matlab如何使用jdbc和mysql数据库连接
1、安装mysql的驱动包 在已安装好的mysql文件夹里找到Connector J 5.1.27这个文件夹下的mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar文件 并将其拷贝到matlab的工具箱文件夹中......\MATLAB\R2009a\java\jar\toolbox2、在matlab的中添加路径 在command窗口中输入edit classpath.txt 命令，在打开的文本文件中添加刚才放进工具箱文件夹的路径$matlabroot/java/jar/to
matlab中uitable 的一些使用说明
最近在使用matlab的uitable控件，发现了一些问题，特此记录 1、matlab的uitable控件是分版本的，我当前使用的7.11.0（matlab R2010b）和之前版本的uitable控件是不一样的，之前的版本中调用方法为（在当前使用的版版本使用如下命令也会得到以前版本的uitable）
uitable（C,R) 其中C为行，R为列。使用get方法取出数据后类型为java.lang.Object[][]的，转换相当不方面，并且还有一个[][]的，转换相当不方面，并且还有一个头疼
matlab使用灰度关联来判断两个图形的相似度
可用于两个图形之间的相识度的评价， 1、读入数据并绘图 2、将绘制的图形保存，转换为灰度图形 3、将灰度图形转化为灰度矩阵，即边界外部每远离边界一格，灰度值减一，边界内部每远离边界一格灰度值加一，按列进行 4、计算6个灰度统计量 5、计算即将要匹配的的图形的灰度统计量 6、计算灰色关联度，来判断与哪一个更为接近 程序如下： 特此记录，2014-8-24
project Euler52题的matlab解法
clc clear for i = 1:1E6 flag = 1; test_i = cell(5,1); for j = 1:5 str = num2str(i*(j+1)); test_i{j} = str; end i_str = sort(num2str(i)); for k=1:5 test_i{k} = sort(test_i{k}); if strcmp(i_str,test_i{k})~= 1 %只要有一个不同，循环就跳出 flag = 0; break; end end if
干货|自然语言处理初学者个人建议及超多资料推荐
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VBA 中COMBOBOX下拉列表的收起
<span style="background-color: rgb(255, 255, 255);"></span><pre name="code" class="vb"><span style="font-size: 18px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">在使用VBA的COMBOBOX组件的时候，想制作一个点击单元格即自己弹出下拉列表，点击其它单元格，即
Excel 中列出所有满足条件的项
Excel中从一个总表中，列出所有满足条件的项，用来做二级联动列表的数据源： 数组公式为： =INDEX(D:D,SMALL(IF($F$2:$F$255=$G$1,ROW($F$2:$F$255),65536),ROW(1:1)))&"" 其中，D列为提取数据的列，F列为标记列，G1为指定的条件 但是，数据源中存在空行，下拉列表不美观，所以使用 =INDIRECT("对照表!$G$2:$G$" & (146-COUNTIF(对照表!$G$2:$G$146,""))) 使用countif把他截
轻量级深度学习网络概览
调研了一下最近的一些轻量级网络，列举并简单介绍各个网络的设计思路 PVANET 2016年1月在arxiv网站第一次提交 文章地址：https://arxiv.org/abs/1608.08021 代码链接：https://github.com/sanghoon/pva-faster-rcnn 文章目的是减少网络计算量加快网络的速度，文章采用C.Relu（类似于一个对称的Relu函数）和inception结构(分别如下两图所示)，通过减少通道数增加网络层数来加速网络 C.Relu结构如下图所示
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使用部分异常观测数据进行异常检测（翻译自 Anomaly Detection with Partially Observed Anomalies）
导语：这篇文章是蚂蚁金服2018年在WWW大会上投中的一篇paper，介绍如果使用少量标注的异常样本进行模型训练，也就是常说的半监督模型，刚好最近在做这个方面的内容，将其翻译过来备查。 摘要 本文研究了异常检测问题。以往的研究大多依据是否有标签来使用有监督或无监督方法， 可用。但是，总是存在一些不同于这两种标准模式的场景。本文中，我们处理了存在部分观测异常的场景，即我们拥有大量未标记的样本和一些少量人工标注的异常。我们将此问题称为存在部分异常观测下的异常检测，并提出两阶段法–ADOA来解决它。
使用部分异常观测数据进行异常检测（翻译自 Anomaly Detection with Partially Observed Anomalies）
导语：这篇文章是蚂蚁金服2018年在WWW大会上投中的一篇paper，介绍如果使用少量标注的异常样本进行模型训练，也就是常说的半监督模型，刚好最近在做这个方面的内容，将其翻译过来备查。 摘要 本文研究了异常检测问题。以往的研究大多依据是否有标签来使用有监督或无监督方法， 可用。但是，总是存在一些不同于这两种标准模式的场景。本文中，我们处理了存在部分观测异常的场景，即我们拥有大量未标记的样本和一些少量人工标注的异常。我们将此问题称为存在部分异常观测下的异常检测，并提出两阶段法–ADOA来解决它。
pycharm初爬虫
今天尝试使用pycharm+beautifulsoup进行爬虫测试。我理解的主要分成了自己写的HTML和百度上的网页两种吧。第一种，读自己写的网页（直接上代码）： （主要参考博客：https://blog.csdn.net/Ka_Ka314/article/details/80999803） from bs4 import BeautifulSoup
file = open('aa.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html
jenkins初级-安装
这里是基于Windows系统下安装Jenkins 首先下载jenkins 下载地址：https://jenkins.io/download/ 选择所需要的系统 我这里选择Windows 开始安装 一直Next就ok 浏览器会自动跳转 window的带时间会长一些 默认的端口为8080，后面可以更改，不过笔者之前实验会发生BUG 等待结束会弹出上面的页面 C:\Program Files (x86)\Jenkins\secrets\initialAdminPassword 我们去这个位置去查看首
Codeforces 551D - GukiZ and Binary Operations 矩阵快速幂
GukiZ and Binary Operations 显然我们要拆位， 因为每位都独立， 然后问题就变成能用dp求的东西，然后用矩阵快速幂优化一下。 注意mod为1的情况。 #include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define fi first
#define se second
#define mk make_pair
#define PLL pair<LL, LL>
#define PLI pair<LL, int>
#d
Web前端接入人机识别验证码---腾讯防水墙
Web前端接入 1. 准备AppID 验证码接入需要先在管理后台中注册获取APPID和APPSECRET，注册步骤请参考 快速开始 2. 快速接入步骤 1、在Head的标签内最后加入以下代码引入验证JS文件（建议直接在html中引入） <script src="https://ssl.captcha.qq.com/TCaptcha.js"></script> 2、在你想要激活验证码的DOM元素（eg. button、div、span）内加入以下id及属性 <!--点击此元素会自动激活验证码--
微信打开域名网址被拦截 域名网址被微信拦截怎么办
我们做推广的，看到下面图，心里是不是有些烦燥呢？是的一个域名，前期广告推广都推了很久，想到要换域名，客户不知道新的域名，之前花的精力、时间、金钱都是打了水漂，现在QQ，微信是大部分人的日常信息交流平台，不论是做什么推广，都难以逃避QQ、微信平台，域名链接推广出去了，域名链接被封、拦截，链接被拦截后不仅影响曝光，还会影响链接可信度，给营销推广带来一系列不好的后续影响。 那么出现微信域名被封，手机QQ版网址被拦截，有没有办法做动微信域名防封，手机QQ域名防红呢？已经被微信域名封了，QQ网址拦截的又
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