Array.from() ------来自❀ 前端宇宙 ❀公众号。
JavaScript 中有一个这样的函数: Array.from:允许在 JavaScript 集合(如: 数组、类数组对象、或者是字符串、map 、set 等可迭代对象) 上进行有用的转换。 1. 介绍 在开始之前,我们先回想一下 Array.from() 的作用。语法: Array.from(arrayLike[, mapFunction[, thisArg]]) arrayLike:必传参数,想要转换成数组的伪数组对象或可迭代对象。 mapFunction:可选参数,mapFunctio
初识python - 变量
什么是变量? 变量,是用于在内存中存放程序数据的容器,怎么理解呢? 计算机的最核心功能就是“计算”, 计算需要数据源,数据源要存在内存里,比如我要把小明的姓名、身高、年龄信息存下来,后面程序会调用,怎么存呢,直接设置一个“变量名=值”, 就可以 name = "小明"
age = 22
height = 160 后面程序想调用的时候,直接调 变量名 就可以 name = "小明"
age = 22
height = 160
print(name)
print(age) 变量的使用规
Linux Centos7DNS解析(正向解析,反向解析,主从复制)你想要的这都有
一.DNS正向解析1.查看有没有BIND包,没有的话就去装一下2.进入主配置文件vim/etc/named.conf主配置文件控制全局配置3.进入区域配置文件vim/etc/named.rfc1912.zones区域配置文件控制具体单给区域4.复制我们的数据配置文件换掉之前默认的5.进入区域数据配置文件vim/var/named/named.localhost区域数据配置文件区域信息6.关闭防火墙
CCF 201809_2
问题描述 参考链接:https://blog.csdn.net/SongBai1997/article/details/83308345 https://www.cnblogs.com/syq816/p/9872416.html 小H和小W来到了一条街上,两人分开买菜,他们买菜的过程可以描述为,去店里买一些菜然后去旁边的一个广场把菜装上车,两人都要买n种菜,所以也都要装n次车。具体的,对于小H来说有n个不相交的时间段[a1,b1],[a2,b2]...[an,bn]在装车,对于小W来说有n
数据仓库基本概念01
数据为什么要分层
1.清洗数据结构,每一层都有其特定作用域
2.数据血缘追踪 ,数据出现问题,快速定位到源表。
3.减少重复开发 ,会有中间层数据。
4.复杂问题简单化,每一层具有特定的数据层功能。
5.屏蔽源数据的异常 tmp 临时表 dim 维度表 dws (服务数据层)轻度汇总层(宽表 ) 存事实表 dwd(细节数据层) 解决数据质量问题和完整性问题。 存维度表
Java 之 HashMap 集合
一、HashMap 概述 java.util.HashMap<k,v> 集合 implements Map<k,v> 接口 HashMap 集合的特点: 1、HashMap 集合底层是哈希表:查询速度特别的快 JDK 1.8 之前:数组+单向链表 JDK 1.8 之后:数组+单向链表 | 红黑树(链表的长度超过8):提高查询的速度 2、HashMap 集合是一个无序的集合,存储元素和取出元素的顺序有可能不一致 二、HashMap 存储自定义类型键
Python Tutorial: Unsupervised Machine Learning
7.1 KMeans Clustering iris = pd.read_csv('/Users/iris.csv') iris["Species"] = np.where(iris["Target"] == 0, "Setosa", np.where(iris["Target"] == 1, "Versicolor", "Virginica")) features = pd.concat([iris["PetalLength"], iris["PetalWidth"], iris["Sepa
Vector、ArrayList、LinkedList区别
原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11443907.html Vector Vector是Java早期提供的线程安全的动态数组,如果不需要线程安全,并不建议选择,毕竟同步是有额外开销的。Vector内部是使用对象数组来保存数据,可以根据需要自动的增加容量,当数组已满时,会创建新的数组,并拷贝原有数组数据。 ArrayList ArrayList是应用更加广泛的动态数组实现,它本身不是线程安全的,所以性能要好很多。与Vector近似,A
深度学习 吴恩达深度学习课程2第三周 tensorflow实践 参数初始化的影响
博主 撸的 该节 代码 地址 :https://github.com/LemonTree1994/machine-learning/blob/master/%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Untitled%20Folder%202/Untitled%20Folder%203/tf_tutorial.ipynb 博主参考的大牛(CSDN 何宽)的实践 :https://blog.csdn.net/u0
Vue+Iview+Node 登录demo
1.相关组件安装 axios iview js-cookie crypto-js 2.子父组件传值、监听窗体大小改变、记住密码 、自定义组件(事件 、props) created:实例已经创建完成之后被调用。在这一步,实例已完成以下的配置:数据观测(data observer),属性和方法的运算, watch/event 事件回调。然而,挂载阶段还没开始,$el 属性目前不可见。 mounted:el 被新创建的 vm.$el 替换,并挂载到实例上去之后调用该钩子。如果 root 实例挂载了一
Python Tutorial: Supervised Machine Learning
6.1 Fit a logistic regression model on training data and assess against testing data. a) Fit a logistic regression model on training data. # Notice we are using new data sets that need to be read into the environment train = pd.read_csv('/Users/tips
PAT Advanced 1002 A+B for Polynomials
This time, you are supposed to find A+B where A and B are two polynomials. Input Specification: Each input file contains one test case. Each case occupies 2 lines, and each line contains the information of a polynomial: K N1 aN1 N2 aN2 ... NK aNK wh
技术派-9个常用的代码托管平台
1、华为开源平台(2019.8.31正式上线) 华为开源平台 https://code.opensource.huaweicloud.com/ 建议中国大陆开发者慢慢从github转移到大陆自己的开源平台。 2、码云(国内比较大的代码托管平台,开源中国旗下) gitee.com 码云 Gitee — 基于 Git 的代码托管和研发协作平台 3、阿里云Code托管平台 https://code.aliyun.com/ 官方网站:阿里云登录 - 欢迎登录阿里云,安全稳定的云计算服务平台 4、百度效
Python Tutorial: Forecasting
8.1 Fit an ARIMA model to a timeseries. a) Plot the timeseries. # Read in new data set air = pd.read_csv('/Users/air.csv') air["DATE"] = pd.to_datetime(air["DATE"], infer_datetime_format = True) air.index = air["DATE"].values plt.plot(air.index, air
线性表顺序存储结构和链式存储结构
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <malloc.h>
#define Max 10
using namespace std;
typedef struct{
char data[Max];
int length;
}sqlist;
void initlist(sqlist *&l) //线性表初始化*&代表可以对l的地址改变
{
l=(sqlist *)malloc(size
【Audiophobia UVA - 10048 】【Floyd算法】
题目大意:从a城市到b城市的路径中,尽可能让一路上的最大噪音最小。 题目思路:设d [ i ][ j ]表示 i 到 j 的最大噪音的最小值。 那么d [ i ][ j ] = min( d[ i ][ j ] ,max( d [ i ][ k ] , d [ k ][ j ]) ); AC代码: #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<climits>
#includ
线程安全问题与解决方案
本文简介: 用多线程开发的人都知道,在多线程的开发过程中有可能会出现线程安全问题(专业术语叫内存可见性问题),但并不一定每次都会出现。出现这样的情况,也会另开发者头皮发麻,无从下手,接下来我们会慢慢深入,揭开多线程的神秘面纱。 本文主要介绍了Java多线程开发的优势,使用该技术可能会出现的一些内存不可见问题以及相应的解决措施。通过本文,读者将学习到如下几块知识: 为什么需要多线程技术(多线程的优势) 使用多线程技术带来的一些问题 产生内存不可见问题的条件 产生内存不可见问题的原因 我们该如何分
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