inverse_transform()的用法
版权声明:请征得博主同意后,再进行转载 https://blog.csdn.net/qq_34840129/article/details/86257790 X1=scaler.inverse_transform(X_scaled)是将标准化后的数据转换为原始数据。
from sklearn import preprocessing
import numpy as np
X = np.array([[ 1., -1., 2.],[ 2., 0., 0.],[ 0., 1., -1.]
Python中三维数组位置详解
图示效果图: 直接贴代码:
def test3D():
import numpy as np
data_array = np.zeros((3, 5, 6), dtype=np.int)
data_array[1, 2, 2] = 1
print(data_array) 介绍:通过np.zeros创建一个3行5列6个通道的三维数组,并给第二个通道的第一行第二列赋值1. 运行结果图: 分析: 有运行结果可知,创建了六个通道,在深度学习中这六个通道相当于六个F
Python中reshape的用法及多个二维数组合并为三维数组的方法
reshape(shape) : 不改变数组元素,返回一个shape形状的数组,原数组不变。是对每行元素进行处理 resize(shape) : 与.reshape()功能一致,但修改原数组
In [1]: a = np.arange(20)
#原数组不变
In [2]: a.reshape([4,5])
Out[2]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
keras中model.evaluate 和 model.predict的区别
The model.evaluate function predicts the output for the given input and then computes the metrics function specified in the model.compile and based on y_true and y_pred and returns the computed metric value as the output. The model.predict just retu
Keras的dense层及其各种初始化方法
keras.layers.core.Dense(
units, #代表该层的输出维度
activation=None, #激活函数.但是默认 liner
use_bias=True, #是否使用b
kernel_initializer='glorot_uniform', #初始化w权重,keras/initializers.py
bias_initializer='zeros', #初始化b权重
kernel_regularizer=None, #施加在权重w上的正则项,keras/regul
Java集合类之HashMap原理小结
1. 认识HashMap HashMap是用来存储key-value键值对的数据结构。 当我们创建HashMap的时候,如果不指定任何参数,它会为我们创建一个初始容量为16,负载因子为0.75的HashMap (load factor,记录数/数组长度)。当loadFactor达到0.75或指定值的时候,HashMap的总容量自动扩展一倍。 它的底层采用Entry数组来保存所有的key-value对。当需要存储一个Entry对象时,会根据Hash算法(key的hashCode值)来决定其存储位
黑马十次方项目day01-10之分布式的id生成器
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_33229669/article/details/85927197 文章目录 为什么要用分布式的id生成器 写IdWorker分布式id生成器的类 为什么要用分布式的id生成器 因为微服务的项目中,每个项目都是一个容器,每个容器都可能操作同一张表. 如果采用传统的主键自增的方式生成id, 那么当不同的容器操作同一张表的时候, 就可能产生了主键的冲突. 而采用推特的雪花算法,每秒能产生26万条
黑马十次方项目day01-13之base模块的增删改查
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黑马十次方项目day01-14之使用postman测试增删改查的接口
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_33229669/article/details/85935406 文章目录 启动项目 查询所有标签的接口 保存标签 根据id查询标签 修改标签 删除标签 启动项目 运行base工程的主启动类即可启动该项目 在启动项目的时候,报了一个错误 无效的标志-parameters 经过百度查询, 是项目中的jdk没有配置好, 改成jdk1.8就好了 控制台出现如下的语句,即代表项目启动成功了 查询所
黑马十次方项目day02-02之springdatajpa条件查询
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/**
* 方法名: findSearch
* 方法描述: 条件分页查询
*
黑马十次方项目day02-03之springdatajpa 分页条件查询
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_33229669/article/details/86176168 文章目录 需求分析 Control层 Service 开启项目,测试 需求分析 根据十次方api的分页条件查询如下 可以看到分页条件查询为post请求, 必须传递三个参数. 分别为页码,即当前页. 页大小, 即每页显示条数. 标签的实体类, 为查询条件 Control层 在com.tensquare.base.control
黑马十次方项目day02-04之招聘模块代码生成
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黑马十次方项目day02-06之查询热门企业
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tomcat运行项目报错unsupported major.minor version 51.0
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黑马十次方项目day02-07之推荐职位和最新职位查询
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_33229669/article/details/86313992 文章目录 需求分析 dao service Controller 测试 需求分析 通过查看最新职位和推荐职位的API, 两个接口均为get请求. 无需传递参数. dao com.tensquare.recruit.dao.RecruitDao /**
* 数据访问接口
* @author Administrator
*
黑马十次方项目day02-08 之问答微服务的代码生成
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_33229669/article/details/86409176 文章目录 代码的生成 代码的生成 打开如下的代码生成器软件 测试连接成功之后, 选择tensquare_qa数据库. 把原来生成的代码进行删除. 选择如下的信息. 进行代码是生成即可. 然后把代码拷贝到idea中, 修改一些配置文件即可 修改配置yml文件 server:
port: 9003
spring:
a
黑马十次方项目day02-09之问答微服务的业务分析
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_33229669/article/details/86410404 文章目录 静态原型分析 表结构分析 问答微服务代码编写思路 静态原型分析 问答微服务的静态原型图片,如图所示. 可以看到一个语言的标签,例如php下,可以有多个问答的内容. 同时,一个问题,也可以带有多个标签. 那么标签和问题的结构就是多对多的关系. 表结构分析 标签表,对应的是tensquare_base数据库中的tb_l
进入docker中mysql容器的方法
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_33229669/article/details/86419410 文章目录 查看mysql容器名称 使用命令进入容器 查看mysql容器名称 执行docker ps命令 可以看到容器的名称为 mysqldocker 使用命令进入容器 docker exec -it mysqldocker bash 再使用命令mysql -uroot -p即可进入mysql 了
我为什么要做富文本编辑器【wangEditor5总结】
wangEditor 官网 www.wangEditor.com 了解最新版的编辑器 --------------------------------------------------------------------- 1. 为什么要做富文本框? 一说到web富文本编辑器,很多人的印象就是网上一搜一大把,恨不得扔个砖头都能砸一片。不错,确实一搜一大把,但是真让你说一下名字,你能说出几个来?——估计没多少吧?国外的就不用说了,文档看不懂,更新不更新还不知道,有bug也不好调试。国内做的
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