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In vielen Benutzerberatungen wird der Kundendienst von Jinming Recognition oft von Benutzern gefragt, warum er nicht in eine Offline-Version umgewandelt wird. Lassen Sie mich Ihnen hier die Gründe nennen.
Die OCR-Genauigkeit der Offline-Version kann vor allem aus folgenden Gründen geringer sein als die der Online-Version:
1. Datenvolumen und Modellaktualisierung: Online-OCR-Dienste sammeln in der Regel kontinuierlich große Mengen an Trainingsdaten und nutzen diese Daten zur Verbesserung und Aktualisierung des Modells. Dadurch kann die Online-Version von OCR kontinuierlich lernen und sich an neue Szenarien und Sprachen anpassen, wodurch die Genauigkeit verbessert wird. Die Offline-Version von OCR verwendet bei ihrer Veröffentlichung normalerweise feste Trainingsdaten und -modelle und kann nicht rechtzeitig aktualisiert werden.
2. Netzwerkressourcen und Rechenleistung: Online-OCR-Dienste können leistungsstarke Cloud-Computing-Ressourcen nutzen, um Bilder und Text zu verarbeiten und komplexere Algorithmen und Techniken auszuführen. Im Gegensatz dazu ist die Offline-Version von OCR häufig durch die Rechenleistung und Speicherressourcen des Geräts begrenzt, und einige fortschrittlichere Algorithmen und Technologien können nicht verwendet und angewendet werden, was sich auf die Genauigkeitsrate auswirken kann.
3. Unterstützung komplexer Szenen und Sprachen: Der Online-OCR-Dienst kann aufgrund seines größeren Datensatzes und seiner stärkeren Rechenleistung verschiedene komplexe Szenen und Sprachen besser verarbeiten. Die Offline-Version von OCR unterstützt oft nur einige wenige Sprachen und gängige Szenarien, sodass die Genauigkeit bei komplexeren Szenarien und Sprachen möglicherweise geringer ist.
4. Anpassungsfähigkeit des Modells: Online-OCR-Dienste verfügen normalerweise über Anpassungsfähigkeiten, die das Modell anhand der tatsächlichen Nutzung durch den Benutzer lernen und anpassen können, um die Genauigkeitsrate zu verbessern. Die Offline-Version von OCR kann keine kontinuierliche Modelloptimierung durch Benutzerfeedback durchführen, wie dies bei Online-Diensten der Fall ist.
Es ist ersichtlich, dass die Erkennungsrate und der Erkennungseffekt der Offline-Version aufgrund des Einflusses vieler Bedingungen viel schlechter sein werden. Dies ist der Grund, warum Jinming Recognition sich nicht für den Start der Offline-Version entschieden hat. Natürlich haben einige Benutzer dies relativ getan Feste OCR-Anforderungen und keine großen Änderungen. B. die Erkennung von Wasser- und Stromzählerständen usw., wir können es auch anpassen, entsprechend mehreren vom Benutzer festgelegten Nutzungsszenarien trainieren und es dann an den Benutzer übergeben Offline-Erkennung, die auch vollständig kompetent sein kann. Daher hängt die Verwendung der Offline- oder Online-Version vom Nutzungsszenario und Benutzer ab. Wir sagen nicht, dass die Offline-Version überhaupt nicht entsprechend der tatsächlichen Nachfrage bereitgestellt wird, sondern von der die aktuelle Situation. #OCR-Texterkennung#