《剑指offer》第五十八题(翻转单词顺序)

// 面试题58(一):翻转单词顺序 // 题目:输入一个英文句子,翻转句子中单词的顺序,但单词内字符的顺序不变。 // 为简单起见,标点符号和普通字母一样处理。例如输入字符串"I am a student. ", // 则输出"student. a am I"。 #include <iostream> void Reverse(char *pBegin, char *pEnd); char* ReverseSentence(char *pData) { i
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计算pi的位数

from random import random from math import sqrt from time import clock DARTS=1000000 hits=0.0 clock() for i in range(1,DARTS+1): x,y=random(),random() dist=sqrt(x**2+y**2) if dist<=1.0: hits=hits+1 pi=4*(hits/DARTS) p
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2018-2019-2 网络对抗技术 20165217 Exp1 PC平台逆向破解

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致 CODING 用户的元宵问候

元宵快乐! 感谢您一直以来对 CODING 的理解与支持。2019 年 CODING 也走入了创业的第五个年头,为了将“让开发更简单”的愿景落地,我们做了许多探索,产品完成度也在不断提高,这其中离不开您的反馈与鞭策,值此元宵佳节之际,向您阐述 CODING 研发管理系统的产品理念与发展蓝图。 软件工程日益复杂,企业到底需要什么样的工具? 随着中国企业的数字化转型不断深入,更多的客户对软件工程提出了更加复杂的需求,软件工程已经变成了涉及多个角色和复杂步骤的大型工程。目前来说,开发团队想要做正常运
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python3《机器学习实战系列》学习笔记----5.2 SMO(序列最小优化)算法求解SVM

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python3 1. 利用opencv库进行人脸检测 学习笔记

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python3 2. 通过摄像头进行人脸和眼睛检测 学习笔记

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/mcyJacky/article/details/84932784 文章目录 前言 一、构建摄像头检测函数 1.1 构建简单的读取图片的模块 1.2 目标检测函数 1.3 进行检测 前言 计算机视觉系列之学习笔记主要是本人进行学习人工智能(计算机视觉方向)的代码整理。本系列所有代码是用python3编写,在平台Anaconda中运行实现,在使用代码时,默认你已经安装相关的python库,这方面不做
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python3 3. 通过opencv库进行人脸识别 学习笔记

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python3 4.单层感知器与线性神经网络的应用 学习笔记

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python3 5.用BP神经网络和sklearn识别手写数字 学习笔记

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python3 5.用tensorflow进行简单的线性回归 学习笔记

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python3 6.用tensorflow进行简单的非线性回归 学习笔记

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python3 7.用tensorflow进行MNIST数据集简单分类 学习笔记

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python3 8.tensorflow使用交叉熵代价函数进行MNIST数据集简单分类 学习笔记

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python3 9.tensorflow使用DropOut进行MNIST数据集简单分类 学习笔记

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python3 10.tensorflow使用正则化进行MNIST数据集简单分类 学习笔记

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python3 11.tensorflow使用不同优化器进行MNIST数据集简单分类 学习笔记

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python3 12.使用TensorBoard显示MNIST数据集分类网络结构并记录数据 学习笔记

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python3 13.tensorflow中模型保存和恢复方法之checkpoint使用 学习笔记

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python3 14.tensorflow中模型保存和恢复方法之protocol_buffer模式 学习笔记

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