yum-内网yum源服务器配置（CentOS6.5）
一、安装apache服务 1.安装httpd服务 yum -y install httpd （纯内网用rpm包安装也可以） 2.启动httpd服务 service httpd start 二、挂载完整的Linux安装包 1.上传、挂载光盘镜像，挂载点在/mnt/cdrom mkdir /mnt/cdrom
mount -t iso9660 -o loop CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso /mnt/cdrom/ 2.创建软链接到/var/www/html ln -
springcloud(三) eureka集群
上一节讲到user微服务和order微服务和eureka注册中心一起使用，那么问题来了如何注册中心挂了怎么办？ok, 注册中心集群就来了。 原理图： 注意euraka 之间是通过复制（replicate） 来统一地址的。 上图简要描述了Eureka的基本架构，由3个角色组成： 1、Eureka Server 提供服务注册和发现 2、Service Provider 服务提供方 将自身服务注册到Eureka，从而使服务消费方能够找到 3、Service Consumer 服务消费方 从Eurek
[UnityShader基础]05.模板测试
参考链接： https://blog.csdn.net/u011047171/article/details/46928463 https://blog.csdn.net/JohnBlu/article/details/83539427 模板测试和深度测试很相似： 1.如果模板测试不通过，则该像素会被舍弃 2.有模板缓冲区，每像素对应存放一个8位整数(0-255) 3.模板测试也是一个比较值的过程，将参考值和模板缓冲的值进行比较 当然也有很不同的地方： 1.即使模板测试不通过，仍然可以修改模板
（3.12）mysql基础深入——mysql日志文件
（3.12）mysql基础深入——mysql日志文件 关键词：mysql日志文件 目录：日志文件的分类 1、错误日志（error log） 2、二进制日志（binlog） 3、慢查询日志（show query log） 4、通用日志（general log） 5、重做日志（redo log） 6、中继日志（relay log） 7、DDL日志（ddl log） 详情： 1、错误日志（error log） 【1.1】查看错误日志是否启用 mysql> show var
windows本地提权——2003笔记
windows主机 用户有三种：Users，Administrator，System 本地拥有administrator权限用户提权到system用户 win2003： at命令 系统调度任务的指令,会调用system指令完成任务 指定一个时间，操作系统自动执行一个命令 at 18:13 /interactive cmd #18:13分执行一个交互式的cmd win7-8 sc命令创建一个系统服务 创建了一个系统服务：重新启动一个命令行窗口，服务类型-交互性 创建的系统服务的名称就是sys
jQuery之位置坐标图形相关方法
jQuery实例方法-位置图形 位置坐标图形大小相关方法： .offset() .position() .scrollTop() 、.scrollLeft() .width()、.height() .innerWidth()、.outerWidth()、.innerHeight()、.outerWidth() 1、.offset() 即可取值又可赋值，一般是取值 2、.position() 3、.scrollTop() 、.scrollLeft() 4、.width()、.height() .
啊哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
POJ2182 LOST COWS ！！！！！！！！！！！！！！！！！ 啊哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 直接做竟然也行？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？ 麻烦给树状数组和线段树留点面子吧!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 啊哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 你怎么就过了呢 啊哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
安卓实现标题和按钮在一行，按钮靠最右边布局
实现类似于如图的布局，左边是标题，右边是按钮，但是按钮是居右的。 实现代码 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:layout_width="match_parent"
移动端viewport解惑
我们在做移动端webapp的时候需要设置这么一段： <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0"> 再配合媒体查询@media就可以写出适配各种手机端的页面了。但是，为什么就能够了呢？ 网上查了很多资料，反复看了很多遍还是似懂非，知道看了知乎中一个问题的解答，茅塞顿开。 自己不明白三个个点，其中viewport，width，dev
汽车车牌正则表达式验证，含新能源车牌（适用全国）
正则验证 直接上代码 // 正则验证车牌,验证通过返回true,不通过返回false function isLicensePlate(str) { return /^(([京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼使领][A-Z](([0-9]{5}[DF])|([DF]([A-HJ-NP-Z0-9])[0-9]{4})))|([京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼使领][A-Z][A-HJ-NP-Z0-9]{4}[A-HJ-NP-Z0-9挂学警港
微信小程序之：wepy框架
1、介绍 WePY 是 腾讯 参考了Vue 等框架对原生小程序进行再次封装的框架，更贴近于 MVVM 架构模式, 并支持ES6/7的一些新特性。 2、使用 npm install -g wepy-cli //全局安装或更新WePY命令行工具（wepy脚手架）： wepy-cli
wepy -v //查看wepy-cli版本
wepy init standard <projectName> //新建wepy小程序项目,1.7.0之前的版本使用：wepy new myproject，安
读程序是怎样跑起来的第9章有感
读《程序是怎样跑起来的》第九章有感第九章讲的是程序与应用的关系。在没看第九章时,我只知道二者是有区别的,但具体的不同是什么,我个人是一还不懂。对于我这个接触计算机没多久的人来说,如果不学这门课,那么我可能只知道应用。在前几章中,《程序是怎么跑起来的》分别为我们讲解什么是CPU、内存、程序等等。应用是在九章中看到的,在前几章,我相信一定有恍然大悟的同学,如果明白一个地方,那么这对他/她有着质的飞跃。先说什么是程序,程序是指令和数据的组合。那么应用是什么呢?大家肯定有了解的,那就是手机里的软件,像
Assignments 1
跑了一下之前写的UiPath Assignments脚本，没什么问题，发上来供大家参考。 先看结果： github：https://github.com/WendyZheng1022/RPA 有时间我再来分享怎么看Assignments文档写出DEMO的。 P.S. 离UIPath免费认证的日子不多了，抓紧。
安装完SNMP后执行SNMPGET未找到命令，执行SNMPWALK未找到命令
安装 net-snmp-perl net-snmp-utils 即可 yum install -y net-snmp-perl net-snmp-utils。
python异步编程模块asyncio学习(一)
asyncio模块提供了使用协程构建并发应用的工具。它使用一种单线程单进程的的方式实现并发，应用的各个部分彼此合作, 可以显示的切换任务，一般会在程序阻塞I/O操作的时候发生上下文切换如等待读写文件,或者请求网络。同时asyncio也支持调度代码在将来的某个特定事件运行，从而支持一个协程等待另一个协程完成，以处理系统信号和识别其他一些事件。 异步并发的概念 对于其他的并发模型大多数采取的都是线性的方式编写。并且依赖于语言运行时系统或操作系统的底层线程或进程来适当地改变上下文，而基于asynci
web自动化之键盘操作
简单介绍下web自动化怎么触发键盘操作 按键操作 需要导入的类 from selenium.webdriver.common.keys import Keys 组合键 Keys.CONTROL 也就是我们键盘上的Ctrl键 常用的组合键 1.send_keys(Keys.CONTROL,"a") 全选 2.send_keys(Keys.CONTROL,"c") 复制 3.send_keys(Keys.CONTROL,"x") 剪切 4.send_keys(Keys.CONTROL,"v") 黏
SINGING-VOICE SEPARATION FROM MONAURAL RECORDINGS USING DEEP RECURRENT NEURAL NETWORKS论文翻译
基于深度循环神经网络（DRNN）的单通道音乐人声分离 ABSTRACT 单声道源分离对于许多现实世界的应用是重要的。 由于只有单一频道信息可用，因此具有挑战性。 在本文中，我们探索使用深度递归神经网络在监督环境中从单声道录音中分离歌声。 深入研究了具有不同时序神经网络。我们建议通过将分离步骤包括在最后一层中作为非线性操作来联合优化多个源信号的网络。 进一步探讨了不同的判别训练目标，以提高源干扰比。与之前的型号相比，我们提出的系统在MIR-1K数据集上实现了最先进的性能，2.30⇠2.48dB
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