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Zuvor haben wir viele Artikel über RDD des Breakpoint-Regressionsdesigns vorgestellt Betriebsdaten, -verfahren und -interpretation, die wie folgt aufgeführt sind: 1. RDD-Klassifizierung und Operationsfälle für das Breakpoint-Regressionsdesign, 2. RDD-Breakpoint-Regression, eine enzyklopädische Sammlung von Stata-Programmen, 3. Aktueller Forschungsstatus des Breakpoint-Regressionsdesigns, RDD, 4. Was Zum Teufel ist das Breakpoint-Regressionsdesign? Hören wir uns die Analyse des Harvard-Gastes an. 5. Haltepunktregression und Fragen und Antworten der Leser. 6. Umfassende Erklärung des Entwurfs der Haltepunktregression. RDD. Es gibt viele Benutzer im Bildungsbereich. 7. Es gibt keine instrumentellen Variablen, Haltepunkte und Zufallszahlen Auswirkungen und Zuordnung können abgeleitet werden., 8. Was soll ich tun, wenn ich IV, RD und DID nicht finden kann? Dies ist eine alternative Methode, Band 9.2 RDD-Haltepunkt-Regressionshandbuch, einschließlich Betriebsverfahren für Stata- und R-Software, 10. DID, Synthesekontrolle, Matching, RDD vier Vergleich von Methoden, Umfang und Merkmalen, 11. RDD-Papier des Anshen + Clark-Preisträgers, Breakpoint-Regressionsdesign, 12. Ist die islamische Regierung gegenüber Frauen unfreundlich? Klassische RDD-Literatur, 13. PSM, RDD, Heckman, Betriebsverfahren des Panel-Modells, 14. Klassische RDD-Literatur, Validitäts- und Robustheitstest des RDD-Modells, 15. Interessante Artikel, die 2019 auf JDE veröffentlicht wurden, die neuesten Trends bei Messmethoden, 16. Über (Fuzzy) 100 Artikelalben von Breakpoint Return! 17. Prägnante Erklärung des RDD für das Breakpoint-Regressionsdesign, um sicherzustellen, dass Sie es ein Leben lang nie vergessen
Zuvor hatten wir "Die neueste Entwicklung des Harvard Economics Professor, Econometrics Circle" vorgestellt, in dem Professor Melissa Dell erwähnt wurde (absolut hohe Kurzsichtigkeit, geboren 1983 in einer kleinen Stadt in Oklahoma, einmal den Marathon-Champion gewonnen, ist auch ihre erste zugelassene Studentin Harvard an seiner High School war der schillerndste akademische Star auf dem Markt für Doktorandenjobs in diesem Jahr. Er promovierte 2012, wurde aber 2018 Professor für Wirtschaftswissenschaften an der Harvard University. Die Doktoranden sind Daron Acemoglu und Benjamin Olken. .
Dell hat mit dem Rhodes-Stipendium einen Master-Abschluss an der Universität Oxford abgeschlossen. Sie freut sich, dass der Erhalt der Auszeichnung nicht nur ihre Arbeit, sondern auch ihr Forschungsgebiet anerkennt.
"Dieses Verständnis zeigt, dass die Menschen an den verschiedenen Themen unserer politikökonomischen Forschung im Bereich der Entwicklung interessiert sind. Für mich ist eines der Hauptthemen, die ich besser zu verstehen versuche, wie Armut und Unsicherheit im Laufe der Zeit folgen können so langlebig und die Herausforderungen, denen sich die Gesellschaft bei ihren Bemühungen zur Bewältigung von Armut und Herausforderungen gegenübersieht. "
Eine Professorin an der Harvard University sagte, die Harvard University habe ihr geholfen, den Weg des Wirtschaftsstudiums einzuschlagen. Dell ist jetzt Professor am Department of Economics. Er kam 2001 als Studienanfänger auf den Campus und war sich nicht sicher, auf welchem Gebiet er studierte. Sie wurde jedoch kurz darauf besessen. Dell sagte: "Ich denke, es ist eine Kombination aus der Fähigkeit, einen wirklich herausragenden Kurs zu belegen und zu erfahren, was Forschung ist und was Ökonomen für mich faszinierend halten."
Diese Faszination gewann schließlich ihren John H. Williams Award (John H. Williams-Preis) ), der den besten Studenten der Harvard University in Wirtschaftswissenschaften auszeichnet; der Seymour Harris-Preis (Seymour Harris-Preis) wurde an die beste Diplomarbeit der Abteilung in Anerkennung seiner "Erweiterung der Grenze: die Auswirkungen des nordamerikanischen Freihandelsabkommens auf die Vereinigten Staaten" verliehen "
Das Auslandsstudienprogramm in Peru und Chile bietet Dell auch die Möglichkeit, mit der Welt zu interagieren.
Dell schloss sein Studium mit Auszeichnung ab und erwarb einen Abschluss in Wirtschaftswissenschaften. Sie sagte: "Ich habe die Möglichkeit, die Situation vor Ort zu sehen und zu erkennen, wie wichtig das, was wir im Unterricht lernen, für das Leben der Menschen ist." 2007 erhielt sie einen Master-Abschluss von der Universität Oxford und promovierte am MIT .
Heute empfehlen wir wieder Professor Melissa Dell. Laut der jüngsten Ankündigung von AEA ist Melissa Dell die weibliche Gewinnerin des 2020 Bates Clark Award. In akademischen Kreisen ist Melissa Dell auch als "Königin der RDDs" bekannt. Sie kann besonders gut räumliche RDDs verwenden, um die langfristigen Auswirkungen historischer Ereignisse auf Entwicklungsländer zu ermitteln.
Bezüglich des Clark-Preises siehe: :Anshen + Clark-Preisträger RDD-Papier, Breakpoint-Regressionsdesign, ②AEAs kleiner Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften angekündigt, was 41 junge Talente getan haben, ,Kleiner Nobelpreisträger 3 Jahre später wurde er Junggeselle des Amerikaners Akademie der Künste und Wissenschaften und verbrachte 10 Jahre am Ph.D. JMP, um seinen akademischen Status festzustellen. ④Die neueste Nobelpreisstudie "Was für eine Familie ist ein Schulleiter?"
Das Folgende ist seine Doktorarbeit im Jahr 2012 über wirtschaftliche Entwicklung und politische Ökonomie. Wir haben einmal empfohlen "Alle Dissertationen in den USA 2002-18, zu viele Informationen", Sie können es herunterladen, wenn Sie es brauchen.
Warum sollte Melissa Dell mit dem Bates Clark Award ausgezeichnet werden?
AEA sagte. Das zentrale Thema der Geschichte, der politischen Ökonomie und der wirtschaftlichen Entwicklung ist die Rolle der Institutionen bei der Entwicklung verschiedener Gesellschaften. Durch ihre bahnbrechende und kreative, akribische Datenerfassung und empirische Arbeit hat Melissa Dell unser Verständnis der Rolle des Staates und anderer Institutionen im täglichen Leben und in den wirtschaftlichen Ergebnissen gewöhnlicher Menschen verbessert. Damit hat sie auch dem gesamten Bereich der politischen Ökonomie und Entwicklung neue Vitalität und Richtung gegeben.
Historiker (zum Beispiel Engerman und Sokolov) befürworten seit langem das Fortbestehen von Institutionen und den "permanenten Schatten" historischer Ereignisse in Entwicklungsländern. Zum Beispiel weisen transnationale Studien darauf hin, dass Lateinamerika und Nordamerika während der Kolonialzeit unterschiedliche Arten der Arbeitsorganisation hatten, und verwendeten transnationale historische Daten, um die Idee zu untermauern, dass diese Unterschiede langfristige Auswirkungen haben. Im Allgemeinen verglichen Acemoglu, Johnson und Robinson die Erfahrungen von Ländern, die während der Kolonialzeit aus zufälligen Gründen unterschiedliche Institutionen gegründet hatten, und zeigten, dass diese frühen Unterschiede bis heute wichtig sind.
In ihrer Arbeit geht Dell über transnationale Beweise hinaus und verwendet historische Unfälle oder Besonderheiten, um die anhaltenden Auswirkungen institutioneller Unterschiede (einschließlich Unterschiede in nationalen Organisationen) zu klären. Anhand des historischen Hintergrunds kann sie die anhaltenden Auswirkungen einer bestimmten Institution sehr überzeugend bestimmen und die spezifischen Kanäle erkunden, über die diese Effekte auftreten.
"Die anhaltenden Auswirkungen auf die peruanische Bergbauindustrie (Perus Mining Mita, Ph.D. im ersten Jahr, Ph.D. 3, veröffentlicht in einer der Top 5-Zeitschriften, Econometrica, 2011)" veranschaulichen dies gut.
In diesem Artikel nutzt Dell die Tatsache, dass Spaniens obligatorische Agentur zur Unterstützung des Silber- und Quecksilberabbaus in den aktuellen Regionen Peru und Bolivien auf geografischer Diskontinuität (räumliche Diskontinuität) basiert. Insbesondere Personen im Einzugsgebiet in der Nähe des Bergbaugebiets unterliegen der obligatorischen Arbeitsagentur (Mita), während Personen außerhalb des Bergbaugebiets nicht der obligatorischen Arbeitsagentur unterliegen. Selbst wenn diese spezifischen Institutionen vor mehr als 300 Jahren abgeschafft wurden, können ihre politischen und wirtschaftlichen Folgen weiterhin nachhaltig wirken. Ihre Dissertation untersucht dies anhand der räumlichen Regressionsdiskontinuität (räumliche Regressionsdiskontinuität, die selbst einen methodischen Beitrag darstellt) und findet einen großen anhaltenden Effekt. Familien, die innerhalb der Grenze leben, sind 20 bis 30% ärmer als Familien, die außerhalb der Grenze leben, und die Rate der Kinderwahnsinn ist relativ hoch.
Dieses Papier bereichert die in der frühen Literatur gefundenen transnationalen Methoden, analysiert die Ursachen von Veränderungen im Detail und führt eine eingehende Analyse der Mechanismen durch, mit denen das System produziert und hält. Sie wies darauf hin, dass die negativen Auswirkungen von Mita wahrscheinlich auf die (fehlende) Bereitstellung öffentlicher Güter zurückzuführen sind, und lieferte Hinweise darauf, dass dies mit der Wirtschaftsstruktur innerhalb und außerhalb des Beckens zusammenhängt. In diesem Artikel wird insbesondere die Rolle des Herrenhauses bei der Erklärung von Mitas Einfluss beschrieben. Ein Herrenhaus ist eine große landwirtschaftliche Einheit, die das Recht hat, die Finanzierung von Straßen, die diese landwirtschaftlichen Betriebe mit dem Markt verbinden, durch die Regierung zu beeinflussen. Dell stellte fest, dass es außerhalb des Mita-Einzugsgebiets mehr Grundstücke gibt als innerhalb. Die staatliche Kontrolle der Arbeit in Mita scheint den Eintritt von privaten Bauernhöfen zu verhindern. Obwohl Herrenhäuser räuberische Institutionen sein können, haben sie weniger Auswirkungen auf die langfristige Unterentwicklung als die obligatorische Kontrolle des Staates. Diese Beobachtung widerspricht einer Behauptung, die die langsame Entwicklung Lateinamerikas mit der Konzentration des Landbesitzes verbindet, weil sie zeigt, dass die Landelite in gewisser Weise einen Weg für die Entwicklung bietet.
Die anderen drei wegweisenden Papiere von Dell verfolgen einen ähnlichen Ansatz und verwenden einzelne Ereignisse, um den anhaltenden Einfluss bestimmter Institutionen in Mexiko, Vietnam und Indonesien zu ermitteln. Diese vier Arbeiten haben wichtige Beiträge zur Untersuchung der langfristigen politischen und wirtschaftlichen Entwicklung geleistet und bieten Forschern ein Modell, um die Persistenz historischer Ereignisse und, schwieriger, die Gründe für diese Persistenz nachzuweisen.
Der zweite Punkt der Forschung von Dell ist die Beantwortung von Fragen zu aktuellen Richtlinien, die normalerweise mit Konflikten zusammenhängen. Auch hier verwendet Dell kreatives empirisches Design, um die Variabilität zu identifizieren. In "Trafficking Networks und Mexikos Drogenkrieg" (American Economic Review, 2015) untersuchte Dell, wie sich der Drogenkrieg in Mexiko auf die lokale Wirtschaftsentwicklung auswirkt. Dell verglich die gewählte Stadt des Bürgermeisters der PAN-Partei (stark gegen Kartelle) mit der Stadt, in der die Wahl des Parteikandidaten besiegt wurde. Sie berichtete, dass die Gewalt innerhalb der Bande durch eine harte Linie des Bürgermeisters der Oppositionspartei ausgelöst wurde. Noch wichtiger ist, dass sie zum ersten Mal die Ausbreitung krimineller Aktivitäten über Weltraumnetzwerke aufzeichnete: Die Stadt der Gewalt innerhalb der Bande ist kein attraktiver Ort mehr für Drogen auf ihrem Weg in die USA. Sie zeichnete auf, dass die Gewalt innerhalb der Bande durch die harte Linie des Bürgermeisters der PAN-Partei gegen das Kartell ausgelöst wurde. Noch wichtiger ist, dass sie zum ersten Mal die Ausbreitung krimineller Aktivitäten über Weltraumnetzwerke aufzeichnete: Der Ort der Bandengewalt ist kein attraktiver Ort mehr für den Versand von Drogen in die USA. Anschließend baute sie ein Straßennetz von der Quelle des Arzneimittels bis zur Einreise in die USA. Sie wies darauf hin, dass sich Drogenkartelle von diesen betroffenen Städten des Drogenhandels zu solchen verlagern, die alternative und friedlichere Wege zu Zielen bilden.
Das zweite diesbezügliche Papier ist "Aufbau einer Nation durch ausländische Intervention: Beweise für militärische strategische Diskontinuitäten" (gemeinsam mit Pablo Querubin verfasst, veröffentlicht im Quarterly Journal of Economics, 2018). Dell verwendet eine Richtliniendiskontinuität, bei der Dörfer kontinuierlich bewertet und anschließend klassifiziert werden, um zu bestimmen, wie mit den Dörfern umgegangen wird. Daher erhielten sehr ähnliche Dörfer (kontinuierlich) diskrete und unterschiedliche Behandlungen auf der einen oder anderen Seite des Standards. Diese Diskontinuität ermöglichte es ihr, die Auswirkungen von Behandlungsunterschieden zu bewerten. Sie untersuchte auch die unterschiedlichen Auswirkungen verschiedener Strategien der US-Armee und des Marine Corps und zeigte, dass die strengere Politik der Armee zu einer stärkeren Unterstützung des Vietcong geführt hat.
Mit ihrem Einfallsreichtum, ihrer Genauigkeit und ihrer Neugier hat Dell einen wesentlichen Beitrag zur politischen Ökonomie des Entwicklungsbereichs geleistet und unzählige andere inspiriert. Sie ist eine Kraft für Veränderung und eine wohlverdiente Empfängerin der Clark-Medaille.
Das Folgende sind ihre wichtigsten Forschungsergebnisse, aus denen hervorgeht, dass ihre Arbeiten klein, aber einflussreich sind (insbesondere die Forschung zu Peru Mita). Natürlich machen die Schwierigkeit und die Arbeitsbelastung von Bergbaudaten aus der Wirtschaftsgeschichte ihre Artikel einzigartig. Außerdem sind ihre Augen extrem kurzsichtig? !
- Dell, Melissa und Benjamin Olken. "Die Entwicklungseffekte der extraktiven Kolonialwirtschaft: Das niederländische Anbausystem in Java." Review of Economic Studies 87, No. 1 (2020): 164 & ndash; 203.
- Dell, Melissa, Benjamin Feigenberg und Kensuke Teshima. "Die gewaltsamen Folgen der handelsbedingten Vertreibung von Arbeitnehmern in Mexiko." American Economic Review: Einblicke 1, Nr. 1 (2019): 43 & ndash; 58.
- Dell, Melissa und Pablo Querubin. "Nation Building durch ausländische Intervention: Beweise aus Diskontinuitäten in militärischen Strategien." Quarterly Journal of Economics 133, No. 2 (2018): 701 & ndash; 764.
- Dell, Melissa, Nathan Lane und Pablo Querubin. "Der historische Staat, das lokale kollektive Handeln und die wirtschaftliche Entwicklung in Vietnam." Econometrica 86, No. 6 (2018): 2083 & ndash; 2121.
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Dell, Melissa. "Trafficking Networks und der mexikanische Drogenkrieg." American Economic Review 105, Nr. 6 (2015): 1738-1779.
Entspricht dem zweiten Teil der Dissertation
- Dell, Melissa, Benjamin Jones und Benjamin Olken. „Was lernen wir aus dem Wetter? Die neue Literatur zur Klimaökonomie. “ Zeitschrift für Wirtschaftsliteratur (2014).
- Dell, Melissa, Benjamin Jones und Benjamin Olken. "Temperaturschocks und Wirtschaftswachstum: Beweise aus dem letzten halben Jahrhundert." American Economic Journal: Macroeconomics 4, No. 3 (2012): 66 & ndash; 95.
- Dell, Melissa und Daron Acemoglu. "Produktivitätsunterschiede zwischen und innerhalb von Ländern." American Economic Journal: Macroeconomics 2, No. 1 (2010): 169–188.
- Dell, Melissa. "Die anhaltenden Auswirkungen der peruanischen Bergbau-Mita." Econometrica 78, Nr. 6 (2010): 1863-1903.
Entspricht dem ersten Teil der Doktorarbeit
Das Komitee der American Economic Association zum Status der Frau interviewte Melissa Dell:
Nathan Nunn: Sie kommen aus einer kleinen Stadt in Oklahoma. Es ist sicherlich selten, dass Menschen in Enid, Oklahoma, irgendwann Professor an der Harvard University werden. Gibt es etwas, das einen besonderen Einfluss auf den von Ihnen gewählten Weg hat?
Melissa Dell: Ich denke, es gibt mehrere Faktoren, die sich besonders auf mich auswirken. Als ich aufwuchs, interessierte sich meine Großmutter sehr für die großen sozialwissenschaftlichen Themen und es weckte auch mein Interesse. Sie wird PBS-Dokumentarfilme aufnehmen und mir Bücher bringen, die von Schriftstellern wie James Michener geschrieben wurden. Nach dem Abitur trat meine Großmutter dem Women's Army Aviation Corps bei, lernte das Fliegen von Flugzeugen und erreichte den höchsten militärischen Rang, den eine Frau im Zweiten Weltkrieg erreichen konnte. Nach dem Krieg hatten Frauen jedoch selten die Möglichkeit, sich weiterzubilden oder eine Ausbildung zu absolvieren. Wie ihre Generation wurde sie Hausfrau. Ich denke, sie möchte in vielerlei Hinsicht ein Mann in ihrem Leben sein, damit sie ihre Karriereziele verfolgen kann. Stattdessen liest sie gierig, besucht Community College-Kurse, die interessant erscheinen, und verpasst nie die Gelegenheit zu lernen. Eine Karriere und eine Familie zu haben ist nicht immer einfach, aber ich bin jeden Tag dankbar für die Möglichkeiten, die die Frauengeneration meiner Großmutter für die heutigen Frauen geschaffen hat. Ich denke, dass dies in ihrem Alter wie wir weitgehend unvorstellbar ist.
Die zweite sehr einflussreiche Sache ist, als Student nach Harvard zu kommen. Die äußerst großzügige finanzielle Unterstützung hat dies ermöglicht, und das Engagement der Lehrer für den Unterricht im Grundstudium hat mich wirklich interessiert. Mehr über die Dinge zu wissen, die mich faszinieren, ist nicht nur ein Hobby, ich kann es auch als Karriere machen.
Nathan Nunn: Zu Beginn Ihrer Karriere konzentrierten sich Ihre Forschungen auf Lateinamerika. Sie studieren jetzt auch Asien. Gibt es einen Grund für diesen Fortschritt?
Melissa Dell: In gewisser Hinsicht war ich immer an Vergleichsproblemen interessiert. Was sind im Vergleich zu Ostasien die Hauptunterschiede in der wirtschaftlichen Entwicklung Lateinamerikas? Dies sind jedoch globale Probleme, die schwer zu lösen sind und viel Investition erfordern, um den institutionellen Hintergrund und die verfügbaren Datenquellen zu verstehen. Bevor ich diese vergleichenden Entwicklungen in verschiedenen Kontexten ernsthaft betrachte, gibt es noch viele ungelöste Fragen zur Interpretation des internen Entwicklungsverlaufs in Asien. Fakten haben gezeigt, dass die Daten Ostasiens in den meisten Fällen viel umfangreicher sind als die historischen Daten Lateinamerikas. Dies macht es zu einem sehr aufregenden Arbeitsumfeld, trotz der hohen Vorabkosten für die Digitalisierung der großen Mengen verfügbarer Daten.
Nathan Nunn: Ich weiß, dass Sie ein Langstreckenläufer sind. Was war die längste Zeit, in der Sie am Wettbewerb teilgenommen haben? Welche Eigenschaften haben Sie als Läufer, um Forschungsarbeiten für den Marathon zu schreiben und zu veröffentlichen? Oder machen Sie die gleichen Eigenschaften in beiden Bereichen sehr erfolgreich?
Melissa Dell: Genau. Das längste Rennen, an dem ich teilgenommen habe, ist 100 Meilen. Die meiste Zeit mag ich es einfach. Ich atme wirklich gerne frische Luft draußen. Ich denke, es kann Disziplin und Konzentration aufbauen, die allgemeiner nützlich sind.
Nathan Nunn: Ihre Forschung wird es niemals vermeiden, wichtige Fragen zu beantworten. Aufgrund des Mangels an kausaler Identifikation geben viele Menschen normalerweise nicht überzeugende Antworten. Wenn eine Person ein solches Problem lösen möchte, muss sie daher häufig Opfer dafür bringen. Ihre eigene Forschung kann diese Fragen jedoch überzeugend beantworten. Wie können Sie die große Frage beantworten, aber auf eine Weise, die gut bestimmt ist?
Melissa Dell: Ich interessiere mich sehr für viele Fragen und habe nicht viel Motivation, die meisten zu beantworten. Die Welt ist ein komplizierter Ort, und es ist schwierig zu analysieren, was passiert ist. Aber ich versuche, interessante Fragen an die erste Stelle zu setzen und gelegentlich einen Hintergrund zu finden, der besonders geeignet ist, sie aufzudecken. Das Schreiben eines Papiers dauert lange, sodass Sie nicht zu viel Hintergrundwissen benötigen!
Nathan Nunn: Eigentlich müssen alle Ihre Projekte Hauptdaten sammeln. Was steht bei Ihrer eigenen Forschung normalerweise an erster Stelle: Datenerfassung / -erfassung, Forschungsfrage oder Identifizierungsstrategie?
Melissa Dell: Diese drei sind die Grundelemente von Forschungsideen. Die Kernanforderung besteht darin, einen Hintergrund (mit relevanten Daten und Änderungen, die zu einer kausalen Identifizierung führen können) mit einer Forschungsfrage und einer empirischen Methode zu verknüpfen. Richard Feynman, einer der einflussreichsten Physiker des 20. Jahrhunderts, wurde einmal gefragt, wie er so viele wegweisende Forschungsideen hervorgebracht habe. Er antwortete, dass er zwei Listen geführt habe - eine genau definierte Liste von Fragen und eine Liste von mathematischen Werkzeugen. Eine Forschungsidee muss eine Frage in ihrer Ideenliste mit einem Werkzeug in einer anderen Liste verbinden. Er arbeitete hart, erweiterte ständig seine Liste und machte tägliche Gedächtnisübungen, um ihre primären Gedanken zu behalten und die Verbindungen zu maximieren. Ich mag diese Art zu denken und zu recherchieren. Sie müssen eine Reihe von Fragen stellen, die Sie interessieren. Um diese Fragen zu beantworten, gibt es keine Abkürzung, die das Verständnis verschiedener Hintergründe erfordert. Um diese Kontexte in Gedanken umzuwandeln, müssen Sie diese Punkte miteinander verbinden, z. B. wie sie mit empirischen Methoden kombiniert werden können, und die Fragen, die Sie interessieren. Was zuerst zur Liste hinzugefügt wird, ist für mich etwas irrelevant, es hängt vom jeweiligen Artikel ab. Ich denke, einer der wichtigen Gründe, die die Recherche anfangs so schwierig gemacht haben, ist, dass Ihre Listen sehr kurz werden, aber zum Glück werden sie mit der Zeit sehr wachsen, da das Schreiben einer Arbeit immer zu interessanteren Problemen führt und Möglichkeiten bietet, neue zu lernen Hintergründe und Methoden.
Nathan Nunn: Wie freuen Sie sich auf Veränderungen in der Wirtschaftsgeschichte in den nächsten 10 Jahren? Was ist die größte Herausforderung? Sein größter Beitrag?
Melissa Dell: Ich denke, dass die Wirtschaftsgeschichte gereift ist und durch eine umfassendere datenwissenschaftliche Revolution revolutioniert werden kann, genau wie die Messrevolution der vorherigen Generation. Es gibt so viele äußerst umfangreiche historische Datenquellen, die nie entwickelt und genutzt wurden, weil sie zu groß sind, um digitalisiert und manuell organisiert zu werden. Dies können Scans von Archivtabellen, große Mengen von Textdaten aus historischen Zeitungen, Regierungsdokumenten usw. und sogar historische Bilder oder Videoclips sein. Die neuesten Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprachen haben es ermöglicht, auf Daten zuzugreifen, die vor einigen Jahren unvorstellbar waren, obwohl außergewöhnliche Investitionen erforderlich sind, um diese Tools an unsere Anwendungen anzupassen. Menschen verbinden künstliche Intelligenz oft mit Denken, geben aber der Wahrnehmung die am besten geeignete technologische Grenze, dh den Inhalt von Tabellen, Texten usw. wahrzunehmen. Dies habe ich zuletzt investiert, weil die Möglichkeit neuer Daten (Beantwortung einiger Fragen auf meiner Liste, die noch keine Fortschritte gemacht haben) unglaublich aufregend ist!
Nathan Nunn: Welchen Rat haben Sie für junge Wissenschaftler, die an der Schnittstelle von Wirtschaftsentwicklung und Wirtschaftsgeschichte arbeiten?
Melissa Dell: Investieren Sie durch umfassendes und gründliches Lesen relevanter sozialwissenschaftlicher Literatur in das Erlernen von Hintergrundwissen, das Sie interessiert. Die Investition in Ihre technischen Fähigkeiten ist nicht nur Ökonometrie, sondern auch tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache usw., da eine starke technische Fähigkeit viele originelle Materialien eröffnet. Nach meiner Erfahrung können Sie dies nicht auslagern, ohne es zu wissen.
Nathan Nunn: Wenn Sie die Methode der wirtschaftsgeschichtlichen Forschung verbessern könnten, welche wäre das? Die gleiche Frage, aber für die wirtschaftliche Entwicklung?
Melissa Dell: Ich denke, je transparenter und offener die Forschung ist, desto besser, weil es für alle einfacher ist, die treibenden Kräfte der Muster, die wir beobachten, zu verstehen und auf dieser Grundlage zu modellieren. Transparenz bedeutet nicht nur, sicherzustellen, dass die Analyse korrekt ist (obwohl dies natürlich wichtig ist), sondern auch, dass andere Ihre Arbeit besser verstehen und darauf aufbauen können, anstatt das Rad neu erfinden zu müssen. Ich hoffe, mehr Datenvisualisierungstools mit Forschungsprojekten zu sehen, damit andere die Änderungen in den Daten leicht sehen können, ohne die potenziell Dutzenden von Tabellen (zählen Sie den Anhang!) Durchgehen zu müssen, um zu verstehen, was passiert. Bei großen Investitionen, wie der Verwaltung von Datensätzen, die allgemein auf Fragen vieler Forscher anwendbar sind, kann die Zusammenarbeit bei der Open-Access-Datenverwaltung sehr leistungsfähig sein, kommt jedoch selten vor. Ich arbeite derzeit mit einem Softwareunternehmen zusammen, um eine Online-Plattform für die Open-Access-Zusammenarbeit zum Verwalten und Verbreiten historischer Datensätze aufzubauen. Ich denke, dass mehr Projekte, die Forschungsteams zur Zusammenarbeit ermutigen, um Wissen zu schaffen, sehr leistungsfähig sein werden.
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Nachfolgend finden Sie die Daten und Programme mehrerer wichtiger Artikel von Professor Melissa Dell. Sie können den folgenden QR-Code gedrückt halten, um die dem Artikel entsprechenden Daten und Programme direkt herunterzuladen Kopieren Sie es dann gegen den Artikel. Entwickeln Sie entsprechende empirische Ergebnisse. Für Wissenschaftler, die die RDD-Methode erlernen möchten, ist dies eine perfekte Gelegenheit. Schließlich ist Melissa Dell im akademischen Bereich als "Königin der RDD" bekannt. Wenn Sie mehr über die RDD-Methode erfahren möchten, können Sie auch die Community besuchen, um sie auszutauschen und zu besuchen. Diese neuesten Methoden werde ich später weiter beachten. Unter dem
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befinden sich die Vorlesungsunterlagen, die Delissa Dell den Schülern beibringt, die ArcGIS-Software für die Analyse zu verwenden, die kostenlos heruntergeladen werden kann.
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Sie können den QR-Code lange drücken, um auf das ArcGIS-Analyse-Tutorial von Professor Melissa Dell zu verweisen.
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Die Anzahl der Zitate in Google Scholar ist wie folgt:
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Quelle: https://www.aeaweb.org/about-aea/honors-awards/bates-clark/melissa-dell
Es gibt einige akademische Artefakte, die ich Ihnen empfehle: ①Finden Sie die richtigen Artefakte, die in englischen Zeitschriften veröffentlicht wurden! Der persönliche Test ist so einfach zu bedienen Up! ②Artifact! SSCI-Zoning- und Impact-Factor-Abfrage sowie der Anteil der veröffentlichten Personen. ③Die detaillierteste Verwendung des akademischen Artefakts Endnote. ④Die Geburt eines mathematischen Artefakts! Handschriftliche Formeln und Symbole werden kostenlos in LaTeX konvertiert Lassen Sie sich von Effizienz beim Laufen und Fliegen unterstützen.
Ausführliche Lektüre: ① "13 Empirical Studies" Kung Fu Secrets, ein Muss für junge und mittlere Wissenschaftler! ①Zusammenfassung von 120 klassischen empirischen Literaturen zu verschiedenen Methoden der kausalen Identifizierung ", ②Das neu überarbeitete klassische Meisterwerk der kausalen Inferenz von der Harvard University kann kostenlos heruntergeladen werden! Mit Daten und Code, ③Zusammenfassung der statistischen Methoden der kausalen Inferenz, 177 Dokumente, ④Politische Bewertung Eine Überprüfung von die Messmethoden, einschließlich der neuesten kausalen Inferenzmethoden: useVerwenden Sie IV, RDD, DID, PSM mehr im Bildungsbereich? Verwenden Sie spezifische Literatur. ⑥Nehmen Sie nach dem Lesen der Top-Zeitschriftenartikel die endogene Behandlungsbroschüre, ⑤Innovative Werkzeugvariablen Erklären, um Stellen Sie sicher, dass Sie es nie für immer vergessen werden. IDDID, Synthesesteuerung, Matching, Vergleich der vier RDD-Methoden, anwendbarer Umfang und Eigenschaften .
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