Python Tutorial: Model Evaluation & Selection
9.1 Evaluate the accuracy of regression models. a) Evaluation on training data. train = pd.read_csv('/Users/boston_train.csv') test = pd.read_csv('/Users/boston_test.csv') # Random Forest Regression Model from sklearn.ensemble import RandomForestReg
管理结果集(ResultSet)
可滚动,可更新的结果集(ResultSet): 在早期,JAVA提供的ResultSet默认是不允许滚动的,因此为了实现ResultSet可滚动,需要在Connection创建Statement时传入一个参数,resultSetType参数,同时还要出入另外一个参数resultSetConcurrency参数。 ResultSet参数:控制ResultSet的类型,该参数取如下三值: ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY:该常量控制ResultSet记录指针只能向
Java 之 Map 集合
一、Map 接口概述 java.util.Map 接口专门用来存放键值对这种对象关系的对象。 下面比较一下 Collection 与 Map 的区别: Collection 中的集合,元素是孤立存在的(理解是为单身),向集合存储元素采用一个个元素的方式存储。 Map 中的集合,元素是成对存在的(理解为夫妻)。每个元素由键与值两部分组成,通过键可以找到所对应的值。 Collection 中的集合称为 单列集合,Map 中的集合称为双列集合。 注意:Map 中的集合不能包含重复的键,值可
[R]在dplyr基础上编写函数-(2)substitute和quote
关于这两个函数,官方是这么定义的: substitute returns the parse tree for the (unevaluated) expression expr, substituting any variables bound in env. quote simply returns its argument. The argument is not evaluated and can be any R expression. 貌似看不懂,看几个例子来帮助理解。 > x <
[R]在dplyr函数的基础上编写函数-(3)tidyeval
dplyr的优点很明显,数据框操作简洁,如filter(df, x == 1, y == 2, z == 3)等于df[df$x == 1 & df$y ==2 & df$z == 3, ]。然而优点也是缺点,因为它的的参数不是透明的,这意味着你不能用一个看似等价的对象代替一个在别处定义的值。 df <- tibble(x = 1:3, y = 3:1)
filter(df, x == 1)
#错误
my_var <- x
filter(df, my_var == 1)
#同样错误
my_
表达式* ptr ++和++ * ptr是否相同?
两种表达都不同。让我们看一个示例代码来理解两个表达式之间的区别。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #include <stdio.h> int main(void) { int aiData[5] = {100,200,300,400,500}; int *piData = aiData; ++*piData; printf("aiData[0] = %d, aiData[1] = %d, *piData = %d", aiData[0], aiData[1]
[极客-Linux] 04 Linux命令
创建用户: useradd 装文件: CentOS: (软件管家yum) rpm -i xxx.rpm Ubuntu: (apt-get) dpkg -i xxx.deb nohup: no hang up(不挂起)
[R] 添加误差棒的分组折线图:geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust the...
想做一个简单的分组折线图,并添加误差棒,类似下面这样的: 用ggplot似乎很简单就能实现:ggplot+geom_errorbar+geom_line+geom_point,重点在于计算误差棒。 还是看示例数据吧: Type是转录和蛋白两个组学,Region是某个组织的不同区域。想作如上图的样子,即不同区域在两个组学的折线图分布。 计算误差需要安装Rmisc包中的summarySE函数。 # summarySE 计算标准差和标准误差以及95%的置信区间.
library(Rmisc)
tgc
[R] cbind和filter函数的坑
最近我用cbind函数整合数据后,再用filter过滤数据,碰到了一个大坑。 以两组独立样本t检验筛选差异蛋白为例进行说明吧。 pro2 <- df2[1:6]
Pvalue<-c(rep(0,nrow(pro2)))
log2_FC<-c(rep(0,nrow(pro2)))
for(i in 1:nrow(pro2)){
if(sd(pro2[i,1:3],na.rm = T)==0 && sd(pro2[i,4:6],na.rm = T)==0){
#两组的标准差都等
CentOS Linux 简单安装 clickhouse
本文只是仅仅的介绍安装 至于更多介绍请自信百度 1.本人 linux版本 [root@localhost /]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 2.检查系统是否支持clickhouse安装 [root@localhost /]# grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo “SSE 4.2 supported” || echo “SSE 4.2 not supported.
Algorithm——Valid Parentheses
Q: Given a string containing just the characters '(', ')', '{', '}', '[' and ']', determine if the input string is valid. An input string is valid if: Open brackets must be closed by the same type of brackets. Open brackets must be closed in the cor
关于dfs剪枝技巧研究简记
例一、数的划分 个人觉得最剪枝的方法是直接枚举答案 #include<bits/stdc++.h>
#define re return
#define inc(i,l,r) for(int i=l;i<=r;++i)
using namespace std;
template<typename T>inline void rd(T&x)
{
char c;bool f=0;
while((c=getchar())<'0'||c>'9')if(c=='-')f=1;
算法第一章作业数学之美
美是人类创造性实践活动的产物,是人类本质力量的感性显现。通常我们所说的美以自然美、社会美以及在此基础上的艺术美、科学美的形式存在。数学美是自然美的客观反映,是科学美的核心。简言之数学美就是数学中奇妙的有规律的让人愉悦的美的东西。 历史上许多学者、数学家对数学美从不同的侧面作过生动的阐述。普洛克拉斯早就断言:“哪里有数学,哪里就有美。”亚里士多德也曾讲过:“虽然数学没有明显地提到善和美,但善和美也不能和数学完全分离。因为美的主要形式家是“秩序、匀称和确定性”,这些正是数学研究的原则。”
【记录】vue相关知识点
let let是es6新引入的命令,与var命令类似,但是let是声明的局部变量,只在所在代码块中有效。
ES5 只有全局作用域和函数作用域,没有块级作用域,这带来很多不合理的场景。
var s = 'hello';
for (var i = 0; i < s.length; i++) {
console.log(s[i]);
}
console.log(i); // 5
上面代码中,变量i只用来控制循环,但是循环结束后,它并没有消失,泄露成了全局变量
015 vue的项目
一:搭建项目 1.框架 在原有的基础上 src: 2.index.html <!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edg
从零开始搭建Java开发环境第二篇:如何在windows10里安装MySQL
1下载安装包1.1压缩包https://dev.mysql.com/downloads/mysql/[外链图片转存失败(img-oesO8K09-1566652568838)(data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAPABAP///wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw=="点击并拖拽以移动")]1.2安装包使用
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