Django基础之视图层(views.py)和模板层

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分类: 其他 发布时间: 10-23 22:50 阅读次数: 0

009整型、浮点型、字符串型、列表型、字典型、布尔型

整型、浮点型、字符串型、列表型、字典型、布尔型 一、整型(int) 1.1作用 表示人的年龄、各种号码、级别 1.2定义 age = 18 # age=int(18) print(id(age)) print(type(age)) print(age) 输出结果: 4530100848 <class 'int'> 18 1.3 如何用 加减乘除、逻辑判断(大于、小于) 二、浮点型(float) 2.1 作用 表示身高、体重、薪资 2.2 定义 salary = 2.1 # salary=
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03-树2 List Leaves (25 分)

Given a tree, you are supposed to list all the leaves in the order of top down, and left to right. Input Specification: Each input file contains one test case. For each case, the first line gives a positive integer N (≤) which is the total number of
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$[NOIp2017]$ 逛公园 $dp$/记搜

\(Des\) 给定一个有向图,起点为\(1\),终点为\(n\),求和最短路相差不超过\(k\)的路径数量.有\(0\)边.如果有无数条,则输出\(-1\). \(n\leq 10^5,k\leq 50\) \(Sol\) 首先,有无数条边的情况一定是在与最短路相差不超过\(k\)的一条路上有\(0\)环. 先不考虑\(0\)边和\(0\)环,\(get\ 70pts\)做法:先跑一个最短路,\(dis[i]\)表示从\(1\)到\(i\)的最短路径.记\(f[u][k]\)表示从\(1\)
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剑指Offer(四):重建二叉树

一、前言 刷题平台:牛客网 二、题目 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。 1、思路 通常树有如下几种遍历方式: 前序遍历:先访问根结点,再访问左子结点,最后访问右子结点。 中序遍历:先访问左子结点,再访问根结点,最后访问右子结点。 后序遍历:先访问左子结点,再访问右子结点,最后访问根结点。 本题
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springCloud配置(microServiceProvider)

server: port: 8001 mybatis: config-location: classpath:mybatis/mybatis.cfg.xml # mybatis配置文件所在路径 type-aliases-package: cn.lijun.springcloud.entities # 所有Entity别名类所在包 mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/**/*.xml # mapper映射文件 spring: applicatio
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关于Linux命令中rz失败的问题

在用lrzsz中的rz命令在windows和linux中传输文件时, 有的文件能够传输,有的文件只能传输一部分。 这时使用rz -be即可解决问题。 rz --help -b, --binary binary transfer -e, --escape Escape control characters (Z) ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「wingking84」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:
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IPIP protocol

THIS POST REPRESENTS ONLY PERSONAL OPINIONS. introduction IPIP (IP in IP) is one of common network traffic encapsulation methods to isolate the private subnet outside of the network infrastructure,It wraps the original IP header and its payload, lik
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生产环境下,MySQL大事务操作导致的回滚解决方案

如果mysql中有正在执行的大事务DML语句,此时不能直接将该进程kill,否则会引发回滚,非常消耗数据库资源和性能,生产环境下会导致重大生产事故。 如果事务操作的语句非常之多,并且没有办法等待那么久,可以采取以后操作: 1. 在数据库中的配置文件中新增:innodb_force_recovery = 3。 innodb_force_recovery影响整个InnoDB存储引擎的恢复状况。默认为0,表示当需要恢复时执行所有的innodb_force_recovery可以设置为1-6,大的数字包
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VUE-生命周期/请求数据

使用方法 --- 4个before,4个ed,创造,装载,更新,销毁 初始化阶段 beforeCreate(){} // 准备怀孕 created(){} // 怀上了 ******************************************* beforeMount(){} // 准备生 mounted(){} // 生下来了 ************************************************* 运行时阶段 beforeUpdate(){} // 每
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[LeetCode]121、122 买股票的最佳时机系列问题(DP)

121.买卖股票的最佳时机 题目 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。 示例 2:
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变量,字符,数字

变量定义 message = "hello world !!" print(message) message = "hello world ,python !!" print(message) 命名和使用 1,变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头,但不能以数字打头,例如,可将变量命名为message_1,但不能将其命名为1_message。 2,变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词。例如,变量名greeting_message可行,但变量名gree
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测试——pytest库上手

前言 正式学习pytest之前先回顾下断言:assert assert的作用是什么呢?先看一段伪代码: if 条件: { 程序正常运行 } else: { 报错并终止,避免以后引发更大的错误或不可预期错误 } 为了让代码更优雅,就有了断言:assert >>> age=-1 >>> assert age>1 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> Assert
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Comet OJ C1076 [Contest #4]求和

题目 首先我们可以通过经典容斥转化为计算\([1,x]\)的答案。 现在我们考虑一个数的个位对答案的贡献。 每做一次操作都会让个位加上十位然后取模,直到只有个位为止。 我们发现这个过程中,个位数前的系数永远都是\(1\),也就是个位数对答案的贡献系数为\(1\)。 这意味着我们对于一个固定的只有个位没确定的数,我们枚举其个位\(0\sim9\),其答案也是\(0\sim9\),所以我们可以直接求出\([1,\lfloor\frac n{10}\rfloor*10-1]\)的答案为\(\lflo
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python 并发编程基础 补充

目录 GIL: 全局解释器锁 GIL是用来保证线程安全的 多线程的作用: 死锁现象 递归锁 信号量 线程队列 FIFO队列:先进先出 LIFO队列:后进限出 Priority队列:根据优先级确定取值顺序 GIL: 全局解释器锁 1、GIL本质是一个互斥锁 2、GIL是为了阻止同一个进程内的多个线程同时执行(并行) 单个进程下的多个线程无法实现并行,但能实现并发 3、这把锁主要是因为CPython的内存管理不是“线程安全的” 垃圾回收机制 GIL是用来保证线程安全的 多个线程过来执行,一旦遇到I
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[Unity工具]json查看工具01:TreeView

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1024 程序员节| 福利书单~

序号书名数量1玩转EVE-NG带你潜入IT虚拟世界302Python编程从入门到精通53Yii2框架从入门到精通34CCIE路由与交换第五版第二卷25vMware虚拟化与云计算故障排错16oraclePL/SQL37Python入门编程18Python程雪案例设计教程——从入门到机器学习19算法学习与应用110数据建模311图解算法1具体图书详情可查看>>https://blog.
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特征表达及处理

转自:https://www.cnblogs.com/pinard/p/9061549.html 在特征选择中,讲到了特征选择的一些要点。本篇继续讨论特征工程,重点关注于特征表达部分,即如果对某一个特征的具体表现形式做处理。主要包括缺失值处理,特殊的特征处理比如时间和地理位置处理,离散特征的连续化和离散化处理,连续特征的离散化处理几个方面。 1. 缺失值处理 特征有缺失值是非常常见的,大部分机器学习模型在拟合前需要所有的特征都有值,不能是空或者NULL。那么如果有缺失值我们需要怎么处理呢?  
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css3新增

1.圆角边框 border-radius  border-radius 属性用于设置元素的外边框圆角  语法:border-radius:length;   参数值可以是数值 或者 百分比 的形式   正方形,数值设置宽或高的一半,或者 50%;   矩形,数值设置高度的一半 2.盒子阴影 box-shadow   box-shadow:水平阴影的位置 垂直阴影的位置 模糊距离 阴影尺寸 阴影颜色 外部阴影    模糊距离:影子的虚实    阴影尺寸:影子大小   注意:    1.默认值外阴
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BiseNet阅读总结

一、思路 语义分割既需要丰富的空间信息,又需要较大的感受野。然而,现代方法通常会牺牲空间分辨率来实现实时推理速度,导致性能低下。本文提出了一种新的双边分割网络(BiSeNet)来解决这一难题。我们首先设计一个空间路径以较小的步幅保存空间信息并生成高分辨率特征。同时,采用快速下采样策略的上下文路径获取足够的接受域。在此基础上,提出了一种新的特征融合模块,实现了特征的有效融合。 二、语义分割研究现状 实时语义分割的算法表明,模型的加速方法主要有三种。1)尝试通过裁剪或调整大小来限制输入大小,降低计
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