Die Antwort lautet zunächst einmal: „Es besteht keine Notwendigkeit, den Körper mit zu vielen Fähigkeiten zu überfordern“, aber die Voraussetzung ist: Sie müssen es anwenden, nachdem Sie es gelernt haben, und Sie werden es nach langer Zeit vergessen, wenn Sie verwenden es nicht. Ein Neustart mit einem Klick erfordert neue Zeit- und Energiekosten, und der Gewinn überwiegt den Verlust. .
Wo Python ins Spiel kommt
Lassen Sie uns zunächst über das große Ganze sprechen
Büroautomatisierung, wissenschaftliches Rechnen, maschinelles Lernen, Netzwerkprogrammierung, Webentwicklung, künstliche Intelligenz, Crawler, Datenanalyse usw.
Was die Industrie angeht
Situation 1: Wenn Sie häufig mit Daten und Tabellen zu tun haben, z. B. aus den Bereichen Buchhaltung, Finanzen, Big Data usw. Dann kann Python Sie tatsächlich zum Fisch im Wasser machen, wenn es um die Suche nach Daten, die Stapelverarbeitung von Berichten, die Datenvisualisierung usw. geht, was die Arbeitseffizienz und -qualität erheblich verbessert.
Situation 2: Internetunternehmensprodukt, Forschung und Entwicklung, Betrieb und Wartung und andere Positionen. Die vielfältigen Anwendungsszenarien von Python können Sie vollständig an eine Vielzahl von Positionen anpassen und zu Ihrem Pluspunkt werden.
Szenario 3: Vom Internet abgeleitete Branchen wie Betrieb, Datenanalyse usw. Python ist hier gleichbedeutend mit einer Grundkompetenz, die zur Arbeit beitragen kann. Sie können Python verwenden, um Datenanalysen, Berichte, Verkehrsüberwachung usw. durchzuführen, was Ihnen bei der Verwaltung und dem besseren Betrieb helfen kann.
Aber wenn Sie Python in Ihrem täglichen Geschäft, z. B. als Maschinenbauingenieur, Vertrieb, Texter usw., überhaupt nicht verwenden und nicht vorhaben, den Job zu wechseln, dann wird es in der Tat egal sein, ob Sie Python lernen oder nicht viel Einfluss auf dich.
Gründe für die Wahl von Python:
In Bezug auf die Sprachfunktionen von Python ist Python die kostengünstigste Wahl zum Erlernen des Programmierens, unabhängig davon, ob es sich um Praktikabilität oder Benutzerfreundlichkeit handelt.
1. Einfache Syntax:
Um die gleiche Funktion zu erreichen, entspricht die Anzahl der Codezeilen in Python nur 1/10 bis 1/5 anderer Sprachen.
2. Plattformunabhängig:
Als Skriptsprache können Python-Programme in jeder Computerumgebung mit installiertem Interpreter ausgeführt werden und können ohne Modifikation plattformübergreifend ausgeführt werden.
3. Sticky-Erweiterung:
Die Python-Sprache verfügt über eine hervorragende Skalierbarkeit, die sich in ihrer Fähigkeit widerspiegelt, in C, C++, Java und anderen Sprachen geschriebene Codes zu integrieren und sie über Schnittstellen und Funktionsbibliotheken zu „zusammenkleben“.
Darüber hinaus bietet die Python-Sprache selbst gute Syntax- und Ausführungserweiterungsschnittstellen und kann verschiedene Programmcodes integrieren.
4. Open-Source-Konzept:
Für fortgeschrittene Programmierer sind der Open-Source-Interpreter und die Funktionsbibliothek der Python-Sprache sehr attraktiv. Noch wichtiger ist, dass das von der Python-Sprache vertretene Open-Source-Softwarekonzept eine solide Massengrundlage für die Entwicklung der Sprache gelegt hat.
5. Universell und flexibel:
Die Python-Sprache ist eine universelle Programmiersprache, die zum Schreiben von Anwendungsprogrammen in verschiedenen Bereichen verwendet werden kann und einen breiten Anwendungsbereich für diese Grammatik bietet. In fast allen Arten von Anwendungen, von wissenschaftlichem Rechnen und Datenverarbeitung bis hin zu künstlicher Intelligenz und Robotik, kann die Sprache Python eine wichtige Rolle spielen.
6. Lesbarkeit erzwingen:
Die Python-Sprache verwendet erzwungene Einrückungen (ähnlich dem Leerzeichen in der ersten Zeile eines Artikelabsatzes), um die logische Beziehung zwischen Anweisungen widerzuspiegeln, was die Lesbarkeit des Programms erheblich verbessert.
Schließlich kann ein Crawler mit nur wenigen Codezeilen implementiert werden, eine einfache Datenanalyse kann mit nur wenigen Funktionen durchgeführt werden, ein Algorithmusmodell kann erstellt werden, Analysen und Vorhersagen können erstellt werden und es kann in einer Angelegenheit geschrieben werden von Minuten, indem Sie ein kleines Tool oder Spiel schreiben ...
Niemand kann einer so mächtigen Fähigkeit widerstehen.
Und beherrschen Sie einige Dinge im Zusammenhang mit Python Web und sind Sie in der Lage, Back-End-Entwicklung durchzuführen.
Wie lernt man Python systematisch?
Verstehen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung:
Das erste sind Variablen, Programmierspezifikationen, grundlegende Syntax usw. Dies ist auch die Voraussetzung, um mit dem Schreiben von Python-Code beginnen zu können.
Das zweite sind Datenstrukturen. Sie müssen sich mit Zeichenfolgen, Listen, Wörterbüchern und Tupeln sehr gut auskennen. Datentypen werden während Ihrer gesamten Programmierung verwendet.
Einige einfache Übungen in diesem Teil bestehen darin, selbst einen Datentyp zu erstellen und dann die grundlegende Verwendung zu implementieren. Sie erstellen beispielsweise selbst eine Liste und implementieren grundlegende Vorgänge wie Zugriff, Aktualisierung und Löschung von Daten in der Liste, wie z. B. die Funktionen len(), max(), min() und append(), count(), extend() und andere Methoden. Funktionen und Methoden stellen die grundlegenden Möglichkeiten zum Hinzufügen, Löschen, Ändern und Abfragen von Daten dar. Wenn bei tatsächlichen Vorgängen Probleme bei der Datenmanipulation auftreten, finden Sie unter bestimmten Datentypen relevante Verwendungsmöglichkeiten.
Python-Funktionen und Prozesssteuerung:
Das Erlernen der Funktionen und Steueranweisungen von Python ist ein echter Prozess zur Problemlösung. Die Umsetzung von Urteilen und Schleifen sowie die Kapselung fester Funktionsmodule in Funktionen sind nicht nur notwendige Voraussetzungen für das Schreiben von Code, sondern auch die einzige Möglichkeit, Programmierdenken zu trainieren.
Dieser Teil der Funktion ist nichts anderes als Funktionsdefinition, Funktionsaufruf und Parameterübertragung. Um jedoch Funktionen geschickt schreiben zu können, um entsprechende Funktionen zu implementieren, müssen viele Details beachtet werden und eine kontinuierliche Schulung ist erforderlich. Die Prozesssteuerung ist relativ einfach zu beherrschen. Wenn Sie bedingte Anweisungen und Schleifenanweisungen mehrmals in verschiedenen Szenarien üben und den Prozess der Beurteilung und Schleifenimplementierung kennen, ist im Grunde alles in Ordnung. Tatsächlich beherrschen Sie zu diesem Zeitpunkt die grundlegenden Python-Kenntnisse und können einige kleine Projekte selbst durchführen, z. B. das Erraten von Zahlen, verschiedene Konverter, Buchhaltungstools ...
Einige Grundkenntnisse, die Sie in der Grundstufe von Python beherrschen sollten:
1. Grundlagen der Python-Sprache
Python-Kern: Grundlegende Python-Datenoperationen, Anweisungen, Container, Funktionen
Objektorientierte Python-Programmierung: OOA, OOD, OOP, Tianlongbabu-Fähigkeiten System-Framework-Design
Python-Erweiterte: Module, Pakete, funktionale Programmierung, Dateien
2. Erweiterte Python-Softwareentwicklungstechnologie
Linux-Betriebssystem: Allgemeine Linux-Befehle, Bearbeitungstools, vim/Pycharm-
Datenstrukturen und -Algorithmen: verknüpfte Listen, Stapel und Warteschlangen, Bäume und Binärbäume, Suche und Sortierung
IO-Netzwerkprogrammierung: Dateioperationen, Bytestream Lesen und Schreiben, Netzwerkprotokolle, Sockets,
gleichzeitige TCP/UDP-Programmierung: Multiprozess, Prozesspool, Prozesskommunikation, Multithreading, Thread-Sperre, Multitask-Parallelität, IO-Modell, Coroutine. Reguläre
Python-Ausdrücke: reguläre Ausdrücke, Greedy-Modulus und Non-Greedy-Modus, bezüglich des Moduls
MySQL-Grundlagen: Datenbankanwendung, SQL-Sprache, Hinzufügen, Löschen, Ändern und Abfragen von MySQL, PyMySQL-Modul.
3. Python Web Full-Stack-Ingenieur
1. HTML/CSS HTML5-Tags, CSS-Selektoren, CSS-Stilattribute und -Werte
2. JavaScript: JS-Prozesssteuerung, DOM, BOM, JQuery API
3. MySQL Advanced: MySQL-Index, Transaktion, Engine, Optimierung, Verwendung des PymySQL-Moduls
4. Python Django-Framework: Django, Vorlagen, Ansichten, Modelle, Anforderungsobjekte usw.
5. Ajax Ajax: JSON, Jquery-Unterstützung für Ajax, domänenübergreifender Zugriff
4. Python-Crawler
Redis: Redis, String, Hash, Liste, Set, Zset, Python kombiniert mit MySQL und Redis-
Crawler, HTTP, BeautifulSoup, XPath, Scrapy·
Grundlegende Datentypen: wie Zeichenfolgen, Listen, Wörterbücher, Tupel, wie Sie verschiedene Datentypen erstellen, hinzufügen, löschen, ändern usw. sowie häufig verwendete Funktionen und Methoden; Python-Funktionen: Erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen Funktionen erstellen können Implementieren Sie umfangreichere benutzerdefinierte Programme und wissen Sie, wie man sie während der Verwendung aufruft. · Kontrollanweisungen: hauptsächlich bedingte Anweisungen und Schleifenanweisungen, wobei verschiedene Anweisungen zur Steuerung des Prozesses verwendet werden, was die Grundlage für die Realisierung der Programmautomatisierung darstellt.
△ Python-Grundwissensframework
Technische Reserven zu Python
Hier möchte ich einige kostenlose Kurse mit Ihnen teilen, die jeder lernen kann. Nachfolgend finden Sie Screenshots der Kurse. Scannen Sie den QR-Code unten, um alle zu erhalten.
1. Python-Lernrouten in alle Richtungen
2. Lernsoftware
Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen. Die häufig verwendete Entwicklungssoftware zum Erlernen von Python ist hier und spart allen viel Zeit.
3. Lernmaterialien
4. Praktische Informationen
Die Praxis ist das einzige Kriterium, um die Wahrheit zu prüfen. Die hier komprimierten Pakete können Ihnen dabei helfen, Ihre persönlichen Fähigkeiten in Ihrer Freizeit zu verbessern.
5. Videokurse
Nun, der heutige Austausch endet hier. Glückliche Zeit ist immer kurz. Freunde, die mehr Kurse lernen möchten, keine Sorge, es gibt noch mehr Überraschungen~