Amazon CodeWhisperer lässt sich in Amazon Glue integrieren, um die Entwicklungsproduktivität mit generativer KI zu steigern

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Daten sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen ist ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess. Zu diesem Zweck hat Amazon Cloud Technology Amazon Glue eingeführt, um Benutzern dabei zu helfen, Daten aus mehreren Quellen in einer serverlosen Infrastruktur für Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung zu integrieren .

Amazon Glue bietet ein völlig anderes Autorenerlebnis für Datenintegrationsaufgaben und Notebook ist eines der am häufigsten verwendeten Tools . Datenwissenschaftler neigen dazu, Abfragen interaktiv auszuführen und Ergebnisse sofort abzurufen, um Datenintegrationsaufgaben zu schreiben. Dieses interaktive Erlebnis kann den Fortschritt bei der Erstellung von Datenintegrationsaufgaben beschleunigen.

Kürzlich gab Amazon Cloud Technology bekannt, dass Amazon CodeWhisperer offiziell verfügbar ist . Hierbei handelt es sich um einen KI-Programmierassistenten, der die zugrunde liegenden Modelle nutzt, um Entwicklern zu mehr Produktivität zu verhelfen. Es kann in Echtzeit Codevorschläge generieren, die auf Kommentaren basieren, die Entwickler in natürlicher Sprache und historischem Code in der IDE (Integrated Development Environment) hinterlassen haben. Darüber hinaus hat Amazon Cloud Technology die Amazon CodeWhisperer Jupyter-Erweiterung veröffentlicht , um in Echtzeit einzeilige oder vollständige Funktionscodevorschläge für die Python-Notebooks von Jupyter-Benutzern in Jupyter Lab und Amazon SageMaker Studio zu generieren.

Jetzt gab Amazon Cloud Technology offiziell bekannt, dass Amazon CodeWhisperer Unterstützung für Amazon Glue Studio-Notebooks bietet und Amazon Glue-Benutzern dabei hilft, ihr Erlebnis zu optimieren und die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Mit Amazon Glue Studio-Notizbüchern können Entwickler bestimmte Aufgaben in natürlicher Sprache (Englisch) schreiben, wie zum Beispiel „Erstellen eines Spark DataFrame aus dem Inhalt einer JSON-Datei“. Basierend auf diesen Informationen empfiehlt Amazon CodeWhisperer einen oder mehrere Codeausschnitte direkt im Notebook, die die Aufgabe erfüllen. Entwickler können zwischen „Am häufigsten empfohlenen Vorschlag akzeptieren“, „Weitere Vorschläge anzeigen“ oder „Weiter selbst Code schreiben“ wählen.

Die Integration zwischen dem Amazon Glue Studio-Notebook und Amazon CodeWhisperer kann Benutzern dabei helfen, Datenintegrationsarbeiten schneller durchzuführen . Die Integration ist derzeit in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia) verfügbar. Benutzer können noch heute damit beginnen, Amazon Glue Studio-Notebooks mit Amazon CodeWhisper zu integrieren, um die Erstellung von Datenintegrationen zu beschleunigen.

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