B. Yet Another Crosses Problem

B. Yet Another Crosses Problem time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You are given a picture consisting of nn rows and mm columns. Rows are numbered from 11 to nn from the top t
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作业五 词法编译器

词法分析程序(Lexical Analyzer)要求: - 从左至右扫描构成源程序的字符流 - 识别出有词法意义的单词(Lexemes) - 返回单词记录(单词类别,单词本身) - 滤掉空格 - 跳过注释 - 发现词法错误 程序结构: 输入:文件读取 处理: –遍历(什么遍历方式) –词法规则 输出:单词流(什么输出形式) –二元组 单词类别: 1.标识符(10) 2.无符号数(11) 3.保留字(一词一码) 4.运算符(一词一码) 5.界符(一词一码) 单词符号 种别码 单词符号 种别码 单
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辣鸡然然的日志——002 类型转换

今天学妹来问我一个程序,为什么输出一直是0? 这个看样子是隐式转换搞的鬼 也就是说因为5和9都是整型数据所以5/9的结果是整型且向下取整为0,而C是浮点型变量,所以输出结果保留两位小数为0.00 而解决方法就是把5/9这个式子改成掺有浮点型的式子,比如: #include<stdio.h> #include <math.h> main() { float F,C; scanf("%f",&F); C=5.0/9*(F-32); printf("C=%.2f",C); } 这样得到的结果就是想要
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LeetCode:94. 二叉树的中序遍历(java)

https://blog.csdn.net/rosefun96/article/details/89603269
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GO/KEGG功能富集分析及气泡图

何为功能富集分析? 功能富集分析是将基因或者蛋白列表分成多个部分,即将一堆基因进行分类,而这里的分类标准往往是按照基因的功能来限定的。换句话说,就是把一个基因列表中,具有相似功能的基因放到一起,并和生物学表型关联起来。 何为GO和KEGG? 为了解决将基因按照功能进行分类的问题,科学家们开发了很多基因功能注释数据库,。这其中比较有名的一个就是Gene Ontology(基因本体论,GO)和Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(京都基因与基因组百科全书,
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SuperHyperMarket(优先队列+重载)

SuperHyperMarket(优先队列+重载) 具体见代码注释 1 /* */ 2 #include <iostream> 3 #include <cstring> 4 #include <queue> 5 #include <cstdio> 6 #include <string> 7 #include <cmath> 8 #include <utility> 9 #include <algorithm> 10 using namespace std;
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解决js计算0.1+0.2 !==0.3

经常做用js数据运算的同学应该了解,在js中,0.1+0.2不会等于0.3,而是等于: 我一开始发现这个bug的时候也觉得很奇怪,那怎么去解决这个bug,让0.1+0.2 最后能得到0.3呢? 方法一 最简单的就是先把0.1和0.2换成别的数字(因为在js中只有这两个数相加有bug,例如:1.1+1.2不会有问题),所以先让0.1和0.2分别乘以10,求和之后再除以10 ,则不会有问题: (0.1*10+0.2*10)/10 ===0.3 方法二 可能很多小伙伴都忘记了js的Number对象有
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11 Python基本数据类型---字典

1 字典的定义与特性 字典是Python语言中唯一的映射类型。 定义:{key1:value1,key2:value2} 特性: 1.key-value结构 2.key必须可hash、且必须为不可变数据类型、必须唯一 3.可存放任意多个值、可修改、可以不唯一 4.无序 2 字典的创建与常见操作 字典的创建 person = {"name": "alex", 'age': 20} #或 person = dict(name='seven', age=20) 字典的常见操作 键、值、键值对 1、d
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如何降低神经网络模型的过拟合和欠拟合?

1、根据神经网络建立模型的复杂度和数据模型真正复杂度之间的相对大小,其主要存在三种情况: (1)欠拟合:underfitting (2)相对准确 (3)过拟合:overfitting 图 2、一般情况下在不知数据模型复杂度的情况下,很容易出现建立模型过拟合的情况,这是因为原始数据中本身存在一些噪声数据,而这些噪声数据会使得所建立模型对于loss函数进行过度寻优,从而极易出现过拟合的情况。 3、对于模型的过拟合,主要有两个方面: (1)如何检测? (2)如何减少和改善? 4、对于过拟合的检测,可
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数据库力扣题删除重复的电子邮箱

解析:由题可知为删除数据语句。由条件重复的邮箱可得出查找条件之一是Email属性的相等。由条件重复的邮箱里只保存最小的那个可得出查找条件之二是Id属性的比较。 答案:delete p1 from Person p1,Person p2 where p1.Id>p2.Id and p1.Email=p2.Email
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Redis开发与运维:数据迁移

问题 最近项目重构,提前想把一台上的redis实例转移到另一台redis实例上。 源redis数据库:阿里云Redis、VPC网络、Server版本2.8.19 目标数据库:阿里云Redis、VPC网络、Server版本4.0.11 前提: 当前我们使用Redis作为我们的数据库(永久+ 临时缓存) 目标: 把当前永久性数据导入到目标数据库,临时缓存数据不做处理 方案 设置主从复制,这个应该是比较稳妥的方案,但是支持主从必须3.0以上 -- 这个方案否掉了 那就使用键迁移命令,查了一下三
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巨杉数据库入选年度 Gartner Peer Insights 报告

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通过源码,实例详解java类加载机制

之前的文章中,介绍了class的字节码静态结构,这些类需要jvm加载到其在内存中分配的运行时数据区才会生效,这个过程包含:加载 -&gt; 链接 -&gt; 初始化 几个阶段,其中链接阶段又有验证 -&gt; 准备 -&gt; 解析三个部分,接下来我会用三篇文
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Tomcat源码分析一:编译Tomcat源码

Tomcat源码分析一:编译Tomcat源码 1 内容介绍 在之前的《Servlet与Tomcat运行示例》一文中,给大家带来如何在Tomcat中部署Servlet应用的相关步骤,本文将就上文为基础,开始Tomcat源码分析之旅,我将详细的分析Tomcat的
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20191010-4 alpha week 1/2 Scrum立会报告+燃尽图 02

此作业要求参见https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2019fall/homework/8747 一、小组情况 组长:迟俊文 组员:宋晓丽 梁梦瑶 韩昊 刘信鹏 队名:扛把子 二、Scrum例会 时间:2019年10月9日 本次Scrum Master:韩昊 要求1 工作照片 要求2 时间跨度 2019年10月11号15:01至2019年10月11号15:27 共计26分钟 要求3 地点 计算机楼一楼阶梯 要求4 例会内容包括 (1)昨天的成绩 1.注册小程序
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CF1197div2

\(A,B,C\)都没印象了...所以就只放我写过题解的D,E了... 如果有时间会去补一下F之类的,不过我不会博弈论啊QAQ ` CF1197D 【Yet Another Subarray Problem】 早上打算做一做的时候挂在自己的草稿纸的潦草字迹上了,挂了1个小时(虽然编译器也有一点锅,果然学校的Dev还是有点小撮,调一年) 我们仔细康康原来的式子: \[\sum_{i=l}^ra[i] - k*\left\lceil\dfrac{r - l+1}{m}\right\rceil\]
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12 react 基础 的 css 过渡动画 及 动画效果 及 使用 react-transition-group 实现动画

一. 过渡动画   # index.js import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import App from './app'; ReactDOM.render(<App />, document.getElementById('root'));   # app.js import React, { Component, Fragment } from 'react'; import './style.css'
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各类IP地址

IPv4地址分类 折叠 A类IPv4地址 B类IPv4地址 C类IPv4地址 D类IPv4地址 E类IPv4地址 网络标志位 0 10 110 1110 11110 IP地址范围 1.0.0.0~127.255.255.255 128.0.0.0~191.255.255.255 192.0.0.0~223.255.255.255 224.0.0.0~239.255.255.255 240.0.0.0~247.255.255.255 可用IP地址范围 1.0.0.1~126.255.255.25
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tmp2

https://blog.csdn.net/sinat_38682860/article/details/85917358 30种常用的Python实现
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Yarn v1.13.0

快速入门 安装 请将您的项目目录和 Yarn 的缓存目录 (%LocalAppData%\Yarn) 列入杀毒软件的白名单中,否则会因为每次向磁盘写入文件时而被扫描,导致安装软件包变得很慢。
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