Artikelverzeichnis
1. Themenanalyse
Wenn keine wirksameren Kontrollmaßnahmen ergriffen werden, werden die wichtigsten statistischen Daten der letzten 10 Jahre verwendet, um den zukünftigen Entwicklungstrend der Wasserverschmutzung im Jangtse vorherzusagen und zu analysieren, beispielsweise um die Situation in den nächsten 10 Jahren zu untersuchen.
Anhang 4 enthält die wichtigsten statistischen Daten zur Wasserqualität des Jangtse in den letzten zehn Jahren. Auf der Grundlage der Daten dieses Jahrzehnts muss der Entwicklungstrend der Wasserverschmutzung des Jangtse in den nächsten zehn Jahren vorhergesagt werden.
Kann das hydrologische Jahr vergehen (Das hydrologische Jahr bezieht sich auf den Durchschnitt aller Überwachungsdaten in einem Jahr) Untersuchung der Veränderungen der Wasserqualität im gesamten Becken, um den zukünftigen Entwicklungstrend der Wasserverschmutzung im Jangtse vorherzusagen und zu analysieren.
Das Wasserqualitätsproblem des Jangtse ist ein komplexes nichtlineares System mit wenigen Datenproben, unsicheren Gesetzesänderungen und einer langen Vorhersagezeit, die der Theorie der grauen Vorhersage entspricht.Das heißt, weniger bekannte Daten werden verwendet, um den unbekannten Prozess vorherzusagen, der sich innerhalb eines bestimmten Bereichs ändert und mit der Zeitreihe zusammenhängt. Daher wird das Grau-Vorhersagemodell verwendet, um die Wasserqualität in den nächsten 10 Jahren vorherzusagen.
2. Hauptschritte
Das Vorhersageprinzip des GM (1,1) -Modells besteht darin, einen Satz neuer Datensequenzen mit offensichtlichen Trends auf kumulative Weise für eine bestimmte Datensequenz zu generieren, ein Vorhersagemodell gemäß dem Wachstumstrend der neuen Datensequenz zu erstellen und dann die kumulative Reduktion zu verwenden Das Verfahren führt eine umgekehrte Berechnung durch, stellt die ursprüngliche Datensequenz wieder her und erhält das Vorhersageergebnis.
Hydrologie