1. Redis Wildcard
In Redis ist der Fuzzy-Abfrageschlüssel zulässig.
Redis unterstützt 3 Arten von Platzhaltern: *,?, []
*: Platzhalter beliebig viele Zeichen.
?: Platzhalter ein einzelnes Zeichen.
[]: Ein bestimmtes Zeichen in Platzhalterklammern.
2. Befehl Redis Keys
Der Befehl Schlüssel in Redis: wird verwendet, um alle Schlüssel zu finden, die einem bestimmten Muster entsprechen.
Rückgabewert: Liste der Schlüssel (Array), die dem angegebenen Muster entsprechen.
[Beispiel] Verwenden Sie den Befehl Keys und Platzhalter, um in Redis abzufragen.
3. Verwenden Sie Redis-Platzhalter in Java
Redis ist eine leistungsstarke Datenbank. In praktischen Anwendungen kann Redis unabhängig vom Rahmen der Website oder des Systems in das Projekt eingeführt werden.
Erstellen Sie ein SpringBoot-Projekt und integrieren Sie das Redis-Framework. Für den Erstellungsprozess durchsuchen Sie bitte die Artikel in diesem Blog:
Empfohlener Artikel: "SpringBoot integriert Redis und implementiert Redis-Toolklassen"
3.1 Redis verwendet Platzhalter für die Stapelabfrage
[Beispiel] Verwenden Sie Redis-Platzhalter für Stapelabfragen in Java-Programmen.
/**
* Redis工具类
*/
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
/**
* Redis使用通配符进行查询
* @author pan_junbiao
*/
@Test
public void queryTest()
{
try
{
//Reids中添加数据,键格式:USER::用户ID
redisUtils.set("USER::1","pan_junbiao的博客_01");
redisUtils.set("USER::2","pan_junbiao的博客_02");
redisUtils.set("USER::3","pan_junbiao的博客_03");
//Redis键:使用 * 号通配符
String patternKey = "USER::*";
//使用Keys命令获取匹配的key集合。
Set<String> keySet = redisUtils.keys(patternKey);
for(String key : keySet)
{
//从key键中提取用户ID
String userId = key.replaceAll("USER::*", "");
//Redis根据key键,查询对应的值
String value = redisUtils.get(key);
//打印信息
System.out.println("Key键:" + key + " 用户ID:" + userId + " 用户名称:" + value);
}
}
catch (Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
Ergebnisse der:
3.2 Batch-Löschung von String
(1) Fügen Sie eine Methode zum Löschen aller Zeichenfolgenschlüssel in Stapeln in der Redis-Werkzeugklasse hinzu.
/**
* 字符串(String)
* 批量删除所有字符串键
* 支持通配符*号等
* @param key 键
* @return 成功删除字段的数量
* @author pan_junbiao
*/
public Long delAllByKey(String key) throws RedisException
{
Jedis jedis = null;
long result = 0;
try
{
jedis = jedisPool.getResource();
Set<String> keySet = jedis.keys(key);
if (keySet != null && keySet.size() > 0)
{
String[] keyArray = keySet.toArray(new String[0]);
result = jedis.del(keyArray);
}
}
catch (Exception ex)
{
throw new RedisException(ex);
}
finally
{
//释放资源
closeResource(jedis);
}
return result;
}
(2) Schreiben Sie eine Testmethode zum Löschen von Zeichenfolgenschlüsseln in Stapeln.
/**
* Redis工具类
*/
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
/**
* Redis中字符串(String)的批量删除
* @author pan_junbiao
*/
@Test
public void delStringTest()
{
try
{
//Redis键:使用 * 号通配符
String patternKey = "USER::*";
//Reids中添加数据,键格式:USER::用户ID
redisUtils.set("USER::1","pan_junbiao的博客_01");
redisUtils.set("USER::2","pan_junbiao的博客_02");
redisUtils.set("USER::3","pan_junbiao的博客_03");
//Reids批量删除字符串(String)
long result = redisUtils.delAllByKey(patternKey);
System.out.println("批量删除字符串(String)的结果:" + result);
}
catch (Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
Ergebnisse der:
3.3 Batch-Löschung von Hash (Hash)
(1) Fügen Sie eine Methode zum Löschen aller Hash-Schlüssel in Stapeln in der Redis-Toolklasse hinzu.
/**
* 哈希(Hash)操作:
* 批量删除所有哈希表字段
* 支持通配符*号等
* @param key 键
* @return 成功删除字段的数量
* @author pan_junbiao
*/
public Long hdelAllByKey(String key) throws RedisException
{
Jedis jedis = null;
long result = 0;
try
{
jedis = jedisPool.getResource();
Set<String> keySet = jedis.keys(key);
if (keySet != null && keySet.size() > 0)
{
for (String itemKey : keySet)
{
Map<String, String> fieldMap = jedis.hgetAll(itemKey);
if (fieldMap != null && fieldMap.size() > 0)
{
String[] fieldArray = fieldMap.keySet().toArray(new String[0]);
result += jedis.hdel(itemKey, fieldArray);
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
throw new RedisException(ex);
}
finally
{
//释放资源
closeResource(jedis);
}
return result;
}
(2) Schreiben Sie eine Testmethode zum Löschen von Hash-Schlüsseln in Stapeln.
/**
* Redis工具类
*/
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
/**
* Redis中哈希(Hash)的批量删除
* @author pan_junbiao
*/
@Test
public void delHashTest()
{
try
{
//构建Redis键(格式:PJB_USER_INFO_::用户ID)
String key1 = redisUtils.getRedisKey(RedisKeyEnum.USER_INFO,1); //键:PJB_USER_INFO_::1
String key2 = redisUtils.getRedisKey(RedisKeyEnum.USER_INFO,2); //键:PJB_USER_INFO_::2
String patternKey = redisUtils.getRedisKey(RedisKeyEnum.USER_INFO,"*"); //键:PJB_USER_INFO_::*
//创建用户1:保存到Redis中,哈希(Hash)数据类型
redisUtils.hset(key1,"userId",1);
redisUtils.hset(key1,"userName","pan_junbiao的博客");
redisUtils.hset(key1,"blogUrl","https://blog.csdn.net/pan_junbiao");
redisUtils.hset(key1,"blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客");
//创建用户2:保存到Redis中,哈希(Hash)数据类型
redisUtils.hset(key2,"userId",2);
redisUtils.hset(key2,"userName","pan_junbiao的博客");
redisUtils.hset(key2,"blogUrl","https://blog.csdn.net/pan_junbiao");
redisUtils.hset(key2,"blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客");
//从Redis中读取数据,并打印
System.out.println("用户ID:" + redisUtils.hget(key1,"userId"));
System.out.println("用户名称:" + redisUtils.hget(key1,"userName"));
System.out.println("博客地址:" + redisUtils.hget(key1,"blogUrl"));
System.out.println("博客信息:" + redisUtils.hget(key1,"blogRemark"));
System.out.println("\n用户ID:" + redisUtils.hget(key2,"userId"));
System.out.println("用户名称:" + redisUtils.hget(key2,"userName"));
System.out.println("博客地址:" + redisUtils.hget(key2,"blogUrl"));
System.out.println("博客信息:" + redisUtils.hget(key2,"blogRemark"));
//Reids批量删除哈希(Hash)
long result = redisUtils.hdelAllByKey(patternKey);
System.out.println("\n批量删除字符串(String)的结果:" + result);
}
catch (Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
Ergebnisse der:
Erklärung der Ergebnisse:
Das Ausgabeergebnis ist: 8. Weil Redis 'ursprüngliche Methode zum Löschen von Hash-Daten lautet: hdel (String key, String ... fields), was bedeutet, dass nach Schlüssel und Feldern gelöscht wird.
Aus dem obigen Beispiel ist ersichtlich, dass insgesamt 2 Hash-Objekte erstellt werden, nämlich: 2 Schlüssel, jeder Schlüssel (Schlüssel) enthält 4 Felder (Domänen), sodass Redis insgesamt 8 Objekte löscht, dh das Ergebnis wird zurückgegeben für: 8.