Python3中 yield 关键字用法

今天在看Python书籍的时候,有段代码中用到了 yield 关键字,不知道作什么用,不甚理解。查了些资料,觉得 yield 挺好用的,给大家分享下: 在Python3中任何使用到 yield 的函数称为生成器,如: def count(n): while n > 0: yield n # 生成值: n n -= 1 另外一种说法:生成器就是一个返回迭代器的函数,与普通函数的区别是生成器包含yield语句,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
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【Introduction】R语言入门关键小结

写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:https://www.cnblogs.com/acm-icpcer/p/11203182.html 这几天参加了学院组织的生物信息培训活动,有一个部分讲R语言入门,个人觉得受益良多,特将一些听课心得记录在此。 Introduction R语言本质上和python、matlab一样是解释型语言,与编译
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vue怎么给自定义组件绑定原生事件

   下面主要以4个示例Demo演示(示例代码JS引用的Vue CDN),建议小伙伴直接复制示例代码运行查看,   赶时间的小伙伴可直接往下拉,看示例demo4   注:全局或局部注册的组件称为子组件,其中声明的组件名称(如下demo中的child)是一个自定义组件   Demo1-直接给父组件绑定原生事件 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></
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百度AI 身份证文字获取(简单版)

import base64 import requests # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【AK】&client_secret=【SK】' headers = {'Content-Type':'application/json; charset=UTF-8'}
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aardio类的例子

论坛里面相关资料太少,这里贴一下 库需要在工程的lib目录下,在ide里面就是用户库目录,比如 my_lib namespace my_lib{ import console class MyLibClass { ctor(...){ ..console.log("in ctor of mylibclass"); } my_lib_function=function(...)
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PATB1021个数统计

参考代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> int main() { char str[1010]; int i = 0; fgets(str, 1010, stdin); while (str[i] != '\n') i++; str[i] = '\0'; int len = strlen(str); int count[10] = { 0 }
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位运算练习

编号 运算符 名称 示例 说明 1 & 与 x&y 2 | 或 x|y 3 ~ 取反 ~x 4 ^ 异或 x^y 5 >> 右移 x>>y 6 << 左移 x<<y 7 >>> 无符号右移 x>>>y 左边填0 import java.util.Scanner; /** * Description: * <p> * 位运算练习 * @date 2019/03/25 下午10:39:48 * @author shuvidora */ public class BitTest {
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RDD原理

textFile方法底层封装的是读取MR读取文件的方式,读取文件之前先split,默认split大小是一个block大小 RDD提供计算最佳位置,体现了数据本地化。体现了大数据中“计算移动数据不移动”的理念 K,V格式的RDD 如果RDD里面存储的数据都是二元组对象,那么这个RDD我们就叫做K,V格式的RDD RDD的弹性(容错) partition数量,大小没有限制,体现了RDD的弹性 RDD之间依赖关系,可以基于上一个RDD重新计算出RDD RDD的分布式 RDD是由Partition组成
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洛谷 P2280 [HNOI2003]激光炸弹

洛谷 P2280 [HNOI2003]激光炸弹 题目: 有图,转链接 题解: 二维前缀和。 诈一看似乎是线段树/暴力? 首先第一个难点是题目说目标位于爆破正方形边上的不算。这个问题怎么解决。其实就可以把每个目标的坐标向右上角平移一位。 举个例子,(0, 0)和(1, 1),原本sum(1, 1)是2的(不符合题意);平移之后变成了(1, 1)和(2, 2),sum(1, 1)变成了1,符合题意。 第二个难点是题目说炸弹为正方形,所以以(i, j)为右上角的答案就不是简单的sum(i, j) =
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[Vuex系列] - 细说state的几种用法

state 存放的是一个对象,存放了全部的应用层级的状态,主要是存放我们日常使用的组件之间传递的变量。 我们今天重点讲解下state的几种用法,至于如何从头开始创建Vuex项目,请看我写的第一个文章。点击查看 用法一:使用this.$store 我们还是以一个累加器的例子来看如何实现,具体实现代码如下: 在state.js文件中添加一个count的变量 const state = { count: 0 } export default state 在src文件夹下新建一个state文
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Spark任务执行

四个节点,Driver和Worker是启动在节点上的进程,运行在JVM中的进程。 Driver与集群节点之间有频繁的通信 Driver负责任务(tasks)的分发和结果的回收。任务的调度。如果task的计算结果非常大就不要回收了。会造成oom Worker是Standalone资源调度框架里面资源管理的从节点。也是JVM进程 Master是Standalone资源调度框架里面资源管理的主节点。也是JVM进程
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python学习11之交叉验证

  本次学习,我们将学习如何使用交叉验证来更好地度量模型性能。   1、介绍     机器学习是一个迭代的过程。我们将面临使用什么预测变量、使用什么类型的模型、向这些模型提供什么参数等选择。     到目前为止,通过使用验证集(或holdout)度量模型质量,我们已经以数据驱动的方式做出了这些选择。     为了看到这一点,假设您有一个5000行数据集。您通常将大约20%的数据保存为验证数据集,即1000行。但这在确定模型分数方面留下了一些随机的机会。     也就是说,一个模型在一组1000
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机器学习 | 算法笔记- 集成学习(Ensemble Learning)

前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳,目的为了清晰阐述算法原理,同时附带上手代码实例,便于理解。 目录   k近邻(KNN)   决策树   线性回归   逻辑斯蒂回归   朴素贝叶斯   支持向量机(SVM)   组合算法(Ensemble Method)   K-Means   机器学习算法总结 本章为集成学习,简单介绍下Bootstraping, Bagging, Boosting, AdaBoost, RandomForest 和Gradient boosting这些组合型算法. 1
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future web

blog https://oi-wiki.org/ https://ctf-wiki.github.io/ctf-wiki/#how-to-build 首页增加 vim(https://oi-wiki.org/intro/editor-vim/)
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python基--re模块的使用

正则表达式:     正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,然而在python中,通过内嵌集成re模块让调用者们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达模式被变异成一系列的字节码,然后由C语言编写的 匹配引擎执行。     正则表达式是用来匹配处理字符串的,在python中使用正则表达式时需要引入re模块 # 纯python代码校验 while True: phone_number = input('please input your phone number : ')
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【算法•日更•第十四期】信息奥赛一本通1592:【例 1】国王题解

  废话不多说,直接上题: 1592:【例 1】国王 时间限制: 500 ms 内存限制: 65536 KB 提交数: 290 通过数: 111 【题目描述】 原题来自:SGU 223 在 n×n 的棋盘上放 k 个国王,国王可攻击相邻的 8 个格子,求使它们无法互相攻击的方案总数。 【输入】 只有一行,包含两个整数 n 和 k。 【输出】 每组数据一行为方案总数,若不能够放置则输出 0。 【输入样例】 3 2 【输出样例】 16 【提示】 样例输入 2 4 4 样例输出 2 79 数据范围与
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7/17作业

package Month.JUL.JUL12; public class Pet { private String name; private int age; private int health; private int love; public int getHealth() { return health; } public void setHealth(int health) {
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【2019.7.16 NOIP模拟赛 T2】折叠(fold)(动态规划)

暴力\(DP\) 考虑暴力\(DP\),我们设\(f_{i,j}\)表示当前覆盖长度为\(i\),上一次折叠长度为\(j\)的方案数。 转移时需要再枚举这次的折叠长度\(k\)(\(k\ge j\)),转移方程如下: \[f_{i+2k-j,k}+=f_{i,j}\] 对于左、右两边,根据不同的初始化\(DP\)两遍。 统计时枚举两边覆盖长度计算即可。 优化\(DP\) 实际上,我们可以把这个\(DP\)拆成两个数组,一个表示左端点在\(x\)位的方案数,另一个表示右端点在\(y\)位的方案数
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一个很好的开源视频播放器GiraffePlayer2(支持rtmp,rtsp,http,https)

一个很好的开源视频播放器GiraffePlayer2(支持rtmp,rtsp,http,https) https://github.com/tcking/GiraffePlayer2 GiraffePlayer2 Out of the box android video player base on ijkplayer 0.8.8 (for flutter please visit GPlayer) this project is total refactor of GiraffePlayer
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容智RPA-爱博特iBot 赋能宜家家居

近期,容智信息成功为全球最大家居用品零售商宜家家居上线了数字化生产力方案容智RPA-iBot,实现了业务流程处理的实施者由普通员工到容智RPA-iBot机器人的切换。自此容智RPA-iBot正式成为宜家家居TLS部门的一员,与宜家的正式员工一样为宜家家居的后台运营业务提供7*24h不间断服务。作为全球最大的家居零售商,宜家集团在全球拥有280个商场,这家跨国企业的全球化采购模式因体量大、细节多等特
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