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量化交易：国竟中领先多久

版权声明：无情不似多情苦，一寸还成千万缕。 https://blog.csdn.net/RedeLego/article/details/89454951 转量化交易：美国究竟比中国领先多久？量化投资领域，中国不仅是本行业的技术储备不如欧美，而且实际上，量化交易经常运用各行各业的最先进科学模型来开发策略（eg. FBI用的人脸识别模型，NASA的空间物理模型、地质勘探的地心引力模型等)。这为量化交易提供支持的整个泛行业科研科技储备也落后于欧美。曾面试中国量化交易基金经理，感觉在本土化上具备

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量化易风险指有哪些

版权声明：无情不似多情苦，一寸还成千万缕。 https://blog.csdn.net/RedeLego/article/details/89454947 转量化交易风险指标有哪些？风险指标数据有利于对策略进行一个客观的评价，主要风险指标包括：策略收益（Total Returns）策略年化收益（Total Annualized Returns）基准收益（Benchmark Returns）基准年化收益（Benchmark Annualized Returns）阿尔法（Alpha）

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量化交易创干货合集送给每一位爱学的宽客qun

版权声明：无情不似多情苦，一寸还成千万缕。 https://blog.csdn.net/RedeLego/article/details/89454935 原量化交易原创干货合集，送给每一位爱学习的宽客quant 序号标题传送链接 1 双均线策略(期货) 量化策略源码 https://www.myquant.cn/docs/python_strategyies/153 2 alpha对冲(股票+期货) 量化策略源码 https://www.myquant.cn/docs/python_s

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量化交易入门软安使用与策略开发视频教

版权声明：无情不似多情苦，一寸还成千万缕。 https://blog.csdn.net/RedeLego/article/details/89454929 原量化交易入门—软件安装使用与策略开发视频教程很多从事金融交易或编程的童鞋听说量化交易、程序化交易，想去学习但是不知如何入手，其实做量化交易除了熟悉一门基本的编程语言，还是懂得一些金融知识以及财务数据分析等。目前国内量化交易平台主流支持python编程语言，毕竟python不仅较容易入门上手，对于处理数据来说也是很强大的，今天以业内做得

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量化交入门书籍推荐

版权声明：无情不似多情苦，一寸还成千万缕。 https://blog.csdn.net/RedeLego/article/details/89454928 转量化交易入门书籍推荐第一部分：预备知识【1】《投资学》作者：博迪，凯恩，马库斯既然是搞量化，算半瓶水搞科学的，就不应该本能的排斥学院的东西。这本书对于投资交易的入门非常系统了，有了对市场的基本认识，了解前人在量化工作上的一些重要发展，才有可能在正确的基础上建立自己的想法和直觉。不过粗略看看也就可以了，毕竟我们这里聊的是量化交易入

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量化易为么选择Python

版权声明：无情不似多情苦，一寸还成千万缕。 https://blog.csdn.net/RedeLego/article/details/89454926 转量化交易—为什么选择Python？ Python在量化领域的现状就跟Java在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。在量化投资（证券和比特币）开源项目里，全球star数排名前10位里面，有7个是Python实现的。从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了整

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配置风险收益是置噪

版权声明：无情不似多情苦，一寸还成千万缕。 https://blog.csdn.net/RedeLego/article/details/89454920 转配置风险收益还是配置噪音？作者：石川，量信投资创始合伙人，清华大学学士、硕士，麻省理工学院博士；精通各种概率模型和统计方法，擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/mitcshi。未经授权，严禁转载。摘要：使用收益率序列计算夏普率、并比较不同策略时应使用科学的统计检验方法并回

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这个策略曾年赚5000万美元

版权声明：无情不似多情苦，一寸还成千万缕。 https://blog.csdn.net/RedeLego/article/details/89454915 转这个策略，曾年赚5000万美元配对交易的起源上世纪80年代初，摩根士丹利召集了一批计算机科学家和交易员，组成了一只神秘的独立团队，来研究股价差异带来的异常回报。团队成员包括哥伦比亚大学计算机系研究生Gerry Bamberger，量化交易员Nunzio Tartaglia，以及后来的德邵基金（D.E.Shaw & Co）创始人Dav

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还在着阶做子择时不试二阶

版权声明：无情不似多情苦，一寸还成千万缕。 https://blog.csdn.net/RedeLego/article/details/89454909 转还在对着一阶矩做因子择时？不妨试试二阶矩作者：石川，北京量信投资管理有限公司创始合伙人，清华大学学士、硕士，麻省理工学院博士；精通各种概率模型和统计方法，擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/mitcshi。未经授权，严禁转载。摘要：Fergis et al. (2019)

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跨期套利策（附源）

版权声明：无情不似多情苦，一寸还成千万缕。 https://blog.csdn.net/RedeLego/article/details/89454905 原跨期套利策略（附源码）跨期套利策略跨期套利策略简介什么是跨期套利？跨期套利是套利交易中最普遍的一种，是股指期货的跨期套利（Calendar Spread Arbitrage）即为在同一交易所进行同一指数、但不同交割月份的套利活动。跨期套利是利用同一商品但不同交割月份之间正常价格差距出现异常变化时进行对冲而获利的，又可分为牛市套

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译算法交易策略的成功回测之一

版权声明：无情不似多情苦，一寸还成千万缕。 https://blog.csdn.net/RedeLego/article/details/89454897 译算法交易策略的成功回测之一介绍本来来自英文网站 QuantStart 中对于算法交易策略回测描述的一篇文章，原文可以参见脚注。[ Successful Backtesting of Algorithmic Trading Strategies - Part I] 市面上介绍算法交易的文章虽然不算多，但也不少，很多量化爱好者也会在各大

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IoT全品类全场景来了，但5G时代“大雁群飞”仍需紧盯“服务”

文|曾响铃来源|科技向令说（xiangling0815）苹果全是“软货”没有“硬货”的发布会，这些天遭受不少批判。硬件上通过降价寻求销量突破，软件上转向服务寻求新的营收增长，两手抓，双管齐下，十分正当的商业策略却因为苹果一向的强设计、高科技的硬件形象而变得不那么协调。不过，换个角度看，抛开苹果为了营收增长颠覆过往的做法，“Apple”说到底也只是一个智能终端品牌，不论是手机、Pad、TV或者更多设备，库克在智能终端基础上转向“服务”收费本身就是消费级IoT市场商业玩法的一个表现罢了。