AMD cpu 下 Pytorch 多卡并行卡死问题解决
dataparallel not working on nvidia gpus and amd cpus https://github.com/pytorch/pytorch/issues/13045 问题: 多卡运行时, 网络会卡在那里不能运行. 系统是 AMD Ryzen5 1600x 和 两张taitanXP 之前两张卡是2070+taitanXP是可以多卡运行的, 只不过是显存不一样大... 看了下日志, 都是下面的错误 these error messages were found
软件工程课程设计-项目初始
一.项目名称 二.团队成员 组长（项目经理）：张珏铖 Homepage:https://www.cnblogs.com/zccfrancis Email: [email protected] 组员： 1.宋剑桥 Self-introduction: 计科专业一位认真负责的小同学,热爱捣鼓电脑,喜欢英语. Homepage: https://www.cnblogs.com/bridge0904 (将记录项目开发过程中的一些心得体会) Email: jianqiaosong@163.
LeetCode--004--寻找两个有序数组的中位数（java）
转自https://blog.csdn.net/chen_xinjia/article/details/69258706 其中，N1=4,N2=6,size=4+6=10. 1，现在有的是两个已经排好序的数组，结果是要找出这两个数组中间的数值，如果两个数组的元素个数为偶数，则输出的是中间两个元素的平均值。 2，可以想象，如果将数组1随便切一刀(如在3和5之间切一刀），数组1将分成两份，数组1左别的元素的个数为1，右边的元素的个数为3。 由于数组1和数组2最终分成的左右两份的个数是确定的，都是所
关于设计思维，这10条黄金原则你不得不知
好的设计离不开好的设计工具，更离不开好的设计思维！如何构建设计思维，来看看大佬们的经验吧~ 在我做首席设计师的时候，每当我想着构建我的设计思维时，总会遇到形形色色的困难。不过在这个过程中，我发现了一些很有用的规则，帮助我更好地理解了设计师的工作。 首先，在这10条原则之上，对我个人来说，最有用的习惯是：不断尝试进行简单的选择，以及永远不要停止去学习和发现最适合自己的新想法。 而关于设计思维中的十条黄金原则，分享如下： 1）谦和之心 第一大雷区：不要认为自己是个天才。把自大放到一边，与身边每一个
temp 和 tmp 文件
TMP和TEMP文件是各种软件或系统产生的临时文件，也就是常说的垃圾文件。Windows产生的临时文件，本质上和虚拟内存没什么两样，只不过临时文件比虚拟内存更具有针对性，单独为某个程序服务而已。而它的专一性导致了许多新手对他望而生畏，不删占据空间，删了又怕导致程序无法运行…… 一、大家在使用Windows操作系统的时候，可能会经常在C盘根目录发现一些后缀名为TMP的文件，还会在Windows目录里发现一个TEMP的目录。一些刚接触电脑的用户可能会觉得莫名其妙，这是什么东西来的，我没建立过这样的
（初学）如何手动实现整型数值60的二进制到十六进制的转换
如何手动实现整型数值60的二进制到十六进制的转换 //调用Java自带Integer类实现 //练习：60 输出为十六进制(位运算符) //自动调用Integer类现成的方法 int i1 = 60; String binary = Integer.toBinaryString(i1); System.out.println(binary); String hex = Integer.toHexString(i1); System.out.println(hex); //方法2 /* char
实现 Spring Boot 热部署的两种方式
文章目录 一、maven 插件 springloaded 1.1、添加依赖 1.2、启动 1.3、注意事项： 二、 依赖 spring-boot-devtools 热部署模块 2.1、添加依赖 2.2、启动 一、maven 插件 springloaded 1.1、添加依赖 在 spring-boot-maven-plugin 插件配置中添加 springloaded 依赖。 <build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>
dubbo学习——负载均衡
负载均衡策略 Random LoadBalance （随机） 随机，按 权重 设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。 RoundRobin LoadBalance（轮询） 轮询，按公约后的 权重 设置轮询比率。 存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。 LeastActive LoadBalance（最少活跃调用数） 最少活
服务降级 和 服务熔断 （纯概念说明）
文章目录 一、服务降级（从整体考虑，保证核心服务运行） 1.1、概念： 1.2、方案： 二、服务熔断 （异常超时，快速响应） 2.1、概念 2.2、熔断设计 三、服务降级 与 服务熔断 的区别 一、服务降级（从整体考虑，保证核心服务运行） 1.1、概念： 当服务器压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。 1.2、方案： 服务接口拒绝服务：页面能访问，但是添加删除提示服务器繁忙。页面内容也可在 Varnish 或 CDN
dubbo 服务降级的实现方式（含伪代码）
文章目录 一、在 dubbo 管理控制台配置服务降级 1.1、屏蔽的方式： 1.2、容错的方式： 二、 也可以通过代码，进行服务降级： 2.1、向注册中心写入动态配置覆盖规则：（dubbo文档中给出了代码片段） 2.2、返回null 或者 简单的值 2.3、采用自定义提示 2.4、整合 hystrix 2.4.1、Provider端: 2.4.2、Consumer端 2.5、其他的配置 三、分析 consumer 端静态配置 mock 服务调用 一、在 dubbo 管理控制台配置服务降级 1.
Kopernio实现一键式合法获取学术期刊全文文献
Kopernio 是一个免费的浏览器插件及在线工具，集成了超过2 万个期刊网站、平台、数据库、开放获取知识库和搜索引擎，从而帮助用户实现一键式合法获取学术期刊全文文献。Kopernio 一键式全文获取功能已在 Web of Science 中实现。 一、如何下载和安装Kopernio ? Kopernio 作为一款免费插件，可通过Kopernio 官方网站、Google Chrome Web Store 或Firefox Add-on Store 下载。 在火狐（Firefox）浏览器中的具体
pytorch中weight-initilzation
pytorch权值初始化 官方论坛关于weight-initilzation的讨论 对模型参数进行初始化 官方论坛链接：https://discuss.pytorch.org/t/weight-initilzation/157/3 单独定义一个weights_init函数,输入参数是m(torch.nn.module或者自己定义的继承nn.module的子类) 然后使用net.apply()进行参数初始化 m.__class__.__name__ 获得nn.module的名字 DCGAN的Gi
Python 中的find()函数
1、Python find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str 如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1。 2、find（）函数的语法
str.find(str, beg=0, end=len(string)) 参数 str -- 指定检索的字符串 beg -- 开始索引，默认为0。 end -- 结束索引，默认为字符串的长度。 实例：
>>>info = 'abca'
>>> print in
python类中的__iter__, __next__与built-in的iter(),next（）函数学习笔记
python中所有的迭代环境都会先尝试__iter__方法，再尝试__getitem__，只有在对象不支持迭代协议时，才会尝试索引 迭代器 迭代器：可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束；迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter()和next() 可以使用isinstance()判断一个对象是否是迭代器对象(iterator) python3中 range(n)生成的是迭代器对象；Pyth
OriginPro2018 SR1 安装破解教程
1、下载好软件资源包，你会得到4个压缩文件，将它们都选中，然后解压，你会得到“Origin 2018 SR1 Crack”文件夹，里面是破解文件，和“Origin2018Sr1H.iso”压缩文件，里面是安装程序，将“Origin2018Sr1H.iso”解压，双击运行里面的“setup.exe”，点击“下一步”开始安装软件 Origin2018网盘下载地址：OriginPro2018 SR1 2、选择 接受，点击下一步 3、 选择 安装产品（需序列号） 4、随意输入用户名和公司名称，序列号输
ubuntu16.04或18.04下不添加路径自定义安装anaconda3踩坑全过程
ubuntu16.04下不添加安装路径安装anaconda3，两处需要注意的问题： 一.不能调用 conda ......的各种命令 二.在 envs 创建虚拟环境后，不能使用 source activate env_name 这个命令激活虚拟环境 anaconda3的官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/ anaconda3的自定义安装路径安装过程（不添加环境变量） 1.在下载anaconda3的目录下（我的下载目录为：~/dataset/zp/M
解决从google drive 下载大文件不能断点续传问题
从google drive 下载大文件需要科学上网，搭建梯子，网上方法有很多，自行百度。 博文主要解决一旦网络不好，下载暂停，点击开始从头开始下载问题（好不容易下载了一大半，网络已暂停，再点击下载从头开始，之前下载的全部作废，很难受！！！） 一、搭建梯子，如：赛风，这个自行百度 二、安装可以断点续传的下载器：Internet Download Manager：https://download.csdn.net/download/xrinosvip/10938397，简称 IDM，安装过程很简单
Anaconda3安装pytorch未添加环境变量如何运行xxx.sh脚本
Anaconda3安装pytorch未添加环境变量如何运行xxx.sh脚本? 通过添加临时环境变量可以解决！！！ 1.找到anaconda3的安装位置，例如我的安装位置为：/home/hyw/dataset/zp/ProgramData/anaconda3 2.在要运行的xxx.sh目录下打开Terminal 终端，先添加临时路径，命令如下： 然后 回车
export PATH="/home/hyw/dataset/zp/ProgramData/anaconda3/bin:$PATH" 3.
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