穷建站（一）：申请免费的tk顶级域名
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Visual Studio 增加每行最多字符数限制参考线
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穷建站（二）：在DnsPod中为申请的tk域名进行域名解析
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VMware Workstation Pro14 激活密钥
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天秀代码搬运1：C++ 11异步定时器，可定时异步执行函数
原文地址：https://www.cnblogs.com/gtarcoder/p/4924097.html c++11提供了丰富的时间和线程操作函数，比如 std::this_thread::sleep, std::chrono::seconds等。可以利用这些来很方便的实现一个定时器。 定时器要求在固定的时间异步执行一个操作，比如boost库中的boost::asio::deadline_timer，以及MFC中的定时器。这里，利用c++11的thread, mutex, condition
推荐下cJSON的高级封装版本CJsonObject，真的很好用
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windows Linux C++ UTF8-GBK 字符编码转换
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#ifndef _CHARACTER_ENCODING_CONVERT_H_
#define _CHARACTER_ENCODING_CONVERT_H_
#include <st
左手坐标系与右手坐标系
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天秀代码搬运2：充分体现C++11特性的线程池实现
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#define THREAD_POOL_H
#inc
查看别人的网站是用的WordPress的哪个主题
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C++ 回调函数简单示例
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typedef double (*CallbackFu
Visual Studio 编译器修改IDE背景图片
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Linux（Ubuntu18.10） 编译安装 curl网络库
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Python Cookbook 第一章部分
1.1每次处理一个字节 任务：用每次处理一个字节的方法处理字符串。 方法一：首先用list函数将一个字符串转化为子项是字符串（一个）字符的列表；在用for语句对该字符串进行循环遍历。 方法二：尝试用列表推导式。 方法三：使用内建的map函数。 result=map（do_something，thelist） 讨论：如果想获得该字符串的所有字符的集合，可以使用set函数将字符串转换为集合（集合中不会存在重复的元素）。可以用&取两个集合之间的交集。 1.2字符和字符值之间的转换 任务：将一个字符转
《人人都会数据分析》笔记：数据分析过程
数据分析过程： 确定目标数据——目标数据采集——数据清理——数据存储——数据分析——结果可视化——结果支持 （1）确定目标数据：根据数据分析的目的筛选出所需要的采集目标，不仅要全面筛选出重要数据种类， 还要避免筛选出具有重复功能的数据种类。 （2）目标数据采集：分为数据实时采集（温度传感器）和数据抽样采集（调查问卷）。 （3）数据清洗：纠正拼写错误、处理缺失数据、清除无意义的数据。 （4）数据存储：数据库（Oracle、SQL Serve） （5）数据分析： （6）结果可视化：可视化图标陈述结
《人人都会数据分析》笔记：数据的类型
数据的结构属性分类：结构化数据、非结构化数据 （1）结构化数据：即为联想的各种数值；数据库存储的对象基本都是结构化数据。如生活中的企业系统 财务系统等。结构化数据可以直接用于检索、分析和结果可视化。 （2）非结构化数据：无统一的存在形式，如：视频、音频、图片图像、文本文档等。非结构化能存储在数据 库中；它们无法被直接用于数据分析，只能通过量化的方法将非结构化数据量化为结构化数据。 数据的连续性特征分类：离散型数据、连续型数据 （1）连续型数据：数据不是单独的整十整百的数字，包含若干位小数且取值
《人人都会数据分析》笔记：数据的集中趋势描述
数据的集中趋势描述： 寻找反映事物特征的数据集合的代表值或中心值。 算数平均值：最常用的数据集中趋势指标 （1）算数平均值：数据集合中所有数值的加和除以数值个数。 不足：当数据集合中出现异常值（极大值或极小值）时，算数平均值不适用。 例如：国家公布的人均年收入数据，一些极端的高收入人群拉高了算数平均值。 （2）几何平均值： 当数据之间不是加减关系而是乘除关系时使用。例如：银行的平均存款年利率、工厂每条生产线 上的平均产品合格率。 众数：数据集合中出现频率最高的数 适用：定类数据、以及数据可视化
《人人都会数据分析》笔记：数据离散程度描述
离散程度描述：可以用来说明事物在发展过程中的均衡性、节奏型和稳定性的问题。 离散程度指标：全距、平均差、方差、标准差、离散系数 全距：数据中最大值与最小值的差值。R=Xmax-Xmin 不足：是一个比较粗糙的测度指标，若数据集合存在极大值或极小值就不适用。 离散指标的数据越小，说明数据的变异程度越小；离散指标的数据越大，说明数据的变异 程度越大。（仅适用于在同类离散指标相比：全距和方差没法比） 平均差：Mean Absolute Deviation 各项数值减去均值的绝对值之和的平均值。 方差
《人人都会数据分析》笔记：概率
概率 （1）取值在0-1之间。如果某个随机事件其中一个结果为0，表示这个结果不可能发生；如果概率等于1， 则表示这个结果必定会发生；介于0到1之间的概率说明事件发生可能性的大小，数值越接近1发生的可能性越大。 古典概率法：抛硬币和掷骰子 （1）条件：结果种类是确定的；每种结果发生的概率相同。 （2）抛硬币：结果-正面、反面；概率：1/2 掷骰子：结果-点数1~6；概率：1/6 以上两种事件就是古典事件，它们的结果概率被称为古典概率。 统计概率法：股市波动、天气预报和某场足球比赛的结果 （1）通
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