Tkinter 之ProgressBar进度条标签
一、参数说明 参数 作用 cursor 鼠标位于进度条内时的形状 length 进度条长度 maximum 进度条最大刻度值 mode 进度条的模式。有两种：‘determinate’和’indeterminate’ orient 进度条的方向，有HORIZONTAL 和VERTICAL两种 style 定义进度条的外观 takefocus 是否可以通过Tab获得输入焦点 variable 与进度条关联的变量。可以设置或获得进度条的当前值 value 设置或者获取进度条的当前值 函数列表： s
博客园文章发布时间统计
我只是想看一下大家都是啥时候发博客而已！！ 第一步： 把 https://www.cnblogs.com/ 的文章列表先拿下来，只有200页，时间范围是一个月多几天，不知道是不是全部的，就这样吧 代码很简单：https://github.com/dytttf/little_spider/blob/master/cnblogs/blog_index_spider.py 数据格式如下： data = {
"https://www.cnblogs.com/xxx.html": {
"
数据挖掘——决策树分类
决策树分类是数据挖掘中分类分析的一种算法。顾名思义，决策树是基于“树”结构来进行决策的，是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如下图一个简单的判别买不买电脑的决策树： 下图是一个测试数据集，我们以此数据集为例，来看下如何生成一棵决策树。 决策树分类的主要任务是要确定各个类别的决策区域，或者说，确定不同类别之间的边界。在决策树分类模型中，不同类别之间的边界通过一个树状结构来表示。 通过以上分析，我们可以得出以下几点： 最大高度=决策属性的个数 树越矮越好 要把重要的、好的属性放在树根 因
双十一 · 二分总结
今天刷了NOIoj上的几道二分题，借此小结一下今天学到的东西； 1.二分查找模板 while(l<=r){
int mid=l+r>>1;
if(a[mid]==x){
cout<<x<<endl;
break;
}
else if(a[mid]>x) r=mid-1;
else l=mid+1;
} 亲测很实用 2.二分答案模板 模板一：求最大值 while(l<r){
int mid=l+r+1>>1;
Java虚拟机详解（九）------类文件结构
我们知道计算机是由晶体管、电路板等组装而成的电子设备，而这些电子设备其实只能识别0与1的信号。 那么问题来了，我们在操作系统上编写的Java代码（由字母、数字等各种符号组成），打包后部署到服务器上，是如何被计算机所识别并运行的呢？另外，操作系统有很多种，包括Windows系统，Linux系统，Mac OS系统等，而我们同样的Java代码，却可以不做任何处理在不同的系统上正常运行，这又是为啥呢？ 带着这些疑问，你将会在下面的介绍中得到答案！！！ 1、Java虚拟机的两个特性 在此
x64 下记事本WriteFile() API钩取
《逆向工程核心原理》第30章 记事本WriteFile() API钩取 原文是在x86下，而在x64下函数调用方式为fastcall，前4个参数保存在寄存器中。在原代码基础上进行修改： 1 // myhookdbg.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
2 //
3
4 #include "pch.h"
5 #include <iostream>
6 #include <windows.h>
7 #include <tchar.
SIGAI深度学习第九集 卷积神经网络3
讲授卷积神经网络面临的挑战包括梯度消失、退化问题，和改进方法包括卷积层、池化层的改进、激活函数、损失函数、网络结构的改 进、残差网络、全卷机网络、多尺度融合、批量归一化等 大纲： 面临的挑战 梯度消失问题 退化问题 改进的总体思路 卷积层的改进 用矩阵乘法实现卷积运算 池化层的改进 激活函数的改进 损失函数的改进 高速公路网络 残差网络 残差网络的分析 全卷积网络 多尺度连接 批量归一化 本集总结 面临的挑战： 卷积神经网络尤其是深度卷积神经网络面临的挑战： 梯度消失问题，全连接神经网络（也叫
对 【《开讲啦！郭峰君剖析狭义相对论》（全文）】 的 回复
【《开讲啦！郭峰君剖析狭义相对论》（全文）】 是 平阳睡狮郭峰君 在 反相吧 发的 一个 帖 http://tieba.baidu.com/p/6318173618 ， 下面 是 我在 帖 里 的 回复 和 网友讨论 。 我在 帖 里 是 K歌之王 。 16 楼 K歌之王 ： 洛伦兹变换 在 v << c 条件下 的 近似解 t′ = t - vx / c² 这个式子似乎有用， 这可以 用来 检验 低速 状态下 牛顿力学 和 相对论 的 计算结果 。 在 低速 状态下， 只要 x 大， 牛顿力
面试题：缓存雪崩、穿透（击穿）、布隆过滤器
缓存雪崩 什么是缓存雪崩 如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。 由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据 库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机 你有什么解决方案来防止缓存雪崩？ 加锁排队 key： whiltList value：1000w个uid 指定setNx whiltList value nullValue mutex互斥锁解 决，Redis的SETNX去set一个mute
netty服务端的创建
就以netty-example中的EchoServer这个经典例子作为楔子吧
// 创建bossGroup和workerGroup,reactor模式的实现
EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1);
EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
final EchoServerHandler serverHandler = new EchoServerHan
设计模式——创建型模式之原型模式（二）
原型模式的定义与特点 原型（Prototype）模式的定义如下：用一个已经创建的实例作为原型，通过复制该原型对象来创建一个和原型相同或相似的新对象。在这里，原型实例指定了要创建的对象的种类。用这种方式创建对象非常高效，根本无须知道对象创建的细节。例如，Windows 操作系统的安装通常较耗时，如果复制就快了很多。在生活中复制的例子非常多，这里不一一列举了。 原型模式的结构与实现 由于 Java 提供了对象的 clone() 方法，所以用 Java 实现原型模式很简单。 1. 模式的结构
配置mysql++库
//Manjaro $ sudo pacman -S mysql++ $ touch main.cpp $ vim main.cpp 1 # include <iostream>
2 # include <mysql++.h>
3
4 using namespace std;
5
6 int main()
7 {
8 cout << "Hello Mysql++ " << endl;
9 getchar();
10 return 0;
11
12 } $ g++
SpringMVC 406 Not Acceptable
问题 HTTP-406 错误，Spring MVC + JSON = 406 Not Acceptable 解答 1、classpath下是没有加入jackson的maven依赖 <dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
npm 更换源（最近尽管有代理依旧很慢，所以用国内源）
第一步，检查当前源地址 npm config get registry 第二步骤，如果不是显示的 http://registry.npm.taobao.org/ 那么一般而言你是的原版源（国外） 直接修改即可 如下： npm config set registry http://registry.npm.taobao.org 拜拜
JVM探究之 —— 垃圾回收（二）
1. 垃圾收集算法 1.1 标记清除（Mark-Sweep）算法 标记—清除算法是第一种使用和比较完善的垃圾回收算法，后续的收集算法都是基于其设计思路并对其不足进行改进而得到的。 该算法分为“标记”和“清除”两个阶段： 首先标记出所有需要回收的对象，其标记的过程就是判断对象有效性，执行可达性分析的过程； 在标记完成后统一回收所有被标记的对象。 它的主要不足有两个： 一个是效率问题，标记和清除两个过程的效率都不高； 另一个是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致
Spring 整合 Quartz框架（定时任务）
Maven 无法下载 Quartz 依赖，去官网下载 http://www.quartz-scheduler.org/downloads/ Quartz 官方手册：https://www.w3cschool.cn/quartz_doc/
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