使用 bibexcel 把.out 文件转换成 .net 文件

选择.out文件start后生成.cit文件选中.cit文件然后view file用shift在th
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中文分词之维特比算法(将分词问题转化为最短路径问题)

维特比算法相当于用-log(p(每个单词的概率))把生成所有可能的分割和选择最好的分割(可以用语言模
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动态规划十大经典问题

https://people.cs.clemson.edu/~bcdean/dp_practice/
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Stemming : one way to normalize 英文单词的标准化

Stemming 不考虑得到的单词是否符合语法,但Lemmazation可以得到符合语法的标准化结果
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distributed representation 之训练词向量的几种方法

训练词向量时输入一般是1B 即包含10^9个单词(tokens)的一个超长字符串/10B/100B可
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From Word Embedding to Sentence Embedding:从词向量到句向量

平均:averageLSTM/RNN
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层次过滤应用之问答系统问题相似度匹配的简化

可以使用搜索引擎的倒排索引来简化复杂度
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Noisy Channel Model

p( text ∣ source )∝p( sou
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Markov Assumption 解决Language Model 的Sparsity问题

即相当于商品推荐一个月兴趣转移假设即马尔科夫假设:1st order markov assuptio
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训练语言模型

就是根据马尔科夫假设计算概率的过程UnigramBigram1st order markov ass
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语言模型的评估

用预测下一个词的方式来判断Perplexity
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解决因该词词典中不存在而句子概率为零问题----------------Smoothing

Add-one Smoothing即Laplace Smoothing 拉普拉斯平滑MLE(最大似然
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Causality 第二版目录

内容第一版页面 xv 的序言第二版序言 xix1 概率,图形和因果模型简介 11.1 概率论导论 1
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python 动态规划题------求最大连续子串和

def maxSubArray(nums): 求最大子串和 # print(len(
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python 动态规划题------求最长上升子序列个数

def len_of_longest_ascending_subsequences(nums):
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专家系统的推理引擎

基于符号主义的专家系统的推理引擎主要用的是离散数学的知识,而基于连接主义的ML与DL主要是概率论知识
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12动态样式和动态样式类的设置(ngStyle/ngClass)

①动态样式的设置   <any [ngStyle] = "{ color : myColor}" > </any> ②动态样式类的设置   <any [ngClass] = " {myBlue: isUserLogin}"></any>   如果要在某一个组件中,想要使用一个样式类文件,可以   @Component({     styleUrls:[ './test.css' ]   })
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python爬虫解决手机验证码问题

一、安卓手机安装tasker软件增强工具 官网:https://tasker.joaoapps.com/ 网上也有中文版的,自行搜索 1.打开tasker界面,点击右下加号 2.点击配置文件类型,选择事件 3.选择事件类型,点击电话 4.点击收到短信 5.在发件人和内容中填写过滤条件,比如:10086发来的,内容是验证码,然后直接点击左上角的返回按钮自动保存 6.然后新建任务,给任务起一个名字保存 7.选择操作类别网络 8.选择http post方法 9.主要填写服务器ip和port,路径就是
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python--将jenkins配置的任务导出到Excel

jenkins任务全部导出到Excel,完整代码 from jenkins import Jenkins import xlwt,re jen = Jenkins(url="jenkins路由地址", username="用户名", password="密码") all_jobs = jen.get_all_jobs() def export_excel(): wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') ws = wb.add_sheet('t
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知识图谱研究进展

在原文《知识图谱研究进展》基础上上做了相应的调整和补充 本文首先简要回顾知识图谱的历史,探讨知识图谱研究的意义。其次,介绍知识图谱构建的关键技术,包括实体关系识别技术、知识融合技术、实体链接技术和知识推理技术等。然后,给出现有开放的知识图谱数据集的介绍。最后,给出知识图谱在情报分析中的应用案例。 — 漆桂林、高桓、吴天星 东南大学计算机科学与工程学院 本文节选自《情报工程》2017 年第 1 期,知识图谱专题稿件。 1 知识图谱构建技术   本节首先给出知识图谱的技术地图,然后介绍知识图谱构建
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