sklearn 常用属性与功能

from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LinearRegression loaded_data = datasets.load_boston() data_X = loaded_data.data data_y = loaded_data.target model = LinearRegression() model.fit(data_X, data_y) print(model.predict(dat
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Sk通用数据库

导入模块 ¶ 导入 datasets 包,本文以 Linear Regression 为例。 from __future__ import print_function from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt 导入数据-训练模型 用 datasets.load_boston() 的形式加载数据,并给 X 和 y
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大规模微服务实战经验

作者|李林锋《Netty进阶之路》、《分布式服务框架原理与实践》作者李林锋分享大规模业务团队实施微服务的经验和教训。引言——背景对于一些复杂的业务系统(例如CRM)进行服务化改造,涉及到多个业务团队的配合和协调,加上业务本身的复杂度,对已有的系统进行微服务化重构是个极具挑战的任务...实施前的准备工作——目标要清晰,处理好“舍与得”教训1、微服务化目标不清晰:各业务模块处在不同技术阶段,有单体应用
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如何进行CodeView

关于CodeReview的重要性,我相信好的工程师都能认识到。参考"让CodeReview称为一种习惯"和"从CodeReview谈如何做技术"。同时引用一下有人对GoogleCodeReview的描述:ThebiggestthingthatmakesGoogle’scodesogoodissimple:codereview.AtGoogle,nocode,
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站在新的起点-2018

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/serenysdfg/article/details/80697035 毕业季ing 这个月或许是过得最快活的一月,没有了项目的压力,没有了比赛的驱动,剩下的是回家悠闲的学习,毕业旅行,毕业典礼,搬家,迎来或许是人生中最后一个漫长的暑假。然而在未来的三个月后,又会是一场新的竞争,比本科阶段更加激烈的竞争,不过我喜欢这种大家互相竞争又互相帮助的感觉,正所谓有压力才会有动力,对我来说是这样,不甘落后是
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Scikit-Learn模型学习手册

转载自程序猿的数据科学与机器学习实战手册https://github.com/wxyyxc1992/AIDL-Series Scikit-learn是开源的Python机器学习库,提供了数据预处理、交叉验证、算法与可视化算法等一系列接口。 Basic Example:基本用例 >>> from sklearn import neighbors, datasets, preprocessing >>> from sklearn.cross_validation import train_test
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《python数据分析与挖掘》-步骤

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/serenysdfg/article/details/80732359 第3章数据探索(重要) 数据质量分析 是数据预处理的前提,是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础,其主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据,脏数据包括: 缺失值 异常值 不一致的值 重复数据及含有特殊符号(如#、¥、*)的数据 本小节将主要对数据中的缺失值、异常值和一致性进行分析。 缺失值统计分析 统计缺失值的变量个数 统计每
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《python数据挖掘》实战篇

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/serenysdfg/article/details/80745693 第6章:分类-窃电用户自动识别 目标 模型构建LM-NET和CART 数据划分 LM神经网络 cart决策树 模型评价ROC 第7章:聚类-航空公司客户价值分析 1RFM模型-传统 目标 1分析方法与过程-数据预处理 2构建kmeans模型(无代码:参考模型章节 第8章:关联规则-中医证型挖掘 目标: 过程 属性离散化 模型-
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一些编程中的名词201809

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/serenysdfg/article/details/82354410 目录 Webpack Scss Cookie,localstorage,sessionStorage Get和post的区别 Webpack Webpack的工作方式是:把你的项目当做一个整体,通过一个给定的主文件(如:index.js),Webpack将从这个文件开始找到你的项目的所有依赖文件,使用loaders处理它们,最
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Java SSM 整合

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软件操作快捷键

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/serenysdfg/article/details/84098816 目录 excel excel Ctrl+m 合并居中 Ctrl+1 单元格格式 F4 重复上一步格式 ALT+ 自动求和 到单元格尽头,ctrl+上下左右,数据表最后一个数据
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ROC评测

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/serenysdfg/article/details/84593537 sensitivity和specificity计算 TPR灵敏度(也称真阳性率,sensitivity)=真阳性人数/(真阳性人数+假阴性人数)*100%。 存在中::分成存在/(分成存在+原本存在被错误分成不存在)1预测的正确率 (1-FPR)特异度(也称真阴性率,specificity)=真阴性人数/(真阴性人数+假阳性人
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python基础补充(3)

自己的模块 后缀为 py的 可以放在当前问价夹 在Mac系统中,下载的python模块会被存储到外部路径site-packages,同样,我们自己建的模块也可以放到这个路径,最后不会影响到自建模块的调用。 自建一个模块 这里和视频有点差别,我自己写了另外一个模块,是计算五年复利本息的模块,代码如下:模块写好后保存在默认文件夹:balance.py d=float(input('Please enter what is your initial balance: \n')) p=float(in
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node npm源管理~nrm安装与配置(转载)

什么是nrm nrm 是一个 npm 源管理器,允许你快速地在 npm 源间切换。 安装nrm 在命令行执行命令,npm install -g nrm,全局安装nrm。 使用 执行命令nrm ls查看可选的源。 nrm ls *n
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B整数因子分解问题

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wangqiao05/article/details/89358526 整数因子分解问题 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Problem Description 大于1的正整数n可以分解为:n=x1*x2*…*xm。例如,当n=12 时,共有8 种不同的分解式: 12=12; 12=6*2; 12=4*3;
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【PMBOK-6】工作绩效数据、工作绩效信息、工作绩效报告之间的区别和关系

工作绩效数据 工作绩效信息 工作绩效报告 输出过程组 执行过程组(指导与管理项目工作) 监控过程组(确认范围、控制范围、控制进度、控制成本、控制质量、控制资源、监督沟通、监督风险、控制采购、监督相关方参与) 监控过程组(监控项目工作) 定义 在执行项目的工作过程中,从每个正在执行的活动中收集到的原始观察结果和测量值。 从各控制过程中收集并结合相关背景和跨领域关系,进行整合分析而得到的绩效数据。 为制定决策,提出问题,采取行动或引起关注,而汇编工作绩效信息,所形成的实物或电子项目文件。 强调 能
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力扣--两数之和

版权声明:WJ原创文章 https://blog.csdn.net/WJ_MeiMei/article/details/89358498 题目描述 c语言编程 1. 暴力解法的改进 程序性能 执行用时 : 196 ms, 在Two Sum的C提交中击败了74.55% 的用户 内存消耗 : 7.4 MB, 在Two Sum的C提交中击败了86.31% 的用户 int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target) { static int a[2]
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tomcat 配置资源路径

在host标签内配置上即可,注意path没有/ <Context path="" docBase="d:/xxx" reloadable="true" crossContext="true"></Context>
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Java程序员7年Java游戏后端的老码农,被淘汰辛酸史!

本人Java开发6年半不到7年的样子。 英语专业,临毕业跟着隔壁专业去培训了四个月Java。 跟他们一起来了北京找工作,一找就是5个多月,面试100多家公司。最终还是隔壁专业的同学介绍到他们公司才就业了。 入职后同学就是我的领导,技术相对一般,我们做游戏后端的,时间很快,一眨眼,我就跟着混了四年,每天就看些博客,书籍,业务上也会做功能,但自觉做的比较蠢。没什么太大进步。四年时间很快乐,跟着老板,同学,从一点不会,到能独立完成工作,能自主做一点小小设计。但技术上说真的,差得太远。 随着心越来越慌
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python 基础 补充(2)

class 定义一个类 注意冒号 def class 后面都有冒号 class 定义一个类, 后面的类别首字母推荐以大写的形式定义,比如Calculator. class可以先定义自己的属性,比如该属性的名称可以写为 name=‘Good Calculator’. class后面还可以跟def, 定义一个函数. 比如def add(self,x,y): 加法, 输出print(x+y). 其他的函数定义方法一样,注意这里的self 是默认值. class Calculator: #
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