10_____矩形覆盖

题目描述: 我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法? public class Solution { //类似于斐波那契数列的规律 //f(n)=f(n-1)+f(n-2); public int RectCover(int target) { if(target==1){ return 1; }
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图灵学院java架构之路-VIP(六)nginx的反向代理和优化配置

  书接上回说,nginx我们学会了简单的配置。那么我今天来聊一下,我们ngxin的一些优化配置(我不是很懂,不敢谈高级配置)。我先来看一下nginx的好处和正向代理。 nginx的好处 1、可以高并发连接,官方测试Nginx能够支撑5万并发连接,实际生产环境中可以支撑2~4万并发连接数。他的NIO模式上个博客提到过,这里不再赘述了。 2、内存消耗少,Nginx+PHP(FastCGI)服务器,在3万并发连接下,开启10个Nginx进程消耗150MB内存,15MB*10=150MB,开启的64
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HashMap并发下死循环问题解析

首先小伙伴要明确:死循环问题在JDK 1.8 之前是存在的,JDK 1.8 通过增加loHead和loTail进行了修复。 在JDK 1.7及之前 HashMap在并发情况下导致循环问题,致使服务器cpu飙升至100%,那么今天就来解析一下线程不安全的HashMap在高并发的情况下是如何造成死循环的。 要探究hashmap死循环的原因 首先要知道hashmap的源码 这样才能从根本上对hashmap进行理解 。 首先hashmap进行元素的插入,在元素个数达到阀值时: 首先小伙伴要明确:死循环
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SpringBoot 集成Elasticsearch

1 maven <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.0.RELEASE</version> <relativePath /> <!-- lookup parent from repository --> </pare
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Chrome——书签同步码云

偶然发现这个插件挺好用的 解决了不同浏览器之间书签同步问题,此插件把书签放在码云上,随时同步,还可以实现代码有的待遇——回滚操作 1、新建一个仓库,专门用来存储书签 2、把浏览器中的书签导出(格式可以是html,也可以转换成json格式) 3、生成access_token 路径:设置>私人令牌>生成新令牌 4、owner 5、文件路径 6、填写说明 access_token:码云的用户授权码(步骤3) owner:仓库所属空间地址(步骤4) repo:仓库路径(步骤1) path:文件的路径(
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kafka的概念

1.生产者: 生产者发送消息到broker,有三种确认方式(request.required.acks) acks = 0: producer不会等待broker(leader)发送ack 。因为发送消息网络超时或broker crash(1.Partition的Leader还没有commit消息 2.Leader与Follower数据不同步),既有可能丢失也可能会重发。 acks = 1: 当leader接收到消息之后发送ack,丢会重发,丢的概率很小。 acks = -1: 当所有的fol
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刷题记录:[SUCTF 2019]EasySQL (欠)

目录 刷题记录:[SUCTF 2019]EasySQL 刷题记录:[SUCTF 2019]EasySQL
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ElasticSearch 9200 9300 端口

9300端口: ES节点之间通讯使用 9200端口: ES节点 和 外部 通讯使用 9300是TCP协议端口号,ES集群之间通讯端口号 9200端口号,暴露ES RESTful接口端口号
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面试问题之操作系统:死锁的四个必要条件和解决办法

死锁概念及产生原理   概念:多个并发进程因争夺系统资源而产生相互等待的现象。   原理:当一组进程中的每个进程都在等待某个事件发生,而只有这组进程中的其他进程才能触发该事件,这就称这组进程发生了死锁。   本质原因:   1)系统资源有限   2)进程推进顺序不合理 死锁产生的4个必要条件   1、互斥:某种资源一次只允许一个进程访问,即该资源一旦分配给某个进程,其他进程就不能再访问,直到该进程访问结束。   2、占有且等待:一个进程本身占有资源(一种或多种),同时还有资源未得到满足,正在等
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PAT甲级题分类汇编——理论

理论这一类,是让我觉得特别尴尬的题,纯粹是为了考数据结构而考数据结构。看那Author一栏清一色的某老师,就知道教数据结构的老师的思路就是和别人不一样。 题号 标题 分数 大意 Author 1051 Pop Sequence 25 判断一个序列是否是pop序列 CHEN, Yue 1052 Linked List Sorting 25 链表排序 CHEN, Yue 1057 Stack 30 一个有中位数功能的stack CHEN, Yue 1074 Reversing Linked Lis
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springmvc数据的封装

spring封装是进行orm封装,可以进行定义数据类型,数据名与接收名相同,进行接收,或者定义类,类的属性名与接收名相同 单个数据类型如图下: 对象类型封装: 其他:乱码处理 在中文字符乱码,需要规定请求响应的编码,可以自己进行过滤器进行过滤设置,但是jar包中给我们提供了此过滤器,我们只需要进行web.xml配置即可 init-param规定的是编译的类型
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源码角度分析-newFixedThreadPool线程池导致的内存飙升问题

前言 使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?面试官经常会问这个问题,本文将基于源码,去分析newFixedThreadPool线程池导致的内存飙升问题,希望能加深大家的理解。 内存飙升问题复现 实例代码 ExecutorService executor = E
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java线程变量那点事儿

写在前面 该文章主要介绍ThreadLocal以及其变种,所以线程的方法、线程池、以及涉及线程方法的一些变量不在该文章讲解; 后续可能会陆续出线程方法详解、同步块、线程池内部详解等;(如果有时间的话) 因为ThreadLocal的讲解可能会涉及一些线程池等内
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java并发编程基础——同步机制

线程安全章节我们分析了并发编程遇到的常见问题,并在文章的最后提到如何解决并发问题,其中提到了通过同步机制来解决共享变量有状态问题。 同步概念 同步是指程序用于控制不同线程之间操作发生相对顺序的机制。 在共享内存并发模型里,同步是显式进行的。程序员必须显式指定
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利用多condition动态管理池化的异步资源

背景 数字证书申请需要私钥和CSR数据,但公私钥对的生成,尤其是强度较高如2048位秘钥,平均单个耗时接近300ms,且生成时间随着随机数的变化而出现较大的波动; KeyPairGenerator generator = KeyPairGenerator.ge
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第三章-网络编程基础

1,套接字:一种基于文件的套接字,AF_UNIX,(早期socket源自于Unix系统而研发的一个主要功能,主要是为了同一台电脑,多个程序直接通信) Unix系统中心思想:一切皆文件 2,一种基于网络类型的套接字,AF_INET 3,TYPE: tcp协议:SOCK_STREAM UDP协议:SOCK_DGRAM 4,tcp:可靠的,面向连接的,面向字节流的传输方式 5,udp: 不可靠的,不需面向连接的,面向数据报的传输方式,但很快 6,网关:类似于一个局域网的出口和
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第五天:迭代、函数定义与参数

一、迭代 1、迭代协议 next() 可迭代对象内部实现了f.__next__()方法 f = open('course.txt',encoding = 'utf8') f.__next__() #两个下划线 f.__next__() next(f) '优品\n' 'Hello world!\n' 'www.codeclassroom.com' next()方法与__next__都是每次只打印一行 f = open('course.txt', encoding = 'utf8') next(
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Oracle 优化器_访问数据的方法_单表

  Oracle 在选择执行计划的时候,优化器要决定用什么方法去访问存储在数据文件中的数据。我们从数据文件中查询到相关记录,有两种方法可以实现:1.直接访问表记录所在位置。2.访问索引,拿到索引中对应的rowid,然后根据rowid 去表中获取相应的数据。(有些情况,不需要再去表中取数据就可以得到相应的结果,那么就会直接返回)。 访问表的方法   全表扫描   全表扫描,Oracle 在取数据库数据的时候,从该表在硬盘上的第一个数据块开始,扫描到该表的最高水位线所在的数据块。在读的时候,会使用
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梯度下降小结

1 梯度下降原理 2 梯度下降算法 3 随机梯度下降 4 批量梯度下降 5 小批量梯度下降
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AcWing - 220 - 最大公约数 = 积性函数筛

https://www.acwing.com/problem/content/222/ 求n以内gcd为质数的数对个数。 其实要是n和m不一样的话,貌似是要下面这样做的。也就是n和m不一样可能都得反演,下面这个是nlogn左右的,瓶颈在于给每个T刷上他的质因子p对应的mu[T/p]。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 1e7; int Sum[MAXN + 5
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