Pandas数据处理+Matplotlib绘图案例
利用pandas对数据进行预处理然后再使用matplotlib对处理后的数据进行数据可视化是数据分析中常用的方法。 第一组例子(星巴克咖啡店) 假如我们现在有这样一组数据：星巴克在全球的咖啡店信息，如下图所示。数据来源：starbucks_store_locations。 店铺总数排名前10的国家 # coding=utf-8
# 统计店铺数排名前10的国家
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplo
谈谈volatile
问题的引入 计算机在执行程序时，每条指令都是在CPU中执行的，而执行指令过程中会涉及到数据的读取和写入。由于程序运行过程中的临时数据是存放在主内存（物理内存）当中的，这时就存在一个问题，由于CPU执行速度很快，而从内存读取数据和向内存写入数据的过程跟CPU执行指令的速度比起来要慢的多，因此如果任何时候对数据的操作都要通过和内存的交互来进行，会大大降低指令执行的速度。为了处理这个问题，在CPU里面就有了高速缓存的概念。当程序在运行过程中，会将运算需要的数据从主存复制一份到CPU的高速缓存当中，那
LeetCode-3.无重复字符的最长子串
题目 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
编译原理作业(第一次)-完成retinf.c(阉割版)
首先，作业要求概括如下： 根据前缀表达式文法，实现statements() 和expression() 两个函数。 并且要求使得语义分析在完成分析前缀表达式并输出中间代码的同时，也能够将前缀表达式翻译为中缀表达式, 且要求翻译后的中缀表达式中尽可能少用括号。 1 statements -> expression SEMI
2 | expression SEMI statements
3
4 expression -> PLUS expressio
vue项目中echarts实现K线图
背景介绍： vue项目，区块链，需要写比特币和其他币种涨幅的K线图 一、安装依赖 npm install echarts -S
二、引入 import echarts from 'echarts' Vue.prototype.$echarts = echarts 三、html 四、初始化echarts 以上配置项option直接从echarts官网复制即可 五、调用初始化echarts函数 致此，静态的K线图已经形成了，在这个项目中，我们需要每0.5s就向后台发请求， 请求K线数
C++基础整理 —— 类 Class（5.1）
类 Class 1. 定义： 与结构体的区别：结构体类型（struct）定义的成员都是数据变量，如果把struct扩充为可以定义这些数据的行为，就是类(class)； 行为：就是可以处理类中数据的函数。故一个类主要包含数据成员（data member）和函数成员（function member ）； 封装：这种将数据和函数放在一起的操作就成为封装（Encapsu-lation）。 2. 类的格式
#include <iostream>
using namespace std;
// 类
c
tensorflow object-detection ImportError: cannot import name 'string_int_label_map_pb2'
# From tensorflow/models/ protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. 每次使用新解压出来的object_detection文件夹时都要重新运行这一句，否则运行demo时会出现找不到string_int_label_map_pb2的问题，查看label_map_util.py文件发现from object_detection.protos import string_int_label_map_pb2 ，重
使用RPM安装Oracl Database18c
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config.vm.box = "https://yum.oracle.com/boxes/ora
深度学习中常用损失函数
深度学习中常用损失函数 L1损失函数和L2损失函数 交叉熵损失函数 其他机器学习常见损失函数 损失函数是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负值函数，通常用L(Y,f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数的重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可以表示成如下式子： 其中，前面的均值函数表示的是经验风险损失函数，L表示的是损失函数，后面的是正则化项。 L1损失函数和L2损失函数 这两个损
零基础怎么学Java？精简总结奉上！
1.Java基础 计算机基础、Java简介、JDK下载安装、JDK环境变量配置、第一个程序HelloWorld。 Java基础语法、面向对象、异常处理、数组、多态、集合、IO、线程、反射等。 如果有想学习java的同学，可来我们的java技术学习QQ群的哦：745446493里面免费送整套系统的java教程！ 2.SQL语句、JDBC及MySQL学习 包括SQL简介、SQL基础语法、SELECT、UPDATE、INSERT和DELETE语句的基本使用。 JDBC的基本使用。 MySQL的使用。
【老刘谈算法006】直接从内存中找答案——字符串转双字函数分析（3）
版权声明：本文为老刘的原创文章，转载需注明出处。 https://blog.csdn.net/qq_23693343/article/details/88198452 a2dw.asm ; #########################################################################
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SpringBoot学习之旅(三)---响应规范及优雅处理异常
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nginx代理后获取请求的真实ip
nginx.conf: server { listen 80; server_name _; location / { … proxy_pass http://127.0.0.1:8000/; # $host 变量，Host 为变量名 proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
PyCharm中如何导入别人的项目
1、Flie >>> Open >>>你的项目地址 2、File >>> Settings >>> Project Interpreter >>> Add (添加你的python解释器地址，记得使用虚拟路径下的解释器：你项目地址/venv/bin/python) 3、点击左下角的 Terminal ，打开终端，会发现前面有一个(venv)，代表你已经进入并激活虚拟路径 输入python，然而并没有什么卵用，项目使用的还是系统默认的python解释器 这是因为终端不会自动切换解释器版本，我们运行
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