technologie auszutauschen. Qun-Nummer: 30537511, Projektadresse: https: // github.com/DTStack

Alibaba Cloud erlitt einen schwerwiegenden Fehler, der alle Produkte betraf (wurde wiederhergestellt). Das russische Betriebssystem Aurora OS 5.0, eine neue Benutzeroberfläche, wurde auf Tumblr vorgestellt. Viele Internetunternehmen stellten dringend Hongmeng-Programmierer ein . .NET 8 ist offiziell GA, die neueste Version LTS-Version UNIX-Zeit Xiaomi steht kurz vor dem Eintritt in die 1,7-Milliarden-Ära (bereits eingetreten) und gab offiziell bekannt, dass Xiaomi Vela vollständig Open Source ist und der zugrunde liegende Kernel .NET 8 auf NuttX Linux ist. Die unabhängige Größe wurde um 50 % reduziert. FFmpeg 6.1 " Heaviside“ wird veröffentlicht. Microsoft startet eine neue „Windows App“
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