P3317 [SDOI2014]重建 变元矩阵树定理 高斯消元
传送门：https://www.luogu.org/problemnew/show/P3317 这道题的推导公式还是比较好理解的，但是由于这个矩阵是小数的，要注意高斯消元方法的使用； #include <algorithm>
#include <iterator>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iomanip>
#include <bitset>
#in
hibernate多对多 一对多 及简单入门
Hibernate简单使用 入门 通过hibernate的 一对多 多对多轻松看懂hibernate配置 （不使用注解） hibernate对jdbc访问数据库的代码进行轻量级封装，简化重复代码 减少内存消耗 。hibernate基于JDBC开发与mybatis不同hibernate 时完全orm实现简化dao层编码支持多种关系型数据库 hibernate下载 暂时不建议下载最新版本的 （原因 兼容问题）。 这里首先说一下hibernate的配置文件 可以分为两类 一类与实体映射作为orm
java socket编程解决粘包和丢包问题
##socket 丢包粘包解决方式 采用固定头部长度（一般为4个字节），包头保存的是包体的长度 header+body 包头+包体 思路是：先读出一个包头，得到包体的长度，解析出包体 public class SocketServer {
public static void main(String args[]) {
ServerSocket serverSocket;
try {
serverSocket = new
数据结构与算法之美——栈
如何理解栈？ 我们平时放盘子的时候，都是从下往上一个一个放，取的时候是从上往下一个一个取，不能从中间抽出。后进者先出，这就是典型的“栈”结构。从栈的操作特性上来看，栈是一种“操作受限”的线性表，只允许从一端插入和删除。 事实上，从功能上看，数组或链表确实可以替代栈，并且操作上更加灵活，但是，在使用时就比较不可控，更容易出错。 当一个数据集合只涉及在一端的插入和删除操作，并且满足后进先出的特性，应该首选“栈”这种数据结构。 实现一个栈 栈主要包含两个操作：出栈和入栈。栈既可以用数组来实现（顺序栈
Freckles（九度 OJ 1144）-并差集
题目描述： In an episode of the Dick Van Dyke show, little Richie connects the freckles on his Dad’s back to form a picture of the Liberty Bell. Alas, one of the freckles turns out to be a scar, so his Ripley’s engagement falls through.Consider Dick’s ba
还是畅通工程 （九度 OJ 1017）
题目描述： 某省调查乡村交通状况，得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离。省政 府“畅通工程的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通（但不一定有 直接的公路相连，只要间接通过公路可达即可），并要求铺设的公路总长度为最 小。请计算最小的公路总长度。 输入： 测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第 1 行给出村庄数目 N ( < 100 )；随后的 N(N-1)/2 行对应村庄间的距离，每行给出一对正整数，分别是两 个村庄的编号，以及此两村庄间的距离。为简单起见，村庄从 1 到 N 编号
无边界网络的划分建立
随着云平台和移动互联网的发展，传统的网络边界逐渐被打破，企业与外部合作伙伴建立可信连接变得愈来愈重要，需要远程访问公司网络的供应商越来越多，于是对这些外部特权访问会话的管理、监视和保护工作就成为了热点问题。 那么，如何打造任何人都可随时随地通过任意设备安全、可靠、无缝地连接到任意资源的无边界网络环境呢？ 设定目标并制定清晰的路线图是成功实现无边界网络划分的最佳途径。 多年来，企业一直在讨论如何有效改善整体安全状况的策略——划分无边界网络。虽然这被广泛认为是一种最有效的方法，但在当今不断发展的动
Pony 编程语言介绍
Pony，一种“Rust 遇上 Erlang”的语言，让开发快捷、安全、高效、高并发的程序更简单。 在 Wallaroo Labs，我是工程副总裁，我们正在构建一个用 Pony 编程语言编写的 高性能分布式流处理器。大多数人没有听说过 Pony，但它一直是 Wallaroo 的最佳选择，它也可能成为你的下一个项目的最佳选择。 我是 Pony 项目的贡献者，但在这里我要谈谈为什么 Pony 对于像 Wallaroo 这样的应用是个好选择，并分享我使用 Pony 的方式。如果你对我们为什么使用 P
95%的前端新手都倒在了这 7 道面试题上！
无论你是刚开始接触前端也好，还是老手也罢，只要你作为一个前端开发者以下的文章内容都能让你获益匪浅。 你能不能用纯 HTML 写出页面？ 解析： 有许多无需深入掌握 HTML 就能做出页面的工具。这个问题询问求职者，当他们可以借助一些工具生成页面时，对 HTML 还有多大的兴趣。 面试官想知道什么： 求职者对HTML的兴趣 求职者从头开始构建网站的能力 对网页构建工具的看法 参考答案： 网站构建工具非常适合外行和专业开发人员，但我认为了解底层技术非常重要，因此我可以更好地控制网站的外观和行为。例
4种方法求2个数公因数
一、实验名称：求2个数的最大公约数 二、实验内容：利用辗转相除法、更相损减法、穷举法、Stein算法求两个数的最大公因数。并且比较这四种算法的运行时间。 三、算法设计和代码部分 1、辗转相除法 辗转相除法（又名欧几里德法）C语言中用于计算两个正整数a,b的最大公约数和最小公倍数，实质它依赖于下面的定理： a b=0 gcd(a,b) = gcd(b,a mod b) b!=0 其算法过程为： 前提：设两数为a,b设其中a 做被除数,b做除数，c为余数 1、大数放a中、小数放b中； 2、求a/b
java--迭代（二）for，foreach和迭代器详解----容器的remove方法
java--迭代（二）for，foreach和迭代器详解 这篇文章会详解上篇关于迭代器中出现的问题，当然说是详解，其实我也只能在自己能力内对foreach，迭代器的机制进行了解。其中以arraylist为例子，包含了jdk的源代码。 首先，for是大家都很熟悉的循环语法，它的基础规则和使用为： 编程中用于循环处理的语句。Java的for语句形式有两种：一种是和C语言中的for语句形式一样，另一种形式用于在集合和数组之中进行迭代。有时候把这种形式称为增强的for(enhanced for)语句，
算法:Sliding Window Maximum(滑动窗口最大值)
说明 算法：Sliding Window Maximum LeetCode地址：https://leetcode.com/problems/sliding-window-maximum/ 题目： Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numb
vue2.0过滤器filter全局和局部及传参
版权声明：请注明原处！ https://blog.csdn.net/qq_36245035/article/details/81231420 首先说全局，至少传一个本身的值。
<div id="app">
{{message | demo}}
</div>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script>
<script>
// 全局
// 这里至少传一个本身的值
Vue中组件传值$on和$emit的编写
版权声明：请注明原处！ https://blog.csdn.net/qq_36245035/article/details/81253393 这是关于实现$on和$emit以及$off的js文件 因为每次实现这些方法都要实例vue，这使一些vue不需要的功能也一起带进来了，不利于优化。
let callbackMap = {};
export default {
// 添加事件监听
$on: function(eventName, callback){
//
这些神经网络调参细节，你都了解了吗
版权声明：本文为博主原创文章，未经允许不得转载！ https://blog.csdn.net/qq_27590277/article/details/88367082 在写本科毕业论文的时候又回顾了一下神经网络调参的一些细节问题，特来总结下。主要从weight_decay，clip_norm，lr_decay说起。 以前刚入门的时候调参只是从hidden_size，hidden_num，batch_size，lr，embed_size开始调，但是后来才逐渐明白embed_size一般是设置完后
MQTT长连接TCP 实时控制/执行器较高适合服务器之类，CoAP低功耗UDP 数据采集/传感器 较低适合嵌入式传感器开发
mingdu.zheng at gmail dot com http://blog.csdn.net/zoomdy/article/details/79093176 首先，MQTT和CoAP没有好不好的问题，只有适合什么应用场景的问题。 MQTT MQTT的特点是可以保持长连接，具有一定的实时性，云端向设备端发送消息，设备端可以在最短的时间内接收到并作出响应，所以MQTT更适合需要实时控制的场合，更适合执行器。要保持长连接，那么就要时不时地发送心跳包，这就不会省电了。所以低功耗的场合并不适合M
今日推荐
周排行