RabbitMQ (十六) 消息队列的应用场景 (转)
原贴 : http://blog.csdn.net/cws1214/article/details/52922267 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题 实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构 使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景 2.1异步处理 场景说明
如何用一月6RMB搭建一个国外服务器
转载自我的博客：https://blog.ljyngup.com 前言 本文将教你如何用一月6RMB的价格搭建一个属于个人的外国服务器。并且一月500G流量，延迟低于500ms。 开始 导航：Virmach 我们购买的服务器商为virmach, 在国外服务器界算是有名的一家，以便宜著称。许多人说他的服务器稳定性差，售后差。 这点我不能否认，但是6RMB一月的价格显然不会支持这些，甚至连独立IP的价格都高于6RMB(我都不知道它是如何盈利的)。而且我买的三台主机都很稳定，不知稳定性差从何而来。而
spark-shell中往mysql数据库写数据报错
今天在看spark方面的知识的时候，在spark-shell中往mysql写数据时报错，错误信息如下： ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 4.0 (TID 4) java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'spark01' (using password: YES) 刚开始用的是主机名java.sql.DriverManager.getConnection("jdbc:m
【python 基础练习】
1、使用while循环输入 1 2 3 4 5 6 8 9 10 a = 0
while a<10:
a = a + 1
if a == 7:
continue
print(a) 2、求1-100的所有数的和 n = 1
sum = 0
while n <= 100:
sum = sum + n
n = n+1
print(sum) 3、输出 1-100 内的所有奇数 n = 1
while n <= 100:
if n%2 !
找出一组数据中只有一个数字出现了一次。其他所有数字都是成对出现的（使用位运算）
要求使用位运算 异或运算:相同为0，不同为1, a[]={1,2,5,6,8,8,1,2,6} 1^x=-x , 0^x=x b[]={1,1,2,2,5,6,6,8,8} 举例a[] 1: 0 0 0 1 2: 0 0 1 0 0011--> 1与2异或运算的结果 5: 0 1 0 1 0110--> 上面运算结果与5在运算的结果 6: 0 1 1 0 0000--> 依次类推 8: 1 0 0 0 1000 8: 1 0 0 0 0000 1: 0 0 0
Flask最强攻略 - 跟DragonFire学Flask - 第十四篇 Flask-SQLAlchemy
前不久刚刚认识过了SQLAlchemy,点击这里复习一下 当 Flask 与 SQLAlchemy 发生火花会怎么样呢? Flask-SQLAlchemy就这么诞生了 首先要先安装一下Flask-SQLAlchemy这个模块 pip install Flask-SQLAlchemy 然后明天在更新
北京Python开发培训靠谱吗？
在大多数人的眼里，Python 的未来非常光明。这个语言刚刚被 IEEE Spectrum 列为第一大编程语言。而 Packt 最近的调查也显示它是最近一段时期内科技界最为流行的工具。那么北京Python开发培训靠谱吗？
2019软件测试要掌握哪些内容？
2019软件测试要掌握哪些内容？你至少得学会一门语言。会一门编程语言是必要，会哪一门取决于你用的工具类型。QTP用VBS，Selenium用的比较多java/C#/ruby/python等，SilkTest用java/4test。有不少正规的软件测试课程就安排了Python、Java的编程语言学习，适合没有基础的人学习。
Unity3D学习笔记（十九）：UGUI、Image、Text、Button
UGUI：Unity官方最新，与NGUI同源 UI：User Interface（用户的操作界面），图片+文字 UGUI的组件： 1、创建UGUI组件时，会默认创建Canvas（画布）和EventSystem（时间系统） 2、所有UGUI组件必须放在Canvas下才能显示 Image组件（显示图片） Source Image（源图片）：只支持Sprite精灵类型 Color（颜色）：原有基础上叠加 Materials（材质）：做溶解的效果 Raycast Target：是否接受UGUI事件系统
Python - 装饰器实现缓存
from functools import wraps
def cache(func):
cache = {}
@wraps(func)
def wrap(*args):
if args not in cache:
cache[args] = func(*args)
return cache[args]
return wrap
class Solution:
@cache
def fib
#186 path（容斥原理+状压dp+NTT）
首先只有一份图时显然可以状压dp，即f[S][i]表示S子集的哈密顿路以i为终点的方案数，枚举下个点转移。 考虑容斥，我们枚举至少有多少条原图中存在的边（即不合法边）被选进了哈密顿路，统计出这个情况下的哈密顿路数量就可以容斥了。 考虑暴力，显然是枚举在每张图中选择了哪些不合法边。注意到当固定了某些边被选择后，可以将这些边两端的点缩掉，缩完点之后因为已经进行了容斥，可以假装这是个完全图，哈密顿路径数量显然就是剩余点数的阶乘了，于是只需要考虑选择边的方案数。 先考虑在一张图中选择边
java代理：静态代理和动态代理
一、Java中有一个设计模式是代理模式 代理模式是常用的Java设计模式，特征是代理类与委托类有相同的接口，代理类主要负责为委托类预处理消息、过滤消息、把消息转发给委托类，以及事后处理消息等。 代理类与委托类之间通常会存在关联关系，一个代理类的对象与一个委托类的对象关联，代理类的对象本身并不真正实现服务，而是通过调用委托类的对象的相关方法，来提供特定的服务。简单的说就是，我们在访问实际对象的时候，是通过代理对象来访问的，代理模式就是在访问实际对象的时候引入一定程度的间接性，因为这种间接性，可以
python调用C++之pybind11入门（相互调用）
python调用C/C++有不少的方法，如boost.python, swig, ctypes, pybind11等，这些方法有繁有简，而pybind11的优点是对C++ 11支持很好，API比较简单，现在我们就简单记下Pybind11的入门操作。 1. pybind11简介与环境安装 pybind11是一个轻量级的只包含头文件的库，它主要是用来在已有的 C++代码的基础上做扩展，它的语法和目标非常像Boost.Python，但Boost.Python为了兼容现有的基本所有的C++编译器而变得
Scrapy学习篇（十三）之scrapy-selenum
之前我们学习的都是抓取静态页面数据，但是某些页面是js动态加载出来的，直接请求无法拿到网页的数据，只能得到js源码，无法解析出网页数据，此时，需要借助于自动化测试工具-selenum，它可以完全模仿人的行为，直接输出网页源代码，无需关心js代码加载问题。 以scrapy+selelum为例子，抓取京东商城商品数为例，详细代码见：https://gitee.com/liangxinbin/Scrpay/tree/master/scrapyseleniumtest/scrapyseleniumte
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