机器学习：多层感知机原理及实现
文章目录 MLP MLP的向量形式： MLP的损失函数： 感知机求∂L/∂w： 实现 验证 辅助函数 MLP MLP的向量形式： MLP的损失函数： 感知机求∂L/∂w： 实现 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
class MultiPerceptron:
def __init__(self):
# the shape of w :(n)
self._w = None
机器学习：神经网络矩阵形式，向量形式，矩阵求导
文章目录 神经网络向量形式: 神经网络矩阵形式: 神经网络损失函数： 求导： 求导前准备： 求解析解： 感知机求∂L/∂w： 感知机求∂L/∂w1,∂L/∂w2： 附录：方便查寻找使用 想要完成新的任务，掌握矩阵求导必不可少。 一般处理ＡX型: 处理Ａ.TＡ/X型: 处理AB/X型: 处理ABCX型: 处理Ａ.T/X.T型: 神经网络向量形式: y=wT.x+by = w^T . x +by=wT.x+b 这只是一个样本的处理，行向量点乘列向量。而我们实际操作使用的是矩阵形式。 神经网络矩阵形
深度学习：神经网络，softmax + cross entropy，非tensorflow方式
文章目录 softmax softmax 的损失函数：交叉熵 交叉熵求偏导 代码实现 代码测试： 附录：交叉熵求偏导推导： softmax softmax函数所表示的可以看成为对分类结果的概率分布。 softmax 的损失函数：交叉熵 他可以规避sigmoid函数梯度消失的问题。 交叉熵求偏导 可以看出和MSE是一模一样的 代码实现 class NN:
def __init__(self, ws=None):
self._ws = ws
@st
深度学习：tensorflow的简单用法，tensorflow实现SVM
文章目录 tensorflow整体理解 tensorflow框架 tensorflow训练 tensorflow基本操作对象 常量：就是已经确定的对象 可训练变量：就是需要训练的变量对象 不可可训练变量：就是不需要训练的变量对象，GAN里有用 变化的常量：分批训练，miniBatch是常量，但是它是需要变化的，可以成为块变量，使用“占位符”更能代表他的含义。 训练操作工具：session() tensorflow实现SVM: tensorflow整体理解 tensorflow框架 我们应该了解
深度学习：反向传播（back-propagation）
反向传播（back-propagation） 首先我们处理神经网络是是整层整层的处理，编码的时候就是这么处理的，也就是处理的对象是矩阵。 向量的处理方式，只是帮助理解概念。 定义一个仅由当前层数据和下一层传回的梯度决定的局部梯度 手撕过程
深度学习：tensorflow层次结构，朴素NN代码实现tensorflow
文章目录 tensorflow层次结构 layer的实现： 利用layer构建网络： 构建网络需要的变量: 添加layers: 前向传播处理（损失处理在最后一层）: 完整构建网络，训练fit(): 测试代码： tensorflow层次结构 构成基本部件就是layer，一个layer除了包含其shape，还有其weights，shape和weights构成了layer的基础。 通常我们构建网络代码如下： 这个就是一个最简单的三层网络：输入层，隐藏层，输出层 相信大家也了解到了shape和weig
深度学习：优化器工厂，各种优化器介绍，numpy实现深度学习(一)
文章目录 简单概括参数更新： 优化器 Vanilla Update： Vanilla 代码实现： Momentum Update： Momentum 代码实现： Nesterov Momentum Update： Nesterov Momentum 代码实现： RMSProp Update： NRMSProp 代码实现： Ａdam Update： Ａdam 代码实现： 优化器工厂 简单概括参数更新： １、更新方向不是简单地取为梯度 ２、学习速率不是简单地取为常值 都是使用局部梯度delta来更
深度学习：tensorflow Layers的实现，numpy实现深度学习(二)
文章目录 基类Layer的实现： 激活层的实现: CostLayer的实现： 基类Layer的实现： 前面已经提到过一个layer的包含：shape，激活函数，梯度的处理以及输出层的处理。 import numpy as np
class Layer:
def __init__(self, shape):
self.shape = shape
def _activate(self, x, predict):
pass
de
深度学习：tensorflow 的整体实现，numpy实现深度学习(三)
文章目录 tensorflow 的整体实现需要的变量： 添加层的处理： 优化器的处理： 前向传播的处理： 更新权重： 训练： 预测： tensorflow 的整体实现需要的变量： 首先我们需要记录所有层，已经所有的权重信息，需要两个优化器，添加层时当前层的神经元个数 class NaiveNN:
def __init__(self):
# 记录所有的layer
self._layers = []
# 记录所有的权值矩阵，偏置量
Python学习：装饰器使用，timeit()记录程序运行在哪里，耗时多少
使用装饰器记录函数体运行时间： import time
import wrapt
class Timing:
timings = {}
enabled = False
def __init__(self, enabled=True):
Timing.enabled = enabled
def __str__(self):
return "Timing"
__repr__ = __str__
@class
vue2.0 + 极验验证
版权声明： https://blog.csdn.net/XiaoYi0215/article/details/79921967 1.极验验证gt.js需要注意的是这两行 window.initGeetest = initGeetest; return initGeetest; 网上有博主的文章中是没有这两行的截图的，需要注意。完整的js如下： ----------------------------------------------------------------------------
iview-admin 本次开发暂时需要的相关配置
版权声明： https://blog.csdn.net/XiaoYi0215/article/details/80137418 1.使用iview-admin的项目 想要将地址栏的localhost改为本机ip地址 2.配置axios进行前后端分离调用接口 3.配置借鉴文章 ： webpack.config.js全部有关配置 点击打开链接 iview-admin跨域问题解决 点击打开链接 4.步骤 4.1 webpack.dev.config.js 4.2 util.js 添加header 和
Vue从入门到应用的实践【vue2.0- vue-cli】
版权声明： https://blog.csdn.net/XiaoYi0215/article/details/80198369 Vue 创建项目安装脚手架步骤 安装Nodejs http://blog.csdn.net/xxmeng2012/article/details/51492149 安装 vue-cli VUE的脚手架工具 npm install -g vue-cli 查看vue版本 vue -v （vue -V） 初始化 init 一个以 webpack 为模板的名叫 vue-dem
iview render 子组件 给父组件传值
版权声明： https://blog.csdn.net/XiaoYi0215/article/details/82252995 我这里是一个点击事件调用了this.$Modal.confirm,想要自定义模态框中的内容，自定义内容又有tab切换，调用接口，点击事件等复杂操作，所以干脆将该自定义的部分写成了一个组件进行调用。 要实现的功能如下图所示： 点击某个btn按钮，弹出此框。
/**
* 1. 父组件
*/
import theModal from '..';
btnClick () {
vue2.0 + iview2.0 # 服务端
版权声明： https://blog.csdn.net/XiaoYi0215/article/details/82912721 记录一下： 使用iview最新 模板【老模板是路径带#号的，后端修改重定向后出现的问题】 路由设置mode为history，请求服务端登录成功之后被重定向问题： 1.修改router里面的mode为hash或者注释 可在路径中添加# 2. 【首先去掉了getUserInfo接口】将else里面原来的去掉，再进行判断
微信小程序保存【朋友圈图片】
版权声明： https://blog.csdn.net/XiaoYi0215/article/details/83177286
// 分享页js
Page({
/** 页面的初始数据 */
data: {
cvBgPath: '../../images/bg_canvas.png', // 画布背景图
cvQRCodeTip: '微信内长按识别小程序码' // 程序码右侧提示文字
},
/** 生命周期函数--监听页面加载 */
onLoad: func
uni-app 图标字体引用
版权声明： https://blog.csdn.net/XiaoYi0215/article/details/84775982 不一样的配方，一样的味道 1.先说官网上的使用方法： 不支持本地路径，替换方式：使用本地图片或将字体图标转换为base64格式字符串。 网络路径必须加协议头 https。 从 http://www.iconfont.cn 上拷贝的代码，默认是没加协议头的。 示例
<template>
<view>
<view>
<te
weTouch 开发
版权声明： https://blog.csdn.net/XiaoYi0215/article/details/84955666 vscode 以下简称 vs 1.vscode安装weTouch 禁用/卸载touchui 2.uileader注册账号 3.本地新建空白文件夹，直接拖入vs中 4.右键 选择weTouch 创建基础工程 浏览器预览--weTouch编译并启动开发项目 真机预览--weTouch单独编译当前项目 pc手机安装腾讯应用宝 数据线连接，手机连接电脑 weTouch在安卓设
uni-app 问题
版权声明： https://blog.csdn.net/XiaoYi0215/article/details/84983581 1.问题：scroll-view 和 swiper中不能push 过多dom，如果展示商品列表类的数据，需要一直下拉到底加载或者点击加载更多，只能放在view中 使用"onReachBottomDistance": 50，页面中使用
// pages.json
{
"path": "pages/home/home",
"style": {
"naviga
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