(寒假开黑gym)2017-2018 ACM-ICPC German Collegiate Programming Contest (GCPC 2017)
layout: post title: (寒假开黑gym)2017-2018 ACM-ICPC German Collegiate Programming Contest (GCPC 2017) author: "luowentaoaa" catalog: true tags: mathjax: true - codeforces 传送门 付队！ 许老师！ B.Buildings （polya定理） 题意 B：给你m面墙，每面墙是n*n的格子，你有c种颜色，问你有多少种涂色方案。用polya定
Git本地服务器搭建
安装编译环境，执行以下命令 [root@centos6 ~]# yum -y install curl curl-devel zlib-devel openssl-devel perl cpio expat-devel gettext-devel gcc cc 在https://mirrors.edge.kernel.org/pub/software/scm/git/上下载最新Git安装文件git-2.9.5.tar.gz，并解压,解压完成后编译并执行安装 wget https://mirro
[swarthmore cs75] Compiler 3 – Cobra
课程回顾 Swarthmore学院16年开的编译系统课，总共10次大作业。本随笔记录了相关的课堂笔记以及第5次大作业。 撰写中 编程作业 撰写中 参考资料 starter-cobra
行为驱动：Cucumber + Java - 实现数据的参数化
1、什么是参数化 实际设计测试用例过程中，我们经常会用等价类、边界值这样的方法，针对一个功能进行测试数据上的测试，比如一个输入框，正向数据、逆向数据，非法输入等等 2、Cucumber的数据驱动 同上篇文章一样，需要在我们在工程里新建一个testParamDemo.feature特性文件，在这里用参数化会显示如下： 3、参数化的实际应用 验证计算器多组数字相加，并计算功能 3.1、编写测试用例文件 在工程里新建一个testParamDemo.feature特性文件 #cucumber参
梳理vue双向绑定的实现原理
Vue 采用数据劫持结合发布者-订阅者模式的方式来实现数据的响应式，通过Object.defineProperty来劫持数据的setter，getter，在数据变动时发布消息给订阅者，订阅者收到消息后进行相应的处理。 要实现mvvm的双向绑定，就必须要实现以下几点： Compile—指令解析系统，对每个元素节点的指令进行扫描和解析，根据指令模板替换数据，以及绑定相应的更新函数 Observer—数据监听系统，能够对数据对象的所有属性进行监听，如有变动可拿到最新值并通知订阅者 Dep+Watch
linux 下安装arm-linux-gnueabi交叉编译器
1，开发平台 虚拟机：vm12 系统：ubuntu14.04 LTS 32位 2、准备ARM交叉编译工具包 编译uboot和linux kernel都需要ARM交叉工具链支持，这里使用Linaro提供的交叉编译工具。下载地址为：http://releases.linaro.org/ 注意区分32位与64位：：：getconf LONG_BIT 查询 64位下载地址：http://releases.linaro.org/components/toolchain/binarie
NCursesConnectN Matthew’s Stats
代做NCursesConnectN作业、代写CMakeLists作业、代写Java/Python。c/c++程序语言作业 NCursesConnectN Matthew’s Stats Time Taken: 3 hours Files: 12 Lines: 651 Structs: 5 What to submit ● A CMakeLists.txt file to create a program named NCursesConnectN.out ● The necessary sou
[Lintcode]93. Balanced Binary Tree/[Leetcode]
93. Balanced Binary Tree/ 本题难度: Easy Topic: Binary Tree Description Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every
solrCloud相关的管理命令
创建新集群(创建一个索引库) http://192.168.72.141:8080/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=3&maxShardsPerNode=8&property.schema=schema.xml&property.config=solrconfig.xml 接口参数说明: action: 表示执行的操作 CREATE 创建 name: 新集群的
solr集群搭建（4.10.2）
配置环境为centos6.8 下载tomcat程序到服务器，并解压启动服务测试 [root@hadoop01 ~]# wget http://apache.claz.org/tomcat/tomcat-8/v8.5.37/bin/apache-tomcat-8.5.37.tar.gz [root@hadoop01 ~]# tar zxvf apache-tomcat-8.5.37.tar.gz -C /opt/ 下载solr程序并解压solr程序 [root@hadoop01 ~]# wget
leetcode查找重复的电子邮箱——oracle的group by 和having组合使用
编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。 示例： +----+---------+
| Id | Email |
+----+---------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
| 3 | [email protected] |
+----+---------+
根据以上输入，你的查询应返回以下结果： +---------+
| Email |
+---------+
| [email protected] |
+---------+
说明：所有电子邮箱
Homework: Gaussian Elimination
Gaussian留学生作业代写、jupyter notebook作业代做、c/c++编程设计作业代写、代做Java，Python实验作业 Homework: Gaussian Elimination 1 Instructor: Prof. Hector D. Ceniceros General Instructions: You have to integrate all the problems that require coding and/or numerical computation
Lab Assignment #1 – ARM Cortex Familiarization
ARM Cortex作业代做、LEDs留学生作业代写、C/C++程序语言作业代写、代做C/C++实验作业 Lab Assignment #1 – ARM Cortex Familiarization The main purpose of this lab exercise is to gain some familiarity with the equipment and development environment we will be using in the lab. The lab
2019.2.14 企业战略 基础班
1、企业外部环境分析（政治环境 优先考虑 、经济环境、技术环境、社会文化环境） 2、行业环境分析（潜在进入者、替代品、供应商讨价还价的能力、消费者讨价还价的能力、行 业中现有竞争者之间的竞争）。 3、影响潜在进入者进入的障碍（规模经济、产品差异化、资本需求、转换成本、政府政策）。 4、竞争对手分析的主要目的（预测反击行动、预测防御能力、选择战场）。 5、企业战略与组织文化。 （1）文化为战略提供成功的动力。企业的行为是受到企业文化深刻影响的，因此，企业战略的制定和实施也要考虑企业文化的作用。当
Flink Java Demo（Windows）
关于Flink相关的概念性东西就不说了，网上都有，官网也很详尽。本文主要记录一下Java使用Flink的简单例子。 首先，去官网下载Flink的zip包（链接就不提供了，你已经是个成熟的程序员了，该有一定的搜索能力了），解压后放到你想放的地方。 进入主目录后，是这样子的 image.png 你可以简单的看下其目录结构，然后就回到你喜欢的IDE创建一个工程吧。 使用IDEA创建一个maven项目，然后加入相应的依赖即可。也可以按照Flink官网的方式去创建一个maven工程，然后导入你喜欢的ID
Flask中的的SQLAlchemy
好久没有更新Blog了 今天来聊一聊 Python 的 ORM 框架 SQLAlchemy 有的孩子已经听说过这个框架的大名了,也听说了 SQLAlchemy 没有 Django 的 Models 好用 我在这里辟谣一下, Models 紧紧只是配置和使用比较简单,因为他是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy 真正算得上全面的ORM框架是我们的SQLAlchemy ORM框架,它可以在任何使用SQL查询时使用 当然了,无论是使用什
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