[China , Dongguan , 7. Juli 2023 ] Die Huawei Developer Conference 2023 ( Cloud) startete offiziell am 7. Juli in Dongguan, China, und hielt gleichzeitig mehr als 30 Städte in mehr als 10 Ländern auf der ganzen Welt ab Unterveranstaltungsort sind globale Entwickler eingeladen, zusammenzukommen, um neue industrielle Möglichkeiten und neue technologische Praktiken im Rahmen der KI-Welle auszutauschen und zu teilen.
In der Grundsatzrede der Konferenz am Nachmittag des 7. veröffentlichte Zhang Pingan, Geschäftsführer von Huawei und CEO von Huawei Cloud, das Pangu Large Model 3.0 und den Shengteng AI Cloud-Dienst. Unter anderem konzentriert sich Pangu Large Model 3.0 auf die drei Innovationsrichtungen „Industrieumgestaltung“, „Technologieverwurzelung“ und „Öffnung und gemeinsames Fliegen“, um die Kernwettbewerbsfähigkeit kontinuierlich auszubauen und bessere Dienstleistungen für Industriekunden, Partner und Entwickler bereitzustellen. Der einzelne Cluster des Ascend AI Cloud Service bietet eine Rechenleistung von 2000P Flops , und die Langzeitstabilitätsrate erreicht 90 % nach 30 Tagen Kilokalorientraining, was der Branche eine stabile und zuverlässige KI-Rechenleistung bietet und große Modelle leicht erreichbar macht.
Zhang Pingan, Executive Director von Huawei und CEO von Huawei Cloud, veröffentlichte das Pangu Model 3.0
Zhang Ping'an sagte : „Das Pangaea Big Model wird es jeder Branche, jedem Unternehmen und jedem ermöglichen, über eigene Fachassistenten zu verfügen, um die Arbeit effizienter und einfacher zu gestalten. Wir halten stets an der Strategie der KI für Industrien fest und entwickeln uns weiter.“ Auf dem Weg zur Vertiefung der Branche. Gehen Sie voran. Ich bin fest davon überzeugt, dass große Modelle Tausende von Branchen neu gestalten werden und jeder Entwickler ein Held sein wird, der die Welt verändert.“
Pangu Big Model 3.0 : Tausende Branchen neu gestalten
Huawei Cloud Pangu Large Model hat sich von Anfang an darauf konzentriert, die Branche zu bedienen. Das auf dieser Konferenz veröffentlichte Pangu Large Model 3.0 ist ebenfalls eine industrieorientierte Großmodellserie, einschließlich der dreistufigen Architektur „5+N+X“:
Die L 0- Schicht umfasst fünf grundlegende große Modelle für natürliche Sprache, Vision, Multimodalität, Prognose und wissenschaftliches Rechnen und bietet eine Vielzahl von Fähigkeiten, um den Anforderungen von Branchenszenarien gerecht zu werden. Pangu 3.0 bietet Kunden eine Reihe grundlegender großer Modelle mit 10 Milliarden Parametern, 38 Milliarden Parametern, 71 Milliarden Parametern und 100 Milliarden Parametern, die den unterschiedlichen Bedürfnissen der Kunden in verschiedenen Szenarien, unterschiedlichen Zeitverzögerungen und unterschiedlichen Reaktionsgeschwindigkeiten gerecht werden. Gleichzeitig bietet es eine Reihe neuer Funktionen, einschließlich der Beantwortung von Wissensfragen, der Kopiergenerierung und Codegenerierung für große NLP-Modelle sowie der Bildgenerierung und des Bildverständnisses für multimodale große Modelle. Diese Fähigkeiten können direkt genutzt werden durch Kunden und Partnerunternehmen. Unabhängig von der Größe des großen Modells bietet Pangu eine Reihe konsistenter Funktionen.
Schicht L1 besteht aus N großen Industriemodellen. Huawei Cloud kann allgemeine Industrie-Großmodelle bereitstellen, die mithilfe öffentlicher Branchendaten trainiert werden, darunter Regierungsangelegenheiten, Finanzen, Fertigung, Bergbau, Meteorologie und andere große Modelle; es kann auch auf den eigenen Daten von Branchenkunden basieren . Trainieren Sie auf den Ebenen L0 und L1 des großen Pangu-Modells Ihr eigenes proprietäres großes Modell für Kunden.
Die L2- Schicht bietet Kunden detailliertere Szenenmodelle und ist stärker auf bestimmte Branchenanwendungen oder spezifische Geschäftsszenarien ausgerichtet, z. B. staatliche Hotlines, Verkaufsstellenassistenten, führendes Drogenscreening, Fremdkörpererkennung auf Förderbändern und Vorhersage der Taifunbahn. Bereit -Verwenden Sie den Musterdienst.
Das große Pangu-Modell verfügt über ein vollständig geschichtetes Entkopplungsdesign, das schnell angepasst werden kann und den sich ändernden Anforderungen der Branche schnell gerecht wird. Kunden können unabhängige Datensätze für ihre eigenen großen Modelle laden und das Basismodell oder den Funktionssatz auch separat aktualisieren. Auf der Grundlage der großen L0- und L1-Modelle stellt HUAWEI CLOUD seinen Kunden auch umfangreiche Industrie-Entwicklungskits zur Verfügung. Durch sekundäre Schulungen zu kundeneigenen Daten können Kunden über ihre eigenen exklusiven industriellen Großmodelle verfügen. Gleichzeitig bietet Pangea Large Model entsprechend den unterschiedlichen Datensicherheits- und Compliance-Anforderungen der Kunden auch eine öffentliche Cloud, einen großen Modell-Cloud-Bereich und diversifizierte Bereitstellungsformen der Hybrid Cloud.
Zhang Pingan, Executive Director von Huawei und CEO von Huawei Cloud
„Pangu wurde für die Branche geboren, daher müssen wir über die Branche nachdenken und Kunden aus allen Gesellschaftsschichten besser bedienen“, sagte Zhang Ping'an. Heute spielt das große Pangaea-Modell eine große Rolle in vielen Branchen wie Finanzen, Finanzen, Fertigung, pharmazeutische Forschung und Entwicklung, Kohlebergwerken und Eisenbahnen.
Im Bereich Regierungsangelegenheiten haben HUAWEI CLOUD und das Shenzhen Futian District Government Service Data Management Bureau Xiaofu auf den Markt gebracht, einen intelligenten Assistenten für Futian-Regierungsangelegenheiten, der auf dem Pangu-Modell für Regierungsangelegenheiten basiert. Die Sprache, die für die Regierung funktioniert, macht die Stadt liebevoller. Das Pangu-Modell für Regierungsangelegenheiten hat mehr als 200.000 Daten zu Regierungsangelegenheiten verfeinert, darunter 12345-Hotlines, Richtliniendokumente, Enzyklopädien für Regierungsangelegenheiten usw., und beherrscht eine Fülle von Branchenkenntnissen wie Gesetze und Vorschriften sowie Geschäftsprozesse. Xiaofu, basierend auf dem großen Modell der Regierungsangelegenheiten von Pangu, verkörpert Industrie, Professionalität, Führung und Nutzen für die Menschen im One-Stop-Business.
You Peng, Direktor der Huawei Cloud EI Service Product Department, stellte das Pangu Government Affairs-Modell vor
Im Bereich der Kohlebergwerke wurde das Pangu-Mine-Großmodell in 8 Minen im ganzen Land eingesetzt. Ein Großmodell kann mehr als 1.000 unterteilte Szenarien für Geschäftsprozesse wie Bergbau, Aushub, Maschinen, Transport und Transport abdecken , und Waschen von Kohlebergwerken, wodurch mehr Kohlebergleute vor Ort arbeiten können, was nicht nur die Arbeitsumgebung der Kohlebergleute komfortabler macht, sondern auch Sicherheitsunfälle erheblich reduziert.
Im Eisenbahnbereich kann das große Modell der Pangu Railway 67 Arten von Güterwagen und mehr als 430 Arten von Fehlern im aktuellen Netz genau identifizieren, und die Überprüfungsrate fehlerfreier Bilder liegt bei bis zu 95 % wird von der täglichen Erfassung durch Millionen von „Bildmeeren“ befreit.
Im Bereich der Meteorologie ist das Pangu Meteorological Large Model das erste KI-Vorhersagemodell, dessen Genauigkeit herkömmliche numerische Vorhersagemethoden übertrifft und dessen Vorhersagegeschwindigkeit ebenfalls erheblich verbessert wurde. Es stellt sich heraus, dass die Vorhersage des Verlaufs eines Taifuns in den nächsten 10 Tagen 5 Stunden Simulation auf einem Hochleistungscomputercluster mit 3.000 Servern erfordert. Basierend auf dem vorab trainierten meteorologischen Großmodell Pangu müssen Forscher nun durch KI-Begründung nur noch eine einzige Karte auf einem einzigen Server konfigurieren und können innerhalb von 10 Sekunden genauere Vorhersageergebnisse erhalten.
Tian Qi, Chefwissenschaftler von HUAWEI CLOUD Artificial Intelligence, stellte vor, wie man ein Basismodell zu einem Branchenmodell verfeinert
Im Finanzbereich kann das Pangu-Finanzmodell verschiedene Bankvorgänge, Richtlinien und Falldokumente vorab trainieren und je nach Kundenproblemen automatisch Verfahren und Betriebsanweisungen für das Schalterpersonal generieren, wodurch die durchschnittliche Anzahl der ursprünglich erforderlichen Vorgänge um das Fünffache reduziert wird Einmalig verkürzt sich die Schließzeit um mehr als 5 Minuten. Das Pangu-Modell ermöglicht es Hunderttausenden Kassierern, ihre eigenen intelligenten Assistenten zu haben.
Im Bereich der Fertigung dauerte es in der Vergangenheit oft mehr als drei Stunden, um den Produktionsplan für einen Tag fertigzustellen, wenn ein Gerätezuteilungsplan für eine einzelne Produktionslinie erstellt wurde. Nach dem Erlernen der verschiedenen Gerätedaten, Geschäftsprozesse und Regeln der Huawei-Produktionslinie kann das große Pangu-Fertigungsmodell die Geschäftsanforderungen genau verstehen und das Tianchou AI Solver-Plug-In aufrufen, um die nächsten drei Tage in einer Minute zu erstellen. Produktionsplan.
Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung dauert die ursprüngliche Forschung und Entwicklung eines neuen Arzneimittels durchschnittlich 10 Jahre und kostet 1 Milliarde US-Dollar. Das große molekulare Modell der Pangu-Medikamente half dem Team von Professor Liu Bing vom First Affiliated Hospital der Xi'an Jiaotong University, das weltweit erste neue Ziel und die erste neue Klasse von Antibiotika seit 40 Jahren zu entdecken und den Entwicklungszyklus des Leitmedikaments auf einen Monat zu verkürzen und die Entwicklungskosten um 70 % reduzieren.
Verwurzelt in Technologie und extremer Leistung, schafft es einen weiteren Pol der KI auf der Welt
Die Innovation des großen Modells ist nicht nur die Innovation des Modells selbst, sondern hängt auch von der Innovation verschiedener Kerntechnologien der KI ab. Huawei hat auf der untersten Ebene eine KI-Rechenleistungs-Cloud-Plattform basierend auf Kunpeng und Ascend sowie die heterogene Computerarchitektur CANN, das vollständige Szenario-KI-Framework MindSpore und die KI-Entwicklungsproduktionslinie ModelArts usw. aufgebaut Bereitstellung verteilter Rechenleistung für die Entwicklung und den Betrieb großer Modelle. Schlüsselfunktionen wie Parallelbeschleunigung, Operator- und Kompilierungsoptimierung sowie Kommunikationsoptimierung auf Clusterebene. Basierend auf der AI-Root-Technologie von Huawei kann die Leistung des Trainings großer Modelle auf das 1,1-fache der Leistung gängiger GPUs in der Branche angepasst werden.
Yao Jun, Direktor des Noah's Ark Laboratory von Huawei, stellte Pangus grundlegende Großmodell-Full-Stack-Innovation vor
Rechenleistung ist die Grundlage für das Training großer Modelle. Auf dieser Konferenz gab Zhang Pingan bekannt, dass der Single-Cluster-2000P- Flops-Rechenleistungs-Ascend-KI-Clouddienst gleichzeitig in den KI- Rechenleistungszentren Ulanchabu und Gui'an von Huawei Cloud eingeführt wurde . Neben der Unterstützung des umfassenden KI-Frameworks Shengsi MindSpore von Huawei unterstützt der Ascend AI Cloud Service auch gängige KI-Frameworks wie Pytorch und Tensorflow. Gleichzeitig können 90 % der Betreiber in diesen Frameworks über das End-to-End-Migrationstool von Huawei reibungslos auf die Ascend-Plattform migriert werden. Beispielsweise hat Meitu in nur 30 Tagen 70 Modelle auf Ascend migriert. Gleichzeitig optimierten HUAWEI CLOUD und das Meitu-Team gemeinsam mehr als 30 Betreiber und beschleunigten den Prozess parallel. Die KI-Leistung wurde im Vergleich zu um 30 % verbessert die ursprüngliche Lösung. .
Darüber hinaus kommt es beim Training großer Modelle häufig zu GPU-Ausfällen, und Entwickler müssen das Training häufig neu starten, was viel Zeit in Anspruch nimmt und viel kostet. Der Ascend AI Cloud-Dienst kann längere und stabilere KI-Rechenleistungsdienste bereitstellen. Die 30-Tage-Langzeitstabilitätsrate des Kilokalorientrainings erreicht 90 % und die Haltepunkt-Erholungszeit überschreitet 10 Minuten nicht.
„Um globalen Kunden, Partnern und Entwicklern dabei zu helfen, große Modelle zu trainieren und zu nutzen, sind wir bestrebt, einen weiteren Pol der weltweiten KI für globale Kunden zu schaffen und allen KI-Entwicklern neue Auswahlmöglichkeiten zu bieten“, sagte Zhang Pingan.
Detaillierte Integration, Produktinnovation für die Rekonstruktion großer Pangu-Modelle
Zusätzlich zur Praxis in Tausenden von Branchen wurde das HUAWEI CLOUD Pangu-Modell auch tief in die Produktdienstleistungen von HUAWEI CLOUD integriert, um Produktinnovationen neu zu strukturieren.
Beispielsweise kann im Datendienst durch die Copywriting- und Codegenerierungstechnologie des Pangu-Großmodells die Effizienz des Datenschreibens und des Front-End-Codeschreibens verbessert und der Einführungs- und Ermächtigungszyklus neuer Produkte erheblich verkürzt werden. Im Cloud-Kundenservice wird durch die Dialog-Fragen und Antworten, die in die Branchenwissensdatenbank und die Intent-Mining-Fähigkeit eingebettet sind, der gesamte Prozess der KI-Prioritätsbeantwortung realisiert und die Effizienz des Kundenservice um 30 % verbessert. In BI wird durch intelligentes Routing von NL2SQL und AutoGraph eine automatische Empfehlung von SQL zu visuellen Diagrammen realisiert, und durch mehrere Runden der Interaktion in natürlicher Sprache kann jeder leicht Einblick in Geschäftsdetails aus Daten gewinnen. Bei der Cloud-Suche werden durch multimodale Einbettung und NL2API-Technologie Video-, Text-, Karten- und andere weitreichende Szenensuchen realisiert. Mithilfe leistungsstarker semantischer Verständnis- und Generalisierungsfunktionen wird die Suchgenauigkeitsrate um 15 % erhöht.
Gleichzeitig kombinierte HUAWEI CLOUD die CodeArts-Forschungs- und Entwicklungstools mit dem Pangu-Großmodell und veröffentlichte offiziell CodeArts Snap, einen intelligenten Programmierassistenten für Entwickler . Das Tool hat 76 Milliarden Zeilen ausgewählter Codes und 13 Millionen technische Dokumente trainiert. Es verfügt über drei Kernfunktionen: intelligente Generierung, intelligente Frage und Antwort sowie intelligente Zusammenarbeit. Es kann die Codegenerierung in einem Dialogsatz sowie die automatische Annotation und Generierung realisieren von Testfällen mit einem Klick. Ein Befehl kann intelligent eingesetzt werden, so dass jeder Softwareentwickler seinen eigenen Programmierassistenten hat.
Xu Feng, Leiter der Huawei Cloud PaaS Service Product Department, stellte CodeArts vor, um die Softwareentwicklung neu zu gestalten
Um Unternehmen außerdem in die Lage zu versetzen, im KI-Zeitalter stärkere Content-Innovationsfähigkeiten aufzubauen, stärkt HUAWEI CLOUD die MetaStudio-Produktionslinie für digitale Inhalte durch das Pangu-Basisgroßmodell, erstellt das Pangu-Digital-NPC-Modell und stellt zwei wichtige Modelldienste bereit Generation und Modelllaufwerk, und es wurden 200.000 Stunden Audio- und Videodaten für das Vortraining verwendet. Basierend auf diesen beiden Hauptdiensten können Entwickler schnell digitale menschliche Modelle generieren und vorantreiben und so Online-Bildung, Unterhaltungs-Live-Übertragungen, Unternehmenskonferenzen und andere Branchenanwendungen ermöglichen, sodass jeder Unternehmensmitarbeiter „digitale menschliche Freiheit“ verwirklichen kann. Beispielsweise müssen Benutzer nur ein 20-sekündiges persönliches Video auf die Serviceseite von HUAWEI CLOUD MetaStudio hochladen, um schnell ein personalisiertes digitales menschliches Erklärungsvideo zu erstellen. Die Arbeit, die in der Vergangenheit von drei Forschungs- und Entwicklungsmitarbeitern in drei Tagen erledigt wurde, kann jetzt abgeschlossen werden nur drei Minuten.
Lu Yangming, Leiter der Huawei Cloud Media Service-Produktabteilung, führte MetaStudio ein, um die Produktion digitaler Inhalte neu zu gestalten
Öffnen Sie sich für den gleichen Flug und schließen Sie sich mit Kunden und Partnern zusammen, um das groß angelegte Ökologiemodell zu gewinnen
HUAWEI CLOUD setzt sich für den Aufbau eines offenen und für beide Seiten vorteilhaften globalen Ökosystems ein, das sich auf Entwickler konzentriert. Derzeit gibt es weltweit mehr als 4,6 Millionen Huawei CLOUD-Entwickler und die Anzahl der Produkte im Cloud Store hat mehr als 10.000 erreicht. HUAWEI CLOUD bietet ein benutzerfreundliches und zuverlässiges Toolkit für große Modelle, Kaitian aPaaS, das eine große Anzahl branchenübergreifender Szene-APIs sammelt, und eine exklusive Community für große Modelle, die umfangreiche und hochwertige Kurse und technische Zertifizierungen umfasst. Wir Ich hoffe, Pangu gemeinsam mit Entwicklern und Partnern zu erkunden. Der innovative Weg der Kombination von Modellen und Branchen.
Kang Ning, Präsident der Abteilung für globale Ökosysteme von HUAWEI CLOUD, demonstriert den groß angelegten ökologischen Modellplan
Die Entwicklung großer Modelle ist untrennbar mit der kontinuierlichen Eingabe hochwertiger Daten verbunden. HUAWEI CLOUD hat gemeinsam mit der China Public Relations Association, dem Cultural Big Data Industry Committee und einer Reihe von Partnern gemeinsam die Gründung einer groß angelegten Allianz für hochwertige Daten initiiert. Die Allianz wird offene Daten von verschiedenen Mitgliedseinheiten sammeln, hochwertige Datensätze für Tausende von Branchen erstellen und die energische Entwicklung von Branchenmodellen fördern.
Entwickler sind die treibende Kraft hinter digitalen Innovationen. Auf dieser Konferenz wurde der Huawei Developer Contest 2023 mit dem Thema „Unbegrenzte Kreativität“ offiziell gestartet. Als Top-Event im IKT-Bereich von Huawei hat der Huawei Developer Contest zwei Hauptstrecken eingerichtet: Cloud-Basis und Industrie, die China, den asiatisch-pazifischen Raum, Europa, Nordafrika und Lateinamerika abdecken und es Entwicklern ermöglichen, ihre Talente im Bereich zu zeigen künstliche Intelligenz und realisieren innovative Anwendungsentwicklung.