第一篇变量和基础数据类型
一.变量 定义 变量是程序运行过程中产生的中间值，暂时存在内存中，供后面的程序使用 变量直接声明就可以了 变量命名规则： 必须使用英文字母，数字，下划线组成 不要是数字开头，更不能是纯数字 要有意义 不要用中文 禁止用关键字 区分大小写 推荐使用两种形式： 驼峰：除了第一个字母外的其他单词的首字母大写，其他小写 下划线：单词之间用下划线连接 二.常量 python不存在绝对的常量，一般
硬核讲解 Jetpack 之 LifeCycle 源码篇
前一篇 硬核讲解 Jetpack 之 LifeCycle 使用篇 主要介绍了 LifeCycle 存在的意义，基本和进阶的使用方法。今天话不多说，直接开始撸源码。 本文基于我手里的 android_9.0.0_r45 源码，所有相关源码包括注释都上传到了我的 Github ，可以直接 clone 下来对照文章查看。 LifeCycle 三剑客 在正式阅读源码之前，很有必要先介绍几个名词，LifecycleOwner ，LifecycleObserver，Lifecycle 。 Lifecycl
ELK---- kibana 安装 学习
我已经安装了java环境，和elasticsearch。这只有存储，那么管理界面工具什么的，目前还没有，我就是用kibana进行安装。 Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。 你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。 你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。 Kibana使得理解大量数据变得很容易。它简单的、基于浏览器的界面使你能够快速创建和共享动态仪表板，实时显
JAVA-开发构建Gradle项目安装使用教程
一、简介： Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化构建开源工具。它使用一种基于Groovy的特定领域语言(DSL)来声明项目设置，目前也增加了基于Kotlin语言的kotlin-based DSL，抛弃了基于XML的各种繁琐配置 ，Java世界中主要有三大构建工具：Ant、Maven和Gradle。经过几年的发展，Ant几乎销声匿迹、Maven也日薄西山，而Gradle的发展则如日中天。笔者有幸见证了Maven的没落和Gradle的兴起。 Gr
从零开始学正则（五）
壹 ❀ 引 我在 从零开始学正则（四） 一文中讲述了正则匹配的回溯法，以正则匹配过程引出了正则书写也会存在性能问题，并阐述了贪婪匹配，惰性匹配以及分支匹配时与回溯的中中关系。当然，对于初学者而言除了能写出正则以外，能读懂任意一段正则也是非常重要的。那么本篇文章主要针对正则表达式拆分展开分析，相信大家在阅读之后再面对各种变态长度的正则时，都能有理可据，化繁为简的拆分理解。 说在前面，正则学习系列文章均为我阅读 老姚《JavaScript正则迷你书》的读书笔记，文中所有正则图解均使用regulex
fabric报错:Fatal error: run() received nonzero return code 1 while executing!
今天在使用fabric远程安装rpm时,一直报:Fatal error: run() received nonzero return code 1 while executing! 这看起来也是没笔病呀,但fabric就是这么蛋疼, 它在执行过程中, 如果执行命令返回非零, 就会中断后面的逻辑. 解决方法就是忽略掉这个fabric的告警 env.warn_only=True 错误代码: from fabric.api import *
env.user = 'root'
env.host
基于CentOS搭建 FTP 文件服务
一、FTP服务介绍 vsftp（very security ftp file transfer protocol 非常文件传输协议） FTP分为主动模式和被动模式。 主动模式：（不安全，传数据的端口是固定的20号，容易被截取） 客户端的21号端口发送连接请求信号 服务端使用20号端口主动和客户端连接，服务端使用20号端口发送的数据，客户端通过>1024的随机端口接收。 被动模式：（安全，传数据的端口是>1024的随机端口，不易被截取） 客户端向服务端的21号端口发送连接请求信号 服使用>102
js数据持久化本地数据存储-JSON.parse和JSON.stringify的区别
JSON.stringify()的作用是将 JavaScript 值转换为 JSON 字符串， 而JSON.parse()可以将JSON字符串转为一个对象。 简单点说，它们的作用是相对的，我用JSON.stringify()将对象a变成了字符串c，那么我就可以用JSON.parse()将字符串c还原成对象a。 var msg = {"message": 123, "name": 456}; var str = JSON.stringify(msg); console.log(str) // '
JDK8中的optional类
一、 案例 @Data
public class User {
private String name;
private int age;
} 这里service层的业务逻辑可能返回Null public class UserService {
public User getUserByName(String name) {
return null;
}
} 使用Optional类进行优化 public class OptionalTest {
Codeforces Round #608 (Div. 2) A. Suits
链接： https://codeforces.com/contest/1271/problem/A 题意： A new delivery of clothing has arrived today to the clothing store. This delivery consists of a ties, b scarves, c vests and d jackets. The store does not sell single clothing items — instead, it
python邮件发送小工具
工作中总有一些发送邮件的需求，虽然python提供了很好用的内置库，但是每次都写一遍很难受。通过总结经验，写了下面这个小工具，支持发送文本邮件、html邮件、还有可以添加附件。再用到的时候只需要加到项目中，引用即可，或者可以直接当一个脚本使用。 1 # -*- coding:utf-8 -*-
2 """
3 邮件发送小工具 4 """ 5 __author__ = "shu2015626" 6 7 import os 8 import smtplib 9 import logg
使用侧线和信号灯升级你的铁路
使用侧线和信号灯升级你的铁路 当你观看一会你的列车和车厢的运行以后，你会发现车站的乘客越来越多。当巴士/电车站过于繁忙的话，你可以简单地增加车辆来缓解。但是对于列车，增加更多的载客车厢并不是唯一的解决办法。最终你还是需要购买更多的列车。如果这样的话，你要扩大你的铁路网络来容纳更多的列车。 侧线（双轨）是很容易建设的，找到你要扩建的区间，在蓝色菜单选择“Build tracks”将你的光标平行于现有的铁路，铺设新的铁路，你会发现轨道会自动捕捉现有的铁路两侧。 然后，在新建复线的两端修建渡线。只需
智勇电子最新H.265支持SRT协议编码器ZY-EDHV201发布
智勇电子最新H.265同编同解编码器ZY-EDHC201全新发布，该产品能同时提供高清视频的编码、解码服务。支持HDMI或VGA高清视频输入输出，采用嵌入式操作系统、H.265/H.264/JPEG视频压缩技术，支持SRT、RTSP、RTMP、Http、Onvif、UDP/Multicast等网络传输功能。具备稳定可靠、功能强大、组网灵活、拓展性强等特点，低功耗、无风扇结构设计，编码、解码一体设计
数据挖掘实战-客户价值分析
数据简单分析import pandas as pd datafile= '../data/air_data.csv' # 航空原始数据,第一行为属性标签resultfile = '../tmp/explore.csv' # 数据探索结果表 # 读取原始数据，指定UTF-8编码（需要用文本编辑器将数据装换为UTF-8编码）data = pd.read_csv(datafile, encoding
Docker的监控(简单部署Sysdig和Weave Scope)
一、Docker的监控Docker自带的监控命令简单命令介绍psdockercontainerps是我们早已熟悉的命令了，方便我们查看当前运行的容器。新版的Docker提供了一个新命令dockercontainerls，其作用和用法与dockercontainerps完全一样。不过ls含义可能比ps更准确，所以更推荐使用。top如果想知道某个容器中运行了哪些进程，可以执行dockercontain
成本优化浪潮下重新思考RPA技术
下一次成本优化浪潮正加速到来，如何真正做到降本增效，是当前全球企业亟待解决的问题。为此，人们将目光放在了能够替代人工的自动化、智能化科技上，从桌面自动化发展到机器人流程自动化（RPA），最终将实现智能自动化（RPA+AI）。从RPA到AI、再到RPA从能完成重复性强、规则清晰的工作的传统RPA支持人类使用、提高人类效率，到像人类一样识别、学习、思考和感知（人工智能的结合），最终能做到数据分析、洞察
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