Das iFlytek Spark-Modell wurde von iFlytek entwickelt und nutzt ein einzigartiges Fusion-Computing-Framework, um eine tiefe Integration von Sprache und Text zu erreichen und Gespräche natürlicher und reibungsloser zu gestalten. Es verfügt über mehr als 100 Milliarden Parameter, Trainingsdaten erreichen eine Größe von 10.000 TB, decken allgemeine und vertikale Bereiche ab und können Nachrichten-Chat, psychologische Beratung, medizinische Gesundheit und andere Dienste bereitstellen.

Baidu Wenxin Yiyan

Baidu Wenxin Yiyan wurde von Baidu unter Verwendung der von Baidu selbst entwickelten Deep-Learning-Plattform PaddlePaddle mit mehr als 10 Milliarden Parametern entwickelt. Sein Trainingsdatensatz enthält Milliarden Sätze hochwertiger Dialogdaten mit einer breiten Palette von Korpusthemen, die für tägliches Chatten, Geschichtenerzählen, Gedichteschreiben usw. verwendet werden können. Es verfügt über ein gewisses Maß an Kreativität und kann automatisch basierend auf dem Chat-Inhalt erstellen.

Ali Tongyi Qianwen

Alibaba Tongyi Qianwen wurde von Alibaba Cloud entwickelt und integriert Suchmaschinen, Wissensgraphen und andere Technologien mit einer Parameterskala von mehr als 10 Milliarden. Benutzer können Fragen stellen, um sich Fachwissen anzueignen, und auch chatten und interagieren. Es ist reich an Wissen und deckt mehr als zehn vertikale Bereiche wie Allgemeinwissen, Geschichte und Literatur ab.

Huawei Pangu großes Modell

Das Pangu-Großmodell von Huawei wurde unter Verwendung des von Huawei selbst entwickelten MindSpore-Frameworks für maschinelles Lernen mit einem Parametervolumen von bis zu 24 Milliarden entwickelt. Der Trainingsdatensatz umfasst Enzyklopädien, Nachrichten, Forumsgespräche usw. und unterstützt die Kommunikation und das Bildverständnis auf Chinesisch und Englisch. Das große Pangu-Modell konzentriert sich auf mobile Anwendungen, die Benutzerabsichten schnell verstehen, Wissensfragen und emotionale Interaktion durchführen können.

Tsinghua·Zhipu Qingyan

Das Qingyan-Großmodell wurde gemeinsam von der Tsinghua-Universität und Zhipu entwickelt. Es verwendet das von Zhipu unabhängig entwickelte Lidof-Framework und hat eine Parameterskala von 80 Milliarden. Die Qingyan-Schulungsdaten umfassen Enzyklopädie-Fragen und -Antworten, Chat-Gespräche, die Schaffung antiker Gedichte usw. und verfügen über starke interaktive und innovative Fähigkeiten.

MOSS der Fudan-Universität

MOSS ist ein von der Fudan-Universität entwickeltes vorab trainiertes Sprachmodell mit etwa 20 Milliarden Parametern, das mithilfe der Deep-Learning-Plattform StormNLP erstellt wurde. Zu den Trainingsdaten gehören Aufsätze, Nachrichten, Social-Media-Konversationen usw., die Wissensfragen und -antworten, Texterstellung, emotionale Kommunikation usw. unterstützen. MOSS-Roboter verfügen über bestimmte Fähigkeiten des Verstehens und Schaffens.

Shangtang

Das von SenseTime unabhängig entwickelte große Modell nutzt den Selbstdialog für das Vortraining und verfeinert Daten in verschiedenen Bereichen. Es kann Nachrichten-Chat, psychologische Beratung und andere Dienste bereitstellen und exklusive Modelle schnell an die Bedürfnisse der Benutzer anpassen. Das große Modell von SenseTime verfügt über starke Fähigkeiten zum Verständnis natürlicher Sprache.

360 intelligentes Gehirn

Das große Modell 360 Intelligent Brain wurde von 360 entwickelt. Es integriert Technologien wie Suche, semantisches Verständnis und Wissensdiagramme und kann Wissensfragen und -chats durchführen. Benutzer können es über die Webseite oder APP verwenden und es unterstützt auch eine angepasste private Bereitstellung für Unternehmen.

Douyin Feldlerche großes Modell

Das von Douyin entwickelte große Skylark-Modell ist mit einem echten Korpus großer Internetnutzer vorab trainiert. Es kann tägliche Chats durchführen und verfügt über ein gewisses Maß an Kreativität. Es kann Witze, Gedichte usw. basierend auf dem Chat-Inhalt erstellen. Der Schwerpunkt liegt auf der Akzentkonvertierung und der Sprachinteraktion.

Das große Modell von Zidong Taichu, Chinesische Akademie der Wissenschaften

Zidong Taichu wurde von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften entwickelt und nutzt die selbst entwickelte Minden-Plattform mit einer Parameterskala von 100 Milliarden. Der Trainingsdatensatz umfasst Enzyklopädien, Literatur, Foren usw. und unterstützt Wissensfragen und offenes Chatten. Zidong Taichu verfügt über ein ausgeprägtes Verständnisvermögen und kann mehrere Interaktionsrunden durchführen.

Shanghai Artificial Intelligence Laboratory Scholar Universal Large Model

Das große Scholar-Modell wurde vom Shanghai Artificial Intelligence Laboratory entwickelt und verfügt über 20 Milliarden Parameter. Es kann einen offenen Domänendialog führen, verfügt über bestimmte Verständnis- und Innovationsfähigkeiten und kann auch eine schnelle Feinabstimmung entsprechend den Branchenanforderungen durchführen.

NetEase Zi sagte großes Modell

Das große Ziyue-Modell wurde von NetEase entwickelt und nutzt unabhängige Wissensgraphentechnologie, um Wissensfragen und emotionale Interaktion zu unterstützen, und kann mehrere Dialogrunden durchführen, ohne den Kontext zu verlieren. Ziyue kann auf Mobiltelefonen eingesetzt werden, um ein personalisiertes Chat-Erlebnis zu bieten.

Offene Plattform von Sequence Monkey

Die offene Plattform Sequence Monkey wurde von Sequence AI entwickelt. Benutzer können über die API darauf zugreifen, um Dienste wie Chatten, Texterstellung und Wissensfragen und -antworten zu realisieren. Es unterstützt auch das Hochladen eines benutzerdefinierten Korpus zur Feinabstimmung. Sequence Monkey verfügt über mehr als 10 Milliarden Parameter und kann reibungslosere Gespräche führen.

Das generative Modell von Mencius

Das große Mencius-Modell wurde vom WeBank AI Laboratory entwickelt und verwendet ein unabhängiges GPT-Framework mit etwa 20 Milliarden Parametern. Es ist mit dem antiken Korpus vorab trainiert, kann klassische Poesie verfassen und auch Fragen zur antiken Geschichte, zum literarischen gesunden Menschenverstand usw. beantworten.

Tiangong KI-Assistent

Tiangong AI Assistant wurde von iFlytek entwickelt, das multimodale Sprach-, Text- und Bildtechnologien integriert und die Sprachinteraktion unterstützt. Es kann für tägliche Chats, emotionale Kommunikation, Fragen und Antworten zu Wissen usw. verwendet werden und kann auch schnell Branchenwissen stärken.

ChatGLM

ChatGLM ist ein inländisches Open-Source-Modell für generativen Dialog in großem Maßstab, das gemeinsam von der China Artificial Intelligence Society und dem Beihang Institute of Computing Technology entwickelt wurde. Es steht derzeit für interne Tests zur Verfügung. Es integriert fortschrittliche selbstüberwachte Dialog-Pre-Training-Technologie und unterstützt mehrere Chat-Runden und die Vervollständigung textbasierter Aufgabenanweisungen.

ausländische Modelle

OpenAI ChatGPT

ChatGPT ist ein interaktiver Chat-Roboter, der von OpenAI auf Basis der GPT-Modellreihe entwickelt wurde. Er wird mithilfe einer Kombination aus überwachtem Lernen und verstärkendem Lernen trainiert. Er kann mehrere Chatrunden durchführen und verfügt über bestimmte Wissensfrage- und Antwortfunktionen. Seine Parametergröße beträgt bis zu 175 Milliarden und ist damit eines der größten derzeit öffentlich verfügbaren Sprachmodelle.

Microsoft Bing KI

Bing AI ist ein von Microsoft trainierter Chatbot, der auf einer großen Menge an Suchanfragedaten basiert und offene Fragen und Antworten sowie Konversationen durchführen kann. Es kann Nachrichten, Reise- und andere Informationen bereitstellen und auch Fragen des gesunden Menschenverstandes zum Leben beantworten. Bing AI kann auch Bilder basierend auf Gesprächen generieren.

Claude AI

Claude ist ein von Anthropic entwickelter Chatbot. Der Trainingsdatensatz umfasst Enzyklopädien, Foren, Codes usw. Es kann mehrere Runden natürlicher Gespräche führen und verfügt über bestimmte Kenntnisse des gesunden Menschenverstandes, speichert jedoch keine persönlichen Daten der Benutzer. Claude konzentriert sich auf Sicherheit und Datenschutz.

Google Bard

Bard ist ein experimenteller KI-Chatbot, der kürzlich von Google veröffentlicht wurde und offene Fragen und Antworten sowie Gespräche führen kann. Google gibt an, dass seine Trainingsdaten hochwertige Webseiten, Bücher und Gespräche umfassen. Bard kann praktische Informationen liefern, aber seine Kreativität und Anpassungsfähigkeit können noch verbessert werden.

Poe AI Chat

Der Poe AI-Chatbot verwendet sein eigenes GPT-Modell, um mehrere Chat-Gesprächsrunden durchzuführen. Es kann über aktuelle Nachrichten, literarische Werke, Computertechnologie und andere Themen sprechen. Poe AI kann maßgeschneiderte Chatbots für Unternehmen entwickeln, die auf deren Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Claude2

Claude2 ist eine neue Generation intelligenter Assistenten von Anthropic, die nicht nur chatten, sondern auch Textinformationen schnell verstehen und zusammenfassen können. Benutzer können lange Dokumente auf Claude2 hochladen und es werden automatisch Abstracts generiert. Claude2 verfügt über ein ausgeprägtes Verständnisvermögen und eine hohe Informationsverarbeitungseffizienz.

Charakter.KI

Character.AI hat verschiedene Chatbots entwickelt, die auf unterschiedliche Benutzerbedürfnisse abzielen und emotional kommunizieren, Kameradschaft bieten usw. können. Diese Chatbots verfügen über einzigartige Persönlichkeiten und Hintergrundeinstellungen, und Benutzer können verschiedene Chat-Partner auswählen.

Newa

Neeva ist eine neu eingeführte werbefreie Suchmaschine, die KI-Technologie nutzt, um Webinhalte zu integrieren und Benutzern relevante Informationen bereitzustellen. Der Chatbot von Neeva kann Benutzerfragen schnell beantworten und über mehrere Runden mit Benutzern interagieren.

Im Allgemeinen entwickeln sich Chatbots mit künstlicher Intelligenz derzeit rasant und werden sowohl im In- als auch im Ausland aktiv eingesetzt. Verschiedene Modelle haben ihre eigenen Eigenschaften, verfügen jedoch im Allgemeinen über die Fähigkeit, Wissen zu fragen und zu beantworten sowie emotionale Interaktionen durchzuführen. Während sich die Modelle weiterentwickeln, werden uns Chatbots mit künstlicher Intelligenz sicherlich ein intelligenteres und bequemeres Sprachinteraktionserlebnis bieten.

Künstliche Intelligenz wird sich weiterhin rasant weiterentwickeln und in vielen Bereichen leistungsstarke Fähigkeiten unter Beweis stellen, aber es ist vorerst unwahrscheinlich, dass eine „starke KI“ entstehen wird, die die menschliche Intelligenz übertrifft. Wir sollten künstliche Intelligenz rational betrachten und nicht nur die Chancen sehen, die sie mit sich bringt, sondern auch ihre Risiken und Grenzen erkennen.
Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz werden tiefgreifend und weitreichend sein. Wir müssen über ihre Auswirkungen auf Beschäftigung, Privatsphäre, Ethik und andere Aspekte nachdenken und Vorschriften und Richtlinien formulieren, um damit umzugehen. Wir können die technologische Entwicklung nicht blind verfolgen und dabei ihre sozialen Auswirkungen ignorieren.
Wir sollten die Fähigkeiten und Kenntnisse im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz aktiv fördern und die Entwicklungstrends der künstlichen Intelligenz erfassen. Gleichzeitig müssen wir aber auch auf die Förderung humanistischer Qualitäten und Kreativität achten, die die einzigartigen Vorteile des Menschen darstellen.
Die Welt muss die Zusammenarbeit bei der Sicherheit künstlicher Intelligenz und ethischen Standards stärken. Künstliche Intelligenz ist global und verschiedene Länder und Organisationen sollten durch Austausch und Zusammenarbeit einheitliche Normen und Standards entwickeln.
Wir sollten auf die zweischneidige Natur künstlicher Intelligenz achten. Während wir den Komfort nutzen, den es mit sich bringt, müssen wir auf die Risiken achten, die es mit sich bringen kann, und ein Regulierungssystem einrichten, um es zu kontrollieren. Die Menschheit muss nicht nur die Entwicklung künstlicher Intelligenz vorantreiben, sondern auch deren möglichen Schaden verhindern.

Kurz gesagt: Künstliche Intelligenz ist ein zweischneidiges Schwert. Wir sollten nicht blind optimistisch oder pessimistisch sein, sondern uns proaktiv an der Entwicklung künstlicher Intelligenz beteiligen und sie so steuern, dass sie der Menschheit nützt und nicht schadet. Nur so kann künstliche Intelligenz den Menschen wirklich dienen und der Gesellschaft nützen.

Fügen Sie hier eine Bildbeschreibung ein

Ein Wort pro Artikel

Die KI-Ära ist eine Chance! ! !

[Super vollständige Informationen] Eine Zusammenfassung gängiger KI-Modelle im In- und Ausland! ! !

Zusammenfassung gängiger großer KI-Modelle im In- und Ausland:

Liste der gängigen Chatbots für künstliche Intelligenz

Inländisches Modell

iFlytek Spark großes Modell