用python画小王八裤（turtle库）
一，采用Python语言如何画一朵玫瑰花 工具/原料 Python语言包 Win10 一、 准备 1、 打开界面： 打开python 2、 创建文件 二、 编程 1、 编写画图： from turtle import * #global pen and speed pencolor("black") fillcolor("red") speed(50) s=0.15 #init poistion penup() goto(0,600*s) pendown() begin_fill() circ
MCD 机电一体化概念设计首选项
机电一体化概念设计首选项(机电概念首选项)可以更改默认的系统参数并将其应用到工作部件中，可以灵活地在工作部件中设置不同于用户默认设置的系统参数。在机电概念首选项中可以执行以下操作： 1 设置重力、摩擦和阻尼属性。 2 调整物理引擎。 3 设置仿真刷新频率。 4 更改仿真显示速度。 5 设置联合仿真主机和时序设置。 通常可以从两个地方对MCD的默认系统参数进行设置：用户默认设置（下图右）和机电概念首选项（下图左）。两者的区别在于：用户默认设置用于全局默认参数的设置，设置后需要重启NX才能生效。机
搜狗2019秋招的一道算法题：龟兔赛跑
时间限制：3秒 空间限制：92160K 定义如下图所示的比赛地图： S表示比赛起点，E表示比赛终点。实线表示陆路，虚线表示水路。兔子只能走陆路，乌龟既可以走陆路也可以走水路。每条路径的长度在图中给出。假定兔子和乌龟足够聪明，问谁先到达终点。 输入描述: 第1行输入v1，v2。v1是兔子的速度，v2是乌龟的速度（水路、陆路速度相同）。第2行输入n,m，点的编号是1~n,然后是m行，其中1是起点，n是终点（路径本身不限定方向）。下面m行4个数 a, b, d, c，表示a和b之间有一条边，且其长度
深度学习原理与框架-Tensorflow卷积神经网络-神经网络mnist分类
使用tensorflow构造神经网络用来进行mnist数据集的分类 相比与上一节讲到的逻辑回归，神经网络比逻辑回归多了隐藏层，同时在每一个线性变化后添加了relu作为激活函数， 神经网络使用的损失值为softmax概率损失值，即为交叉熵损失值 代码：使用的是mnist数据集作为分类的测试数据，数据的维度为50000*784 第一步：载入mnist数据集 第二步：超参数的设置，输入图片的大小，分类的类别数，迭代的次数，每一个batch的大小 第三步：使用tf.placeholder() 进行输入
TableStore:读取数据getRow
1、通过控制台或者客户端，在TableStore中新建了实例owlforest，在实例详情中获取到实例访问地址endPoint 2、新建表user，确定主键为userid(Interger)类型，因为TableStore最多支持4个主键，这里先尝试一个主键的情况。 3、通过控制台新增一行数据 4、修改pom.xml <dependency>
<groupId>com.aliyun.openservices</groupId>
<artifactId>tablestore</
[数据结构与算法] - 1. 什么是数据结构?
人们利用计算机的目的是解决实际问题. 再面对实际问题时,首先要明确所要解决的问题设计到的个体. 深入分析个体之间的关系,为其建立一个数学模型,并分析其基本运算. 然后确定恰当的数据结构来表示该模型,设计合适的数据存储及相关算法. 最后完成具体的程序来解决实际问题. 计算机求解问题的核心是算法设计. 而算法设计又高度依赖于数据结构. 数据结构的选择取决于问题本身的需求. 解决问题的效率与数据结构又有什么关系? > 什么是数据结构? <数据结构,算法与运用>作者 Sartaj Sahni认为: "
测试客户端连接12c ASM实例
环境：Oracle 12.2.0.1 RAC 背景：用户反映12c ASM创建的用户具备sysasm权限，但无法在客户端连接到ASM实例，且没有报错。 1.ASM实例创建用户赋予sysasm权限 2.客户端tnsnames.ora配置 3.客户端测试连接 1.ASM实例创建用户赋予sysasm权限 sqlplus / as sysasm SQL> create user infa identified by infa;
User created.
SQL> grant sysasm to in
如何利用引导曲线生成桥梁轮廓
按照正向设计的思路，桥梁上部结构轮廓一般可解析为两部分——参数化截面和参数沿纵桥向的函数变化。 1. 截面参数化 截面参数化就是将截面上所有变化均定义为可在外部驱动的参数，或通过外部参数集进行描述。如下图所示： 定义参数化截面 截面参数的选择有多种可能，可用完备参数集的概念来评判起参数集选择是否合理。所谓完备参数集，是参数间既相互独立，又能描述截面所有的变化情况。 按照道路描述的习惯，一般从平、纵、横三个角度来进行参数化解析桥梁截面。所有参数均以道路中心线为基准。常见的参数组合为： 平面类：结
常用的正则表达式！！！
一.检验数字的表达式
'''
#一：数字
pat = "^[0-9]*$"
#二：n位的数字
pat = "^\d{n}$"
#三：至少n位数字
pat = "^\d{n,}$"
#四：m-n位数组
pat = "^\d{m,n}$"
#五：零和非零开头的数字：
pat = "(0|[1-9][0-9]*$"
#六：非零开头的最多带两位小数的数字
pat = "^([1-9][1-9]*)+(.[0-9]{0,2})?$"
re_pat6 = r
Sublime Text3自定义全部字体大小、字体类型和背景颜色
一、定义侧栏的背景颜色、字体大小和间距 Sublime Text3的Afterglow主题链接为：https://github.com/YabataDesign/afterglow-theme 1、按键：ctrl+shift+p，弹出窗口中输入pro，选择图中的PackageResourceViewer：Open Resource。 2、在新窗口输入th，选中安装的主题，我个人安装的是Theme - Afterglow,就以Theme - Afterglow主题为例，其它主题类似。 3、在下拉
C/C++实现二叉树的先序，中序，后序，按层遍历以及深度，叶子结点，是否是满二叉树的计算和判断
废话不说，直接上代码： #include<iostream>
#include<cmath>
#define MAXSIZE 1024
struct tree{
char data;
tree *lchild;
tree *rchild;
};
using namespace std;
void create_tree(tree **ptr,int &sum)
{
char ch;
ch=cin.get();
if(ch=='#')
关于new（C++）和malloc（C）
c++中new运算符从堆区分配一段存储空间: char *pb=new char[1024];
char *pa=(char *)malloc(1024*sizeof(char));
从堆区分配连续的1024*sizeof（char）大小的存储空间；该空间与栈区（即自动变量所在区域）不同，栈区有FILO（或LIFO）的特点，自动变量在代码块执行时载入，结束时出栈。而堆区是一段专门给new和C函数malloc所提供的一段存储空间。 new在堆区分配1024个char类型的空间，（一个1024
Dijkstra算法最短路径C/C++实现
废话不说，直接上代码： #include<iostream>
#define maxsize 65536
void dijkstra(int a,int b)
{
int n,s,z,x,c,k,min,now;
int P[b],D[b],S[b];
int array[a][a];
for(int i=0;i<a;i++)
{
for(int j=0;j<a;j++)
{
array[i][j
Windows 包管理工具 Scoop 安装部署
简介：window系统有这丰富的软件包，但是个人想做一些开发调试是，需要找一些各种奇葩的包，还要解决解决各种奇葩的问题。scoop的目标就是解决这些问题。scoop是windows平台的包管理工具，类似linux系统的apt-get，yum，mac系统的brew工具。安装环境：windowserver200864X检查环境依赖使用cmd或者powershell都可以，要求PowerShell>
MQTT代理服务器--mosquitto的搭建
Mosquitto是一个实现了MQTT3.1协议的代理服务器，由MQTT协议创始人之一的Andy Stanford-Clark开发，它为我们提供了非常棒的轻量级数据交换的解决方案。本文的主旨在于记录Mosquitto服务的安装和使用，以备日后查阅。 Linux下安装mosquitto（本文使用操作系统Ubuntu14.04） 下载地址（非最新版本）： wget http://mosquitto.org/files/source/mosquitto-1.4.9.tar.gz
解压： tar z
Linux下学习用C语言实现MQTT（一）
使用系统版本Ubuntu14.04（该文章代码严谨性并不高，主要用于了解MQTT) 先介绍一下MQTT： MQTT(Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输)是IBM开发的一个即时通讯协议，有可能成为物联网的重要组成部分。该协议支持所有平台，几乎可以把所有联网物品和外部连接起来，被用来当做传感器和制动器(比如通过Twitter让房屋联网)的通信协议。 MQTT协议是为大量计算能力有限，且工作在低带宽、不可靠的网络的远程传感器和控制设备通讯而设计的
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