NVIDIA hat eine Partnerschaft mit zwei der größten indischen Konzerne, Tata Group und Reliance Industries Limited , angekündigt , um in Indien einen KI-Supercomputer mit dem NVIDIA GH200 Grace Hopper-Superchip zu bauen. NVIDIA sagte, dieser Supercomputer werde Tausenden von Organisationen in Indien fortschrittliche KI-Funktionen bieten.
Indien ist ein Land mit 1,4 Milliarden Einwohnern, 2.500 Ingenieurhochschulen und etwa 1,5 Millionen Ingenieuren im ganzen Land. „Ich denke, dies wird einer der größten KI-Märkte der Welt sein“, sagte NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang. Die beiden Parteien werden zusammenarbeiten, um eine KI-Computing-Infrastruktur und -Plattform für die Entwicklung von KI-Lösungen auf Basis des NVIDIA GH200 Grace Hopper-Superchips und der NVIDIA DGX Cloud-Technologie zu schaffen.
„Der GH200 stellt einen grundlegenden Wandel in der Computerarchitektur dar und bietet überlegene Leistung und enorme Speicherbandbreite, während DGX Cloud, ein KI-Supercomputing-Dienst in der Cloud, es Unternehmen einfacher macht, Mitarbeiter in KI-Technologie zu schulen und sie intern und für Kunden zu nutzen.“ Bereitstellung generativer KI-Dienste.“
Huang Renxun sagte in dem Interview, dass Informatikkompetenz Indiens wichtigste Wettbewerbsfähigkeit sei. Mit der Unterstützung von Technologie und Geldern sei Indien bereit, KI aufzubauen, um in- und ausländische Herausforderungen zu lösen. „KI kann in Indien hergestellt, in Indien verwendet und aus Indien exportiert werden.“
Chandrasekaran, Vorsitzender der Muttergesellschaft der Tata Group, sagte: „Fortschritte in der KI haben künstliche Intelligenz zu einer zentralen Priorität für Regierung, Industrie und Gesellschaft insgesamt gemacht. KI und maschinelles Lernen werden tiefgreifende Auswirkungen auf verschiedene Branchen und alle Aspekte unseres Lebens haben.“ . Dies ist ein wichtiger Transformationstrend dieses Jahrzehnts, und jedes Unternehmen muss sich auf diese KI-Transformation vorbereiten. Unsere Partnerschaft mit NVIDIA wird die KI-Infrastruktur demokratisieren, die Entwicklung von KI-Lösungen beschleunigen und KI-Talente fördern. Massives Upgrade.“